【遥感图像处理】绘制高光谱3D立方体
使用python
? 这种方法很简单，几行代码就可以搞定，废话不多说，直接上代码。
? 需要的环境：spectral，ipython，matplotlib
import os
import scipy.io as sio
from spectral import *
dataset_path = os.path.join('data') # 数据集路径
data = sio.loadmat(os.path.join(dataset_path, 'indian_pines_corrected.mat'))['indian_pines_corrected']
spectral.settings.WX_GL_DEPTH_SIZE = 100
view_cube(data, bands=[29, 19, 9])以“pylab”模式启动IPython。命令行输入：ipython --pylab 将以下代码（注意修改数据集路径）复制到ipython命令窗口中，回车。 这个时候，会弹出Hypercube的窗体，就可以看到绘制的3D图像了。
? 值得一提的是，可以通过鼠标和键盘对绘制的图像进行旋转，放大，缩小等操作。
Mouse Functions:
left-click & drag -> Rotate cube （选择） CTRL+left-click & drag -> Zoom in/out（放大/缩小） SHIFT+left-click & drag -> Pan（平移）
Keybinds:
l -> toggle light（调整亮度） t/g -> stretch/compress z-dimension（拉伸） h -> print help message（帮助信息） q -> close window（关闭窗口）
使用ENVI
? 作为一个强大的遥感处理平台，Envi做这点小事简直不在话下。但是这里却到了一个问题，由于使用的高光谱数据集是mat格式，Envi是不支持这种格式的。无奈只能先将mat格式转成了tif格式。
使用MatLab将mat格式转为tif，废话不多说，直接上代码。(参考https://blog.csdn.net/Eric_Fisher/article/details/90230072)
% mat2tif
% 将高光谱mat文件，保存为tif
clc; clear; close all;
%% load the hyperspectral image
img = load ('E:\HSI_Data\Indian Pines\Indian_pines_corrected.mat');
img = img.indian_pines_corrected
% 获取数组维度信息
[row, col, bands] = size(img);
% double类型转unit8
img_8 = uint8(img(:,:,:)/10000*256);
% 保存为tif图像
t = Tiff('imageIndiaP.tif','w');
% 影像信息
tagstruct.ImageLength = size(img_8,1);
tagstruct.ImageWidth = size(img_8,2);
% 颜色空间解释方式
tagstruct.Photometric = 1;
% 每个像素的数值位数，这里转换为unit8，所以为8位
tagstruct.BitsPerSample = 8;
% 每个像素的波段个数，一般图像为1或3，但是对于遥感影像存在多个波段所以常常大于3
tagstruct.SamplesPerPixel = bands;
tagstruct.RowsPerStrip = 16;
tagstruct.PlanarConfiguration = Tiff.PlanarConfiguration.Chunky;
% 表示生成影像的软件
tagstruct.Software = 'MATLAB';
% 表示对数据类型的解释
tagstruct.SampleFormat = 1;
% 设置Tiff对象的tag
t.setTag(tagstruct);
% 以准备好头文件，开始写数据
t.write(img_8);
% 关闭影像
t.close;使用Envi打开第一步中所生成的tif图。在Envi工具栏中选择Spectral->Build 3D Cube。在3D Cube File对话框中选择高光谱数据集，单击OK按钮。
当单开3D Cube RGB Face Input Bands对话框时，通过点击所需的波段，选择置于图像表面的RGB波段，这里使用的Indian pines数据集，RGB分别使用了29,19,9波段，单击OK按钮。
在打开3D Cube Parameters对话框中，设置以下参数：
（1）Color Table使用了默认参数。
（2）波普缩放系数（Spectral Scale）：波普放大系数，对于多光谱等波段数较少的数据，可以适当的设置这个系数。
（3）选择输出路径及文件名，单O击OK按钮执行。
? （4）显示结果图。
