SQL 优化思路
原创SQL 优化思路
原创
Get
发布于 2024-03-12 21:21:38
发布于 2024-03-12 21:21:38
1、优化表结构()
（1）尽量使用数字型字段：若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。
这是因为引擎在处理查询和连接时会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。
（2）尽可能的使用 varchar 代替 char：可变长字段存储空间小，可以节省存储空间。
（3）当索引列大量重复数据时，可以把索引删除掉：比如有一列是性别，几乎只有男、女、未知，这样的索引是无效的。
2、优化查询语句(避免索引失效)
（1）应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符
（2）应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件
（3）任何查询也不要出现select *
(4) 避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断
3、索引优化(慢查询优化)
（1）对作为查询条件和 order by 的字段建立索引
（2）避免建立过多的索引，多使用组合索引
（3）分析语句，是否加载了不必要的字段/数据
（4）分析 SQL 执行句话，是否命中索引等
（5）如果 SQL 很复杂，优化 SQL 结构
（6）如果表数据量太大，考虑分表
索引有哪些优缺点？
(1) 优点：
唯一索引可以保证数据库表中每一行的数据的唯一性
索引可以加快数据查询速度，减少查询时间
(2)缺点：
创建索引和维护索引要耗费时间
索引需要占物理空间，除了数据表占用数据空间之外，每一个索引还要占用一定的物理空间
以表中的数据进行增、删、改的时候，索引也要动态的维护。
慢查询优化：/developer/article/1832945
1、
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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