全球 30 米不透水表面动态数据集 (GISD30)
原创
全球 30 米不透水表面动态数据集 (GISD30)
全球 30 米不透水表面动态数据集 (GISD30) 为了解 1985 年至 2020 年全球不断变化的不透水表面景观提供了宝贵的资源。该数据集在城市可持续发展、人为碳排放评估和全球生态环境建模等领域具有深远的科学意义和实际应用价值。GISD30 是通过一种创新的自动化方法精心创建的，该方法充分利用了光谱泛化和自动样本提取策略的优势。该数据集利用谷歌地球引擎云计算平台上的时间序列大地遥感卫星图像，提供了有关不透水表面动态的全面见解。前言 – 人工智能教程
在数据集创建过程中，自动生成了全局训练样本和相应的反射光谱，从而提高了准确性和可靠性。考虑到不透水地表在不同年代和地理瓦片上的动态性质，采用了时空自适应分类模型。此外，还引入了时空一致性校正方法，以提高不透水表面动态的可靠性。GISD30 动态模型的准确度非常高，总体准确度为 90.1%，卡帕系数为 0.865，并通过 23,322 个全球时间序列样本的大量数据集进行了验证。通过该数据集，我们可以深入了解从 1985 年到 2020 年的 35 年间，全球不透水表面积翻了一番，其中亚洲的增幅最大。GISD30 数据集可免费访问，是在区域和全球范围内监测城市化的重要工具，为各种应用提供了宝贵的支持。在此访问该数据集（Liu 等人，2021b）。
全球动态数据集用于标注单一波段的扩展信息；具体而言，1985 年前的透水面积和不透水面积分别标注为 0 和 1，1985-1990 年、1990-1995 年、1995-2000 年、2000-2005 年、2005-2010 年、2010-2015 年和 2015-2020 年期间扩展的不透水面积分别标注为 2、3、4、5、6、7 和 8。
作用
全球30米不透水表面动态数据集(GISD30)是一种用来描述全球不透水地表覆盖情况和变化的数据集。它的作用主要有以下几个方面：
1. 环境保护规划：GISD30可以提供全球范围内不透水地表的详细信息，帮助环境保护机构和规划部门制定合理的土地利用规划和环境保护政策。例如，在城市规划中，可以利用GISD30数据集来确定建设区域、水资源管理和洪水防治措施等。
2. 水资源管理：不透水地表会导致降雨水的径流速度增加，造成洪水和地表水污染。GISD30数据集可以帮助水资源管理机构和决策者了解全球降雨径流的情况，从而更好地进行水资源管理和灾害预防。
3. 生态环境评估：不透水地表对生态系统的影响很大，包括影响水文循环、土壤侵蚀和生物多样性等。GISD30数据集可以提供生态环境评估所需的不透水地表信息，帮助科研人员和决策者了解不透水地表变化对生态系统的影响，从而制定合理的生态修复和保护措施。
4. 气候变化研究：不透水地表的变化会对气候产生影响，如改变地表温度、蒸发和气候模式等。GISD30数据集可以提供全球范围内不透水地表的详细变化信息，有助于气候变化研究人员分析不透水地表变化对气候变化的影响，从而更好地预测和适应未来的气候变化。
总之，GISD30数据集的作用是提供全球范围内不透水地表的详细信息，有助于环境保护、水资源管理、生态环境评估和气候变化研究等领域的决策和研究工作。
Years | Impervious Surface Labels |
|---|---|
Before 1985 | 1 |
1985–1990 | 2 |
1990–1995 | 3 |
1995–2000 | 4 |
2000–2005 | 5 |
2005–2010 | 6 |
2010–2015 | 7 |
2015–2020 | 8 |
添加图片注释，不超过 140 字（可选）
引用
Zhang, X., Liu, L., Zhao, T., Gao, Y., Chen, X., and Mi, J.: GISD30: global 30?m impervious-surface dynamic dataset from 1985 to 2020 using
time-series Landsat imagery on the Google Earth Engine platform, Earth Syst. Sci. Data, 14, 1831–1856,
https://doi.org/10.5194/essd-14-1831-2022, 2022数据引用
Liangyun,Liu; Xiao,Zhang; Tingting,Zhao; Yuan,Gao; Xidong,Chen; Jun,Mi. (2021). GISD30: global 30-m impervious surface dynamic dataset from 1985 to
2020 using time-series Landsat imagery on the Google Earth Engine platform [Data set]. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5220816代码
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//zoom to an urban center
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License?
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Created by : Zhang, X., Liu, L., Zhao, T., Gao, Y., Chen, X., and Mi, J.
Curated in GEE by: Samapriya Roy
Keywords: Landsat, Urban, Google Earth Engine, Impervious area, Urban expansion, global dataset
Last updated in GEE: 2023-09-12
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原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
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