腾讯云优秀课题系列成果助力金融数字化转型升级
腾讯云优秀课题系列成果助力金融数字化转型升级
近日，北京金融科技产业联盟正式公布了2023年度优秀课题评选结果，腾讯云参与研究的多个课题入选年度“优秀课题”，研究内容涵盖应用创新、分布式数据库、金融数据、金融信息基础设施、开源技术、量子技术、5G等领域，对金融行业全面应用国产技术栈具有重要的指导意义，对金融机构深化数字化转型升级具有重要的参考价值。本次2023年度优秀课题成果专题，将为大家介绍优秀课题研究的获奖情况和具体成果，以及其他相关课题研究成果。
- 《分布式金融系统企业级服务治理体系研究与应用示范》
- 《国产GPU异构算力管控与AI训练应用研究》
- 《金融业分布式信息系统运维技术研究报告》
- 《金融业数据分类分级与保护应用报告》
- 《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》
- 《金融业绿色数据中心白皮书》
- 《物联网技术金融应用研究报告》
- 《5G消息金融应用白皮书》
- 《量子最优化算法在金融业的应用研究报告》
- 《银行业开源生态发展报告》
- 《FATE隐私计算开源框架金融行业技术应用报告》
- 《金融数据要素流通技术与应用研究》
- 《金融业隐私计算联合建模技术与应用研究》
- 《区块链运行服务治理实施指南》
- 《分布式数据库金融关键业务场景应急处理研究报告》
- 《金融数据中心人工智能算力建设指引》
- 《金融数据中心网络数字化能力建设研究报告》
- 《金融数据保护治理白皮书》
《分布式金融系统企业级服务治理体系研究与应用示范》
本课题在数字经济背景下针对分布式金融系统企业级服务治理进行深入研究，以实现分布式金融系统企业级服务治理的建设目标：动静态结合服务持续治理和优化。从建模开始形成服务治理能力地图，到整体架构治理以建立金融系统企业级服务治理。除了研究服务限流、熔断降级、访问控制、服务路由等治理原子能力外，还研究自适应保护、灰度链路等能力。本课题还致力于研究和建立集中、统一的服务治理控制面，以满足银行多地多活部署应用整体的服务治理要求。
《国产GPU异构算力管控与AI训练应用研究》
本课题研究的内容包括建立非国产GPU与国产GPU算力和框架标准化供给能力，实现同异构GPU容器资源调度的能力，为应用平台屏蔽了底层硬件的差异；面向应用的一致性训练框架，提升算法模型的复用性，减少后续模型迁移成本；实现人工智能平台基于国产芯片模型的训练和运行能力，实现统一异构资源调度，以提升模型训练能力为目的，完成感知认知场景下的训练任务。
《金融业分布式信息系统运维技术研究报告》
本报告在调研业界实践探索的基础上进行分析提炼，构建了金融业分布式信息系统运维能力框架，强化以“服务业务”为核心的运维理念，基于业务视角定义生产运维的各项能力水平，给出运维管理保障的优化方法，并详述了运维技术能力建设的方案，分析了运维技术的发展趋势，为金融业分布式信息系统运维体系建设提供指引与参考。
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《金融业数据分类分级与保护应用报告》
本报告从金融业数据分类分级与保护的发展概况、挑战与对策、未来展望、实践案例四个方面展开论述。其中，发展概况主要介绍了数据安全相关的国家战略、立法体系、规范标准、分类分级和保护的发展现状等，挑战与对策，总结了各机构在数据分类分级和保护的工作开展过程中遇到的共性问题及应对策略，未来展望则对数据分类分级与保护的技术趋势和管理机制的发展做了展望，实践案例部分汇集了参编单位在金融领域开展数据分类分级与保护工作落地实践案例介绍。
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《金融业隐私计算互联互通技术研究报告》
本报告立足于行业视角，针对隐私计算技术发展的趋势和需求，围绕“互联互通”开展一系列的探索和实践，并深入浅出地进行阐释。报告从当前行业发展现状和互联互通的价值意义着手，重点提出行业级隐私计算互联互通探索实践的思路，致力推动可行的跨平台互联互通框架组成研究，以及深入挖掘互联互通关键技术点及配套落地实施方案，并在此基础上进一步展望互联互通产业发展新生态和商业模式，以期更好地激发数据要素流通和算法市场新活力，塑造我国数字经济时代新的竞争优势。
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《金融业绿色数据中心白皮书》
本文主要从金融业绿色数据中心的设计、建造、运行、评价与监管等方面展开，梳理了当前阶段金融业数据中心绿色发展情况，整理并收录了实践案例和前沿探索，供金融业数据中心从业者参考。
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《物联网技术金融应用研究报告》
本报告分为概述、体系架构、应用场景和发展展望四个章节。概述章节从背景意义和研究价值两方面阐述此课题研究的必要性和充分性。体系架构章节从应用架构、应用模式和安全策略三方面对提炼总结出的物联网技术金融应用架构展开阐述。应用场景章节按照信贷融资、风险管理、金融支付、智慧网点、资产管理、防伪溯源和平台应用七个类别，共收集三十个案例，并从业务背景、实现方案、关键技术和业务推广情况及意义等四个方面，对物联网技术在金融场景下的应用充分展开描述。发展展望章节从机遇、挑战和建议三个方面，具体阐述物联网技术在金融应用方面现阶段的境遇和未来发展的方向。
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《5G消息金融应用白皮书》
在国家和地方多重政策叠加支持下，中国在?5G?标准制定、技术研发、基础设施建设、产业链发展、应用场景创新等方面已成为全球?5G?发展的领先者。金融业作为科技创新的坚定支持者，一直走在新技术应用前沿，运用先进的科技创新成果，不断提高服务质量、效率和客户满意度。其中，5G?消息作为?5G?技术代表性应用，成为新的营销与服务的入口，有望为金融行业带来了新的机遇。
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《量子最优化算法在金融业的应用研究报告》
量子最优化算法是一种基于量子计算的优化算法，它利用量子力学原理，如叠加态、纠缠态和量子隧穿效应等解决优化问题，以求解给定目标函数的最大值与最小值。进入量子计算机实用化阶段后，与传统的优化算法相比，量子最优化算法理论上具有更高的效率和更好的精度。量子最优化算法可以应用于各种优化问题，如线性规划、组合优化、非线性规划等。在金融业务领域，随着量子计算机的逐步研发成熟，量子最优化算法未来将具有广泛的应用前景，有助于提高投资组合管理、交易策略等方面的效率和准确性。
其他课题报告成果介绍
《银行业开源生态发展报告》
2021年10?月，人民银行办公厅、中央网信办秘书局、工业和信息化部办公厅、银保监会办公厅、证监会办公厅联合发布《关于规范金融业开源技术应用与发展的意见》（以下简称《意见》）。《意见》明确“要规范金融机构合理应用开源技术，提高金融机构应用水平和自主可控能力，促进开源技术健康可持续发展”。
本报告将有助于深化理解行业开源生态建设情况，准确把握行业机构落实《意见》相关要求中存在的困难和问题，为后续形成相对可落地工作方案提供重要参考。
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《FATE隐私计算开源框架金融行业技术应用报告》
本报告对主流隐私计算开源框架和金融业隐私计算开源生态建设现状进行研究，结合金融业对隐私计算技术的实际场景需求，以业界影响力较大的?FATE?隐私计算开源框架为研究对象，通过丰富的实践案例，探索金融业对隐私计算开源框架的通用技术能力要求，为隐私计算开源框架更好地适配金融业数据流通需求提供指导和建议，从而实现金融业隐私计算技术需求与开源技术框架供给的双向循环和良性互动。
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《金融数据要素流通技术与应用研究》
本报告从金融行业视角，聚焦狭义上的“数据流通”做出系列积极有效的思考。梳理了我国金融数据流通的现状，分析了金融数据流通在合法合规方面的痛点以及流通技术方面的难点进而，重点提出推动金融数据流通的体系框架，并就金融数据要素流通的业务全流程做出详细介绍，旨在提出金融数据要素流通的整体解决方案，并通过金融行业先行先试形成数据流通领域的行业标杆，更好地激发数据要素市场新活力，释放数据要素新动能，创造我国数字经济时代新的竞争优势。报告关于“金融数据流通”的探讨具有重要的现实意义。
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《金融业隐私计算联合建模技术与应用研究》
本报告将“联合建模”概念明确定义为：基于多方数据所有权的数据集合，由一家或多家数据模型构建方联合构建模型的过程。本报告的研究范围主要聚焦于面向“隐私安全”的联合建模场景。
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《区块链运行服务治理实施指南》
本指南围绕制度建设、技术治理、业务治理三方面，从章程制定、决策机制、审核评估、区块链系统搭建等八个环节提供方法与指引。通过各机构在供应链金融、大宗商品仓单、金融司法等领域的实践案例，生动展现区块链治理的实际应用方法和效果，为行业提供从理论到实践的经验参考。
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《分布式数据库金融关键业务场景应急处理研究报告》
本报告调研了参编单位现有应急处理方案，分析了金融关键业务场景中故障产生的原因，提炼出共性应急处理思路，形成普适的应急处理方案和修复验证指导，为金融机构进行关键业务场景的分布式数据库应急处置提供参考。
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《金融数据中心人工智能算力建设指引》
本报告阐述了国内外人工智能算力建设情况，梳理了当前金融数据中心人工智能算力建设面临的挑战，从整体上提出人工智能算力数据中心的架构，围绕基建、硬件及软件基础设施给出了人工智能算力建设指引，并进一步分析了传统与新型算力、数据中心算力与边缘算力、算力与网络等关键技术的协同建设问题探索了人工智能算力数据中心绿色低碳运维模式，最后通过成功案例展望未来，以期为金融机构数据中心建设人工智能算力基础设施提供指引与参考。
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《金融数据中心网络数字化能力建设研究报告》
本报告首先阐述金融数据中心网络的发展历程，分析了金融数据中心网络面临的挑战及发展趋势，围绕金融数据中心网络数字化能力建设，定义了数据中心网络数字化总体架构、能力定级和评价模型，以期为金融机构数据中心网络数字化建设、维护及运营提供指引与参考。
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《金融数据保护治理白皮书》
目前业界已出台数据保护方面的治理模型，但围绕金融数据保护治理的实践指导等尚不成熟，本课题围绕数据保护治理的金融实践、发展现状，探索和标准化相关能力要求，归纳总结相关建设范式，推进数据保护、治理在金融领域的研究应用。
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当前，云架构和新智能已成为金融数字化发展的主旋律，腾讯云为金融机构数字化转型打造了包含新基建、新连接、新服务的全景方案，助力金融机构加快数字化转型升级的进程，提升数字化经营能力和数字核心竞争力。
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