conda是一款软件管理软件,相当于windows里面的应用商店;
anaconda包含了数据科学和机器学习要用到的很多软件;
miniconda只包含了conda、python和一些必备的软件工具,主要负责生信领域。
打开清华大学的conda镜像网站找到linux 64-bit(x86_64)最新版本(latest),复制下载链接。
cd ~/biosoft # 进入biosoft目录,学会使用Tab键补全功能
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 开始下载
sh是脚本(就是一个程序,后台的代码)文件的后缀,也就是说其实这是一个下载的脚本,如果你安装失败了,这个脚本是不需要重新下载的,还是可以用的。
如果后面进行过程中失败了,需要从这里重来。
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh # 进行安装
source ~/.bashrc # 激活conda,注意空格
conda # 如果出现满屏的信息就说明成功了,如果报错,可能没有进行上一步命令
如果没有成功就将miniconda这个目录删除,然后从“安装miniconda”重来一次。注意不要删除.sh结尾的脚本,不然还得花费时间重新下载。
如果安装有问题,参考演示视频 链接:https://share.weiyun.com/5J82l9g 密码:iwcd4k
# 添加镜像,这里使用北外的镜像。复制粘贴enter
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
所谓镜像网站,相当于主网站的副本,conda在国外,我们在国内下载软件速度会很慢,因此配置镜像,从镜像网站下载,可以加快下载速度。
conda list # 查看安装的软件
conda install fastqc -y # -y是yes
conda install fastqc=0.11.7 -y # 指定软件版本号
fastqc --help # 如果出现很多内容,说明软件安装成功
生信实战中,需要分析转录组、基因组组装、重测序等多个项目。 每一个项目都需要不同的软件,另外软件之间的结合也有版本要求,比如A项目你需要用a软件V 1.0版本,但是处理B项目又需要用到a软件的V 1.5版本,就需要根据不同项目的需要,创建不同的conda环境,达到互不干扰。
conda info --envs # 查看当前conda有哪些环境,前面带*的就是当前所激活的环境
conda create -n rna-seq python=3 fastqc trimmomatic -y # 创建一个名为“ran-seq”的conda环境,指定python版本3,安装软件fastqc和trimmomatic软件
conda info --envs # 创建完成后,再次查看conda环境
conda activate rna-seq # 激活新环境
conda deactivate # 退出当前环境
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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