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基于SpringBoot+Vue.js的高并发电商系统的设计与实现-开题报告

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会洗碗的CV工程师
发布2024-03-26 16:01:30
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发布2024-03-26 16:01:30
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文章被收录于专栏:毕业设计毕业设计

报告内容(包括选题的意义与目的、文献综述、研究现状、创新思路、论文提纲、进度安排、参考文献等。

(一)选题的意义和目的:

随着互联网的快速发展,电商系统作为人们日常生活中的重要组成部分,其性能和并发能力的要求也越来越高。传统的电商系统架构已经无法满足高并发、高性能的需求,因此需要采用更加先进的技术架构来提升系统的性能和并发能力。高并发电商系统作为其中的一种重要类型,能够满足大量用户同时访问和交易的需求,具有广泛的应用前景。这也是基于SpringBoot+Vue.js的高并发电商系统的选题意义。

主要目的:

(1)前端项目主要实现商家端和用户端的界面。

(2)以及后台管理的API,具备对应用户管理,商品管理,认证与鉴权等。

(3)前台用户的一个多层次搜索,购物车,订单,商品秒杀,短信服务的一些相关功能。

(4)解决传统商城系统搜索方式不便,以及秒杀商品时的延迟等问题。

(二)研究现状:

近年来,互联网的用户呈现井喷式的增长,尤其以网上购物为代表,人们越来越趋向于进行线上消费,这种足不出户的购物方式,极大地便利了人们的日常生活。与此同时,电子商务的发展也随着人们购物方式的改变而变得非常重要[1]。在企业逐步信息化的趋势下信息化已经悄无声息地走进每个企业内部,因此电商管理平台的研究与开发对于电商企业来说显得尤为重要[2]。为了吸引顾客,商家会经常性的在其电商网站上推出一些秒杀抢购活动,其能够在短时间内吸引大量的顾客前来购买。随着云计算与互联网的快速发展,网络电商已经逐渐走进了千家万户,电商系统拥有了相当庞大的用户量,电商系统的需求也伴随用户量的增长而快速增加,业务也变得越来越复杂[3]。在面对业务需求不断增多,且日益复杂的情况下,电商平台如何能够提供更好的服务成为研究的重中之重。为了避免访问服务器超时、响应速度过慢等问题,同时也尽可能的为商家减少损失,设计研发出一款性能优良的电商秒杀系统,对于企业来说具有重大的意义和商业价值[4]。其中在线购物作为电子商务的子应用领域已经融入人们生活方式,从经济规模来看如今已占到国内零售总额的22.7%,无疑已经成为社会经济发展不可或缺的重要构成因素,因此对于电商平台的建设和关键技术的研究具有重要的实践意义和应用价值[5]。因为根据国内的电商系统而言,因种类繁多,功能五花八门,其实主要功能也就那几种,如何寻求让客户使用舒适,体验感良好的一个电商系统。能够给客户更好地去使用。

基于SpringBoot+Vue.js的高并发电商系统是基于Web网页端的网上系统,项目采用前后端分离架构。前端开发主要使用Vue.js,阅读Vue.js官方文档,学习配合Element Plus开发流程。后端框架使用SpringBoot 、SpringMVC 、Mybatis-Plus三件套结合与数据库的交互。并采用Elastic Search、Fast DFS等技术以缓解系统搜索引擎和文件存储的压力。并且通过Zookeeper,Dubbo等技术来进行一个分布式调用。使用更符合现代互联网传输特色的Token+Redis的结构实现分布式会话管理,便于对登陆到商城的用户进行管理[6],以及通过反向代理Nginx服务器,能够有效缓解服务器的压力。项目包含电商系统的大部分功能,分为商家端和用户端。商家端有权限管理、商品管理、广告管理等功能。用户端有用户注册和登录、搜索商品、添加购物车、商品下单、支付、秒杀商品等功能。在电商平台的建设过程中,主要采用SpringBoot微服务框架与Vue.js前端框架技术实现前后端分离,在提高开发效率的同时,能够有效提高系统的可维护性[7]。电商数据分析系统的设计,包括系统技术架构设计、数据采集模块、数据存储模块、数据仓库模块的设计[8]。对于传统电商系统采用的单体式架构,在项目初期阶段,用户较少,对系统的业务要求不是很复杂,为了方便开发和测试,可以将所有的代码都写到一个应用中。传统单体应用架构中心化和耦合度高随着需求的迭代架构包袱过重无法适应快速迭代的需求,最后直接影响业务的持续发展。为了解决传统单体应用架构无法适应现代电商平台发展趋势,无法满足高并发、高可用、易扩展等特性的痛点[9]。但随着用户量的增长和业务逻辑的不断复杂,代码量愈发增多,单体应用的内容逻辑也会越来越复杂[10]。基于微服务架构的电商系统可以在不同环境下可靠运行,各个微服务模块之间也可以正常协作完成单个任务和协作任务。能够在高并发请求场景下满足用户需求。电商行业的飞速发展使得用户行为数据呈爆炸式增长,从海量数据中实时提取关键信息,有利于电商平台进行服务升级[11]。

近年来,随着互联网的高速发展,电商网站用户量不断攀升。在疫情时代,企业对生鲜电商平台的需求变得更为突出。需要为中小型企业快速开发出生鲜电商平台。且能够应对封闭社区大量用户同时高并发购物的情境和随之带来的维护成本问题[12]。随着互联网的飞速发展,商家的秒杀活动日益频繁。秒杀的商品以远低于市场的价格对消费者产生了巨大的诱惑力,往往在活动几秒钟内就被售罄。与传统的业务相比,具有较强的并发性[13]。

(三)创新思路:

通过电商系统的业务需求进行一个深入分析,明确系统的功能模块,比如说用户管理,商品管理,秒杀商品等功能。进行系统架构设计,确定该系统是一个前后端分离项目,微服务架构,通过缓存机制,负载均衡有效缓解服务器的压力。同时也需要考虑系统的可维护性和易扩展性。针对电商系统中的关键问题,如商品分页查询、秒杀业务处理、分布式事务管理等,进行深入研究和实现。可以利用SpringBoot的特性,结合Redis缓存、消息队列等技术,提高系统的并发处理能力和响应速度。并且需要保证系统的一个安全性,比如说客户隐私保护,可以采用加密算法,用户鉴权,安全审计一些技术手段,保证数据的安全。最后需要将系统部署到实际环境中,可以通过长时间的一个压力测试,根据实际应用反馈,对系统进行一个维护和调整。

该系统可提供数据预处理、存储、分析、可视化等一整套流程。测试结果表明,该系统能够实现电商大数据的可视化分析,可为用户提供高效、实用的信息处理,为其未来的业务经营指明方向,提高店铺运营效率[14]。在购物车、首页热点商品服务模块使用Redis缓存技术提高服务的并发能力和响应性能,使用RabbitMQ消息中间件对服务间通信进行解耦,处理异步化任务以及在高并发流量场景下进行流量削峰。同时,系统采用Elastic Search作为商品、订单检索的组件,提升了用户检索商品、订单信息的效率[15]。

(四)论文提纲:

第1章:绪论

1.1 背景前景

1.2 设计方法及章节安排

第2章:可行性分析

2.1 技术可行性

2.2 经济可行性

第3章:需求分析

3.1 功能需求分析

3.2 可靠性需求分析

3.3 性能需求分析

第4章:相关技术介绍

4.1 Java介绍

4.2 SSM框架介绍

4.3 MySQL,Redis数据库介绍

4.4 Vue3框架介绍

4.5 其他技术介绍

第5章:系统设计

5.1 系统模块总体设计

5.2 数据库设计 第6章:商家端功能实现

6.1 权限管理

6.2 商品管理

6.3 广告管理

第7章:用户端功能实现

7.1 商城用户

7.2 购买商品

7.3 商品秒杀

第8章:部署运行

第9章:系统测试

9.1 测试计划

9.2 测试用例

9.3 测试结果

第10章:总结

第11章:致谢

第12章:参考文献

(五)进度安排:

2023年12月01日~2023年12月05日,完成毕业设计选题及总体规划,在系统完成申报课题,开始撰写任务书。

2023年12月05日~2024年01月31日,确定毕业设计任务实施内容和实施计划,完成并提交任务书,启动开题报告。

2024年01月31日~2024年03月20日,完成并提交开题报告,确定论文创新点。

2024年03月20日~2024年04月20日,中期检查,并提交中期检查表(中期报告)。

2024年04月20日~2024年05月06日,中期审核。

2024年05月06日~2024年05月15日,提交指导情况记录表、毕业设计论文。

2024年05月15日~2024年05月23日,确定终稿。

(六)参考文献:

[1]王晨.基于微服务架构的电商平台的设计与实现[D].西安电子科技大学,2022.DOI:10.27389/d.cnki.gxadu.2021.001341.

[2]王思辰,李林.基于Vue.js的电商管理平台的设计与实现[J].现代信息科技,2021,5(14):13-15+20.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.14.004.

[3]黄伟波.基于微服务架构的电子商城系统的设计与实现[D].北京邮电大学,2022.DOI:10.26969/d.cnki.gbydu.2022.003199.

[4]闫保正.基于微服务架构之电商秒杀系统的设计与实现[D].华东师范大学,2022.DOI:10.27149/d.cnki.ghdsu.2021.002429.

[5]杨振生.分布式架构下的电商平台的设计与实现[D].吉林大学,2019.

[6]李宜镓.基于SpringBoot的电商秒杀系统的设计与实现[D].西安电子科技大学,2023.DOI:10.27389/d.cnki.gxadu.2022.002507.

[7]马艳夕.基于SpringBoot与Vue技术的企业电商平台的设计与实现[J].信息与电脑(理论版),2021,33(03):99-100.

[8]农佳明.基于Hadoop的电商数据分析系统设计与实现[J].电子技术,2023,52(03):67-69.

[9]朱建平.基于微服务架构品牌官方电商平台设计与实现[D].南昌大学,2023.DOI:10.27232/d.cnki.gnchu.2022.004574.

[10]宋爽.基于微服务架构的高并发电商系统设计与实现[D].天津科技大学,2022.DOI:10.27359/d.cnki.gtqgu.2022.000549.

[11]李云鹏.基于大数据技术的分布式电商信息实时展示系统的设计与实现[J].信息记录材料,2022,23(09):227-230.DOI:10.16009/j.cnki.cn13-1295/tq.2022.09.057.

[12]王思辰,李林.基于Vue.js的电商管理平台的设计与实现[J].现代信息科技,2021,5(14):13-15+20.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2021.14.004.

[13]董晓玮,赵月英,张一鸣.电商秒杀系统的设计与实现[J].信息技术与信息化,2020(09):40-42.

[14]李威,邱永峰.基于Hadoop的电商大数据可视化设计与实现[J].现代信息科技,2023,7(17):46-49.DOI:10.19850/j.cnki.2096-4706.2023.17.009.

[15]王明浩.基于SpringCloud的社区电商系统的设计与实现[D].华中科技大学,2023.DOI:10.27157/d.cnki.ghzku.2022.000197.

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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