昆仑万维方汉高质量访谈总结！！！
以下内容是访谈总结，包括大模型对行业的影响、AIGC对内容创作的影响、大模型的商业化路径、技术发展、特定企业的战略定位以及其他市场观点。
a) 大模型对行业的影响 在当今数字化时代，人工智能大模型正成为推动各行业变革的关键力量。这些模型以其强大的数据处理能力和学习能力，正在重新定义行业的运作方式，为那些能够把握机会的企业带来成为行业巨头的可能性。 中国企业的市场定位 在中国，企业生态呈现出明显的两极分化，即头部企业与尾部企业之间的巨大差距。腰部企业由于各种原因，如资源分配不均、创新能力不足等，难以形成有效的竞争力。然而，大模型的出现为这些企业提供了一个突破的机会。通过利用大模型的强大能力，企业可以在特定领域实现专业化，如网络文学、短剧、动画等IP创作领域，从而在市场中占据一席之地。 全球市场的机遇与挑战 对于中国企业而言，全球市场既是机遇也是挑战。一方面，中国企业可以利用大模型在海外市场进行娱乐内容的创作与分发，由于这些领域受到的管制较少，且对中国企业的歧视也相对较少，这为中国企业提供了广阔的发展空间。另一方面，中国企业在生产力方向上的产品在海外市场可能会面临歧视，即使产品质量再高，也可能因为各种非技术因素而不受欢迎。因此，中国企业需要在内容创作和市场策略上进行创新，以适应全球市场的需求。 AIGC与文化平权 人工智能生成内容（AIGC）技术的发展，极大地降低了内容创作的门槛。随着门槛的降低，参与创作的人数呈指数级增长，这不仅促进了文化多样性，也为文化平权提供了可能。各种亚文化群体现在都能够利用AIGC技术生产和分享自己的文化内容，从而在全球范围内获得认可和尊重。 b) 大模型的商业化路径 在探讨大模型的商业化路径时，一个关键的推演是，只有“免费+to C”的模式才能在AI时代孕育出真正的巨头。这种模式的成立前提在于，广告收入能够覆盖推理成本。然而，这种模式并非没有变数，按照效果付费（分成）的模式可能会成为未来的一个趋势，尽管目前尚未完全走通。 c) 实现免费模式的三条路径 为了实现免费模式，企业可以采取以下三条路径： i. 降低推理成本：通过技术进步和规模效应，企业可以显著降低大模型的运行成本，从而为免费模式提供可能。 ii. UGC平台模式：在这种模式下，1%的内容创作者使用付费AI服务，而剩下的99%的读者可以免费享受这些创作者生产的内容。这种模式不仅能够激励高质量内容的产生，也能够吸引更多的用户参与。 iii. 端侧推理：随着技术的发展，AI PC和AI手机等端侧设备将逐渐普及。尤其是在3到5年后，AI手机的普及将使得端侧推理成为可能，这将大幅降低推理成本，并推动大模型的广泛应用。 d) 大模型的技术发展 技术的发展总是充满变数，但大模型技术的扩散是一个不争的事实。OpenAI等领先企业在保护GPT-4等大模型的机密方面做得非常出色，但同时他们也在算法和论文方面保持了开放和透明。然而，真正的挑战在于数据的处理和训练工程，这些往往是企业保持竞争优势的关键。 人才与团队配置 在大模型技术的发展中，人才是最关键的资源。在校的博士和研究生通常拥有最新的知识和技能，因此他们成为了这一领域的主力军。一个理想的团队配置可能是博士占30%，硕士占50%，本科生占20%，这样的配置能够确保团队既有深厚的理论基础，又有强大的工程实现能力。 大模型评测方法 随着大模型技术的发展，对其评测的方法也在不断演变。方汉认为，大模型竞技场（LLM Arena）是目前最具权威的评测方法，它能够全面评估大模型的性能和应用潜力。 技术方向 从技术角度来看，自对弈（Self-play）和合成数据是大模型技术发展的两个重要方向。这些技术的发展将进一步推动大模型的智能化和应用范围。 AGI与多模态大模型 尽管Sora等生成模型是人工智能通用智能（AGI）的副产物，但它们并不是AGI的里程碑。真正能够理解物理世界的，是如GPT-4V这样的多模态大模型，它们能够处理和理解多种类型的数据，从而更全面地模拟和理解世界。 e) 昆仑万维的战略定位 昆仑万维在应用层的战略定位是打造一个以IP为核心的综合用户生成内容（UGC）平台。通过挖掘和培养小说、漫画等文化产品中的IP，昆仑万维旨在通过视频和游戏等多种形式实现IP的商业化和变现。 f) 其他市场观点 除了上述内容，还有一些其他的市场观点值得关注： - AI作为生产力工具在to B领域有很大的市场潜力，虽然容易获得收益，但要成为巨头则较为困难。 - AIGC超级App有望在未来3到5年内崭露头角，成为新的市场领导者。 - VR设备市场相对较小，元宇宙的发展面临着短视频等快速消费内容形式的激烈竞争。 - 对于企业高管而言，“让你的手变脏”即亲力亲为，是企业生存和发展的基本要素。 - 开源在中国的市场环境下可能并不总是有利的，尤其是在SaaS领域。但在to B领域，开源可以作为一种试用策略，帮助企业获得销售线索。 开源与商业化策略 在讨论开源与商业化策略时，我们不得不考虑地域文化和市场环境的影响。在中国，由于SaaS（软件即服务）市场的特殊性，开源项目可能面临更多的挑战。尽管开源可以促进技术的快速传播和社区的共同发展，但在商业化方面，它可能不如在其他地区那样有效。因此，中国企业在采用开源策略时需要更加谨慎，考虑到本地市场的需求和潜在的商业机会。 技术与市场的协同发展 技术的发展和市场的接受度是相辅相成的。在大模型技术不断进步的同时，市场也需要逐步适应这些新技术带来的变化。企业需要在技术发展和市场需求之间找到平衡点，以确保技术的商业化能够顺利进行。 未来展望 展望未来，大模型技术将继续推动各行各业的发展。随着技术的成熟和应用的深入，我们有理由相信，AI时代的巨头将从这些技术创新者中诞生。同时，AIGC超级App的出现将进一步改变人们获取信息和娱乐的方式，为用户带来更加丰富和个性化的体验。 教育与培训的重要性 随着大模型技术的普及，对于相关人才的需求也在不断增长。教育和培训在这一过程中扮演着至关重要的角色。高校和研究机构需要与企业紧密合作，培养出更多具备实际操作能力和创新思维的人才，以满足市场对于大模型技术人才的迫切需求。 政策与法规的挑战 在大模型技术的发展过程中，政策和法规的制定同样不可忽视。政府需要制定合理的政策，以促进技术的健康发展，同时保护用户的隐私和权益。此外，随着技术的跨境应用，国际合作和法规的协调也变得越来越重要。 社会影响与伦理考量 大模型技术的发展也带来了一系列的社会影响和伦理问题。例如，AIGC技术可能会对传统内容创作行业造成冲击，导致就业结构的变化。同时，AI生成的内容可能会引发版权和责任归属的问题。因此，社会各界需要共同探讨这些问题，寻找合理的解决方案。 结语 大模型技术的发展为各行业带来了前所未有的机遇，同时也带来了一系列挑战。企业、政府、教育机构以及社会各界都需要共同努力，以确保技术的发展能够造福人类社会，而不是成为新的问题来源。通过不断的探索和创新，我们有理由相信，大模型技术将引领我们进入一个更加智能和美好的未来。