【Kafka系列】Kafka事务一般在什么场景下使用呢
原创【Kafka系列】Kafka事务一般在什么场景下使用呢
原创
思考的陈
发布于 2024-03-22 20:28:47
发布于 2024-03-22 20:28:47
面试官：听说你精通Kafka，那我就考考你吧
面试官：不用慌尽管说，错了也没关系?。。。
以【面试官面试】的形式来分享技术，本期是《Kafka系列》，感兴趣就关注我吧??
面试官：生产者重试机制导致Kafka重复消息，知道怎么处理吗
噢噢，Kafka支持幂等生产者，可以开启这个模块。
它是这样的，发送消息时同时发送生产者id、消息序列号，kafka会根据这些信息避免重复消息被写入。
面试官思考中…
面试官：Kafka事务，应该知道吧
嗯嗯知道的，消息队列事务主要应用在流式应用程序中。
比如主题A的消息A过来，消费者的消费逻辑是发送消息B给主题B。
所以我们要确保消费者成功提交偏移量、新消息成功写入，这两步操作要么成功要么都不成功。
面试官思考中…
面试官：你说的这个场景，不使用事务会有什么问题吗
可能会出现重复消费的问题。
比如消费消息A，新消息被成功写入，但提交偏移量失败了。Broker会认为该消息未被消费，此时消息A会分给其他消费者重复消费。
面试官思考中…
面试官：那Kafka事务一般在什么场景下使用呢
我举个例子吧。
例如支付场景下有很多流程步骤，用户支付后，发送支付消息过来。消费者扣款后，还需要发送另一个消息去给商家转账。
这个场景下就需要事务的支持了，保证两个步骤的事务性。
面试官抓抓脑袋，继续看你的简历......
得想想考点你不懂的?
未完待续。。。。。。
好了，今天的分享就先到这，我们下期【Kafka系列】继续。
创作不易，不妨点赞、收藏、关注支持一下，各位的支持就是我创作的最大动力??
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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