Day6-学习dplyr_R包
原创Day6-学习dplyr_R包
原创
用户11008504
发布于 2024-03-09 12:14:37
发布于 2024-03-09 12:14:37
Day6-学习dplyr_R包
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library(dplyr)示例数据直接使用内置数据集iris的简化版:
test <- iris[c(1:2,51:52,101:102),]dplyr五个基础函数
1.mutate(),新增列
2.select(),按列筛选,列名列号都可以.select(数据框，列号/列名)
3.filter()筛选行filter(数据框，列名==想筛选的值的行)
4.arrange(),按某1列或某几列对整个表格进行排序arrange(数据框, 排序的列名)，desc从小到大排序参数
5.summarise()：汇总
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dplyr两个实用技能
1：管道操作 %>% (cmd/ctr + shift + M)
2：count统计某列的unique值
dplyr处理关系数据
1.內连inner_join,取交集
2.左连left_join
3.全连full_join
4.半连接：返回能够与y表匹配的x表所有记录semi_join
5.反连接：返回无法与y表匹配的x表的所记录anti_join
6.简单合并：bind_rows()函数需要两个表格列数相同，而bind_cols()函数则需要两个数据框有相同的行数
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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