【聆思CSK6 LNN工具体验】快速部署手势识别
原创
前段时间收到了搭载安谋科技STAR-MC1的聆思CSK6 AI开发套件，今天和我一起体验一下如何在这个套件上部署一个手势识别应用。正式开始前先简单看一下这套开发套件什么样子。
具体参数大家可以去官网查看，这里就不再赘述了。接下来我们正式开始。
1. 基于Win11开发环境搭建
在正式开始前，还需要简单说明一下我这里的环境：
- Win11
- git
- cmake
官方提供了一键安装包
文件大小：1.8G
双击进行安装
修改默认安装路径，不要安装在有中文和特殊字符的目录
等待安装依赖文件
看到下面节目，不要关闭，耐心等待它的完成即可
更新最新版本，输入y后回车
更新完成后，窗口会自动关闭，然后看到如下画面
2. 检查环境是否完成安装
打开cmd窗口，输入一下命令查看
lisa info zep
3. 体验官方手势检测项目
我们使用的是app_algo_fd_sample_for_csk6项目
FD ，指的是 FACE-Detect ，即人脸检测，该算法能力涵盖人脸识别流程，计算人脸边界框、人脸标定点、人脸识别特征、比较特征相似度、活体得分。
克隆项目到本地
# 创建本地项目目录
mkdir workspace
cd workspace
lisa zep create --from-git https://cloud.listenai.com/zephyr/applications/app_algo_hsd_sample_for_csk6.git
等待项目的拉取完成
我们进入到项目目录下，并初始化项目
cd app_algo_hsd_sample_for_csk6
lisa zep init-app
更新一下项目
lisa zep update
构建项目
lisa zep build -b csk6011a_nano如果看到上面的报错，则需要配置Zephyr SDK
大小：992MB
下载后需要解压，建议放到一个空间比较大的目录下
解压后进入到项目目录下
运行脚本
再次执行构建命令可以看到如下图所示
运行以下命令进行烧录
lisa zep flash当看到如下图，则需要将板子链接到电脑上
type-c口不要插错，切记。
主程序烧录完成。
烧录资源,操作前确认好自己的串口号
lisa zep exec cskburn -s \\.\COM3 -C 6 0x000000 ./build/zephyr/zephyr.bin -b 748800
lisa zep exec cskburn -s \\.\COM3 -C 6 0x400000 ./resource/cp.bin -b 748800
lisa zep exec cskburn -s \\.\COM3 -C 6 0x500000 ./resource/res.bin -b 748800
4. 使用图像查看和调试
资源下载
cd ..
git clone https://cloud.listenai.com/zephyr/applications/csk_view_finder_spd.git -b feature/face
更换版主的type-c接口
并在驱动程序中选择CSK View Finder
等待驱动安装完成
edge浏览器会提示
我们选择设备
5. 结束语
整个过程还算很顺利的，烧录时间也很快。调试查看运行也很方便，感觉和树莓派或者其他AI套件能碰撞出更多火花，有时间再做几个实验，好了今天的内容就是这些。
我是Tango，一个热爱分享各种技术的程序员我们下期见。
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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