Calcite系列(十二)：可插拔性&JDBC驱动
原创Calcite系列(十二)：可插拔性&JDBC驱动
原创
Yiwenwu
修改于 2024-05-04 19:54:33
修改于 2024-05-04 19:54:33
可插拔性
为了实现动态数据源管理框架的目标，Calcite提供了丰富的可插拔能力和扩展性。用户可以根据使用场景进行自定义扩展。相关可插拔扩展的组件包括：
- SqlParserImplFactory：语法解析器，可扩展特定的SQL方言，例如，新增SqlSparkParserImpl 用于Spark语法解析
- Lex：词法配置，可配置标识符处理行为，例如，是否大小写敏感，引号类型(单引号，双引号，反引号)
- Conformance：SQL标准模式，定义如何处理与特定SQL标准的特性，例如，STRICT_2003 严格遵循SQL 2003标准，DEFAULT 允许非标准的SQL特性
- SqlOperator：运算符，支持内置函数和引擎函数扩展，例如，基于SqlLibraryOperators 中新增Spark特有函数
- SqlRule：优化规则，扩展优化器的可应用优化规则，例如，新增虚拟表Filter算子规则 VirtualTableFilterRule
- SqlDialect：SQL方言，适配不同引擎的方言特性，例如，新增StarRocks引擎方言StarRocksSqlDialect
Calcite可插拔定制扩展可分为以下几个方面：
- 适配器：基于Adapter模式连接异构数据源，可编写自定义Adapter连接特定的扩展数据源
- SQL解析：基于FreeMarker模板化，提供了高度可配置的 SQL 解析器，可继承已有的语法解析进行自定义扩展
- 查询优化：查询优化器是可插拔的，支持自定义优化规则和代价模型，可根据特定场景和数据源，实现个性化的优化策略
- 函数库：支持添加自定义的UDF、UDTF、UDAF等，支持不同的模式Function查找
- 类型系统：提供了可扩展的类型系统，支持自定义数据类型，可根据业务场景扩展或覆盖默认的类型系统
- 执行框架：除了内置迭代器执行，Calcite也支持插入自定义的执行策略或与特定的执行引擎集成
JDBC驱动
Apache Calcite Avatica是Calcite的一个子项目，目标是提供一个通用的、可重用的框架，使得开发者可以更容易地构建Driver驱动程序，目前已提供JDBC、ODBC标准的数据库驱动。
Avatica还提供了Avatica Server的组件，它是一个独立的应用，可提供数据库服务。Avatica Server使用Avatica的API和工具，处理客户端的SQL请求，并将结果返回给客户端。使得Avatica可以作为一个轻量级的、独立的数据库服务器使用。
更多详情可参考官方文档：Avatica?Background
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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