学AI绘图-Stable Diffusion教程
原创学AI绘图-Stable Diffusion教程
原创
Stability AI 于2023年6月发布新闻稿，宣布推出 SDXL 0.9 版本更新，升级了 Stable Diffusion 文本生成图片模型。Stable Diffusion是一个文本到图像的潜在扩散模型，由CompVis、Stability AI和LAION的研究人员和工程师创建。它使用来自LAION-5B数据库子集的512x512图像进行训练。使用这个模型，可以生成包括人脸在内的任何图像，因为有开源的预训练模型，所以我们也可以在自己的机器上运行它。
Stable Diffusion是一种机器学习模型，它经过训练可以逐步对随机高斯噪声进行去噪以获得感兴趣的样本，例如生成图像。
扩散模型有一个主要的缺点就是去噪过程的时间和内存消耗都非常昂贵。这会使进程变慢，并消耗大量内存。主要原因是它们在像素空间中运行，特别是在生成高分辨率图像时。
Latent diffusion通过在较低维度的潜空间上应用扩散过程而不是使用实际的像素空间来减少内存和计算成本。所以Stable Diffusion引入了Latent diffusion的方式来解决这一问题计算代价昂贵的问题。
什么是 AI 绘画呢？AI 绘画是指使用人工智能算法生成图像或绘画作品，它基于机器学习模型，可以接受不同的提示词、引导图等作为输入参数来生成各种风格和内容的视觉艺术品。
AI绘画就是现在人工智能绘画，不需要大家人工手绘，只需要让软件制动绘制，用户们只需要下达指令即可，想要绘制出各种好看的图片的话，那么用户们就需要在里面进行详细的描述、提供关键词、设置风格和尺寸大小，然后就可以通过软件自动生成AI画作了，软件可以让大家使用相同的内容反复生成，而且生成出来的AI作品也会不一样，提供超多不同的给大家来挑选，想要让它绘画出满意的画作的话，大家就必须要非常详细的来描述哦，越详细越好，可以让软件充分了解大家想要的图片效果，软件也可以让用户们来进行随机AI创作哦。相较于手工绘画，软件AI绘画更加的方便快捷，省去了用户们超多的时间，而且还能够获得各种好看的绘画作品。
AI绘画是一种结合了人工智能技术和绘画艺术的新兴领域。它利用深度学习和计算机视觉等技术，让计算机系统能够自动化地生成和改进艺术作品。在许多领域都有应用的潜力，包括设计、艺术、娱乐等等，那么学ai绘画有前途嘛？
学ai绘画是很有前途的，随着人工智能技术的不断发展，学AI绘画不仅可以帮助艺术家更好地提高自己的竞争力和创作能力。同时，对于普通人来说，学习AI绘画也可以培养自己的艺术欣赏能力。而且就业领域也是非常广泛的，可以从事影视特效、游戏设计、建筑设计等领域的相关工作岗位。
AI 绘图作为一种技术，具有明显的优点和巨大的潜力，预计将会在未来发展中占据重要位置。主要的优势包括：
高度自动化：AI绘图技术能够借助算法自动生成图像，这样减少了人的直接参与，降低了手动错误率，并且提高了生产效率。
精确性：应用先进的深度学习和神经网络等AI技术，可以分析和学习海量图像数据，进而大幅度提升生成图像的精度和质量。
易于扩展：随着技术的进步，AI绘图系统可以通过不断地接受新数据的训练来提高其绘制能力，并适应各种新场景。
定制化服务：AI绘图技术可以根据用户的具体需要进行个性化设置，为用户提供定制化的图画服务。
应用多样：此类技术能广泛应用于设计、建筑、艺术创作、医疗分析、教育领域等，对于人们的工作和生活带来便捷和效率。
不过，AI 绘图同样存在着争议，尤其是关于版权问题。AI 绘图模型的训练依赖于大量的数据集，这其中可能包含无授权的图片，导致版权上的问题。此外，AI生成的图片所有权亦是一个法律灰区。这意味着在AI绘图技术发展的过程中，必须正视并解决相关的版权难题，这将是该领域面临的首要挑战。
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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