【算法】bfs解决FloodFill问题
【算法】bfs解决FloodFill问题
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FloodFill算法
FloodFill就是洪水灌溉，解决的就是下面这样一种模型。 解决性质相同的联通块问题，用的方法就是dfs深度优先搜索遍历：一条道走到黑，直到不能再走，不能再走就倒回去；或者是bfs宽度优先搜索遍历：一层一层剥开
1. 733. 图像渲染
1.1 分析
用bfs模拟流程 假设有这么一个矩阵，给的位置是(1,1）与（1，1）相连的所有像素相同的点，全部修改为2。 那么就一层一层搜索，就是从(1,1）开始搜索： 第一层从(1,1）开始的上下左右扫描，把(1,2)和（2,1）的值都修改为2； 第二层从(1,2)和（2,1）开始：（1,2）的扫描多加了（0,2）； （2,1）的扫描多了（2,0）和（3,1） 第三层从（0,2）、（2,0）和（3,1）开始：（0,2）多加了（0,3）；（2,0）没有；（3,1）多了（3,2） 第四层从（0,3）、（3,2）发现没有了，层序遍历就完成了。
1.2 代码
class Solution {
typedef pair<int,int> PII;
int dx[4]={0,0,1,-1};
int dy[4]={1,-1,0,0};
public:
vector<vector<int>> floodFill(vector<vector<int>>& image, int sr, int sc, int color)
{
int m=image.size(),n=image[0].size();
int prev=image[sr][sc];//标记一下需要修改的像素值
if(prev==color)return image;//处理边界情况
queue<PII> q;
q.push({sr,sc});
while(q.size())
{
auto [a,b]=q.front();//取出对头
q.pop();
image[a][b]=color;
for(int i=0;i<4;i++)
{
int x=a+dx[i],y=b+dy[i];
if(x>=0&&x<m&&y>=0&&y<n&&image[x][y]==prev)
{
q.push({x,y});
}
}
}
return image;
}
};2. 200. 岛屿数量
2.1 分析
模拟一下过程 以例2模拟：从（0,0）位置开始扩展，不能扩展回去，为了不在原数组上面修改，可以给一个bool数组和原矩阵规模是一样的，然后里面如果存false，就代表这个位置没有遍历过，如果存true表示遍历过。那么从这个位置开始它的上下左右中如果有true，那么就不扫描。
2.2 代码
class Solution {
int dx[4] = { 0,0,1,-1 };
int dy[4] = { 1,-1,0,0 };
bool vis[301][301];
int m,n;
public:
int numIslands(vector<vector<char>>& grid) {
m=grid.size(),n=grid[0].size();
int ret=0;
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(grid[i][j]=='1'&&!vis[i][j])
{
ret++;
bfs(grid,i,j);
}
}
}
return ret;
}
void bfs(vector<vector<char>>&grid,int i,int j)
{
queue<pair<int,int>>q;
q.push({i,j});
vis[i][j]=true;
while(q.size())
{
auto [a,b]=q.front();
q.pop();
for(int k=0;k<4;k++)
{
int x = a + dx[k], y = b + dy[k];
if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y]=='1'&&!vis[x][y])
{
q.push({ x,y });
vis[x][y]=true;
}
}
}
}
};3. 695. 岛屿的最大面积
3.1 分析
和上面那题类似，就加了一个在dfs里面统计一下面积，然后再返回的这些面积里面找到最大的那个就行。
3.2 代码
class Solution {
int dx[4] = { 0,0,1,-1 };
int dy[4] = { 1,-1,0,0 };
bool vis[51][51];
int m, n;
public:
int maxAreaOfIsland(vector<vector<int>>& grid) {
m = grid.size(), n = grid[0].size();
int ret = 0;
for (int i = 0; i < m; i++)
{
for (int j = 0; j < n; j++)
{
if (grid[i][j] == 1 && !vis[i][j])
{
ret=max(ret, bfs(grid, i, j));
}
}
}
return ret;
}
int bfs(vector<vector<int>>& grid, int i, int j)
{
queue<pair<int, int>>q;
q.push({ i,j });
vis[i][j] = true;
int count = 1;
while (q.size())
{
auto [a, b] = q.front();
q.pop();
for (int k = 0; k < 4; k++)
{
int x = a + dx[k], y = b + dy[k];
if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && grid[x][y] == 1 && !vis[x][y])
{
q.push({ x,y });
vis[x][y] = true;
count++;
}
}
}
return count;
}
};4. 130. 被围绕的区域
4.1 分析
如果直接开始模拟，那么与边缘相关的联通块就不好做。那么就从与边缘相关的连通块开始做，先遍历四条变，如果边上有0，就先对它们来一个层序遍历，然后把这些位置全部修改为无关的字符。那么接下来就只需要遍历矩阵，把里面的0都修改为x就可以，因为没有被包围的四边已经处理了，剩下的就是一定被包围的。最后在把无关的字符再改回去就可以了。 这个方法叫正难则反，先处理边界上0，改为.，再扫描完矩阵后，还原。
4.2 代码
class Solution {
int dx[4] = { 0,0,1,-1 };
int dy[4] = { 1,-1,0,0 };
int m, n;
public:
void solve(vector<vector<char>>& board)
{
m=board.size(),n=board[0].size();
//先处理边界o，把他们修改为a
for(int j=0;j<n;j++)
{
if(board[0][j]=='O')bfs(board,0,j);
if(board[m-1][j]=='O')bfs(board,m-1,j);
}
for(int i=0;i<m;i++)
{
if(board[i][0]=='O')bfs(board,i,0);
if(board[i][n-1]=='O')bfs(board,i,n-1);
}
for(int i=0;i<m;i++)
{
for(int j=0;j<n;j++)
if(board[i][j]=='O')board[i][j]='X';
else if(board[i][j]=='a')board[i][j]='O';
}
}
void bfs(vector<vector<char>>& board,int i,int j)
{
queue<pair<int, int>>q;
q.push({ i,j });
board[i][j]='a';
while(q.size())
{
auto [a,b]=q.front();
q.pop();
for (int k = 0; k < 4; k++)
{
int x = a + dx[k], y = b + dy[k];
if (x >= 0 && x < m && y >= 0 && y < n && board[x][y] == 'O' )
{
q.push({ x,y });
board[x][y] = 'a';
}
}
}
}
};有问题请指出，大家一起进步吧！！！