McCabe复杂度(理论与示例说明)
McCabe复杂度(理论与示例说明)
红目香薰
发布于 2024-05-01 08:49:27
发布于 2024-05-01 08:49:27
McCabe 复杂度是一种用于衡量软件模块复杂性的方法。它通过计算程序控制流图中的环路数量来确定模块的复杂度。
计算 McCabe 复杂度的公式有多种，常见的包括：
- 流图中的区域数：流图中的区域数等于环形复杂度。
- V(G) = E - N + 2：其中，V(G)表示环形复杂度，E 是流图中边的条数，N 是结点数。
- V(G) = P + 1：其中，V(G)表示环形复杂度，P 是流图中判定结点的数目。
为了更好地理解，下面是一个简单的示例：
假设有一个程序，其控制流图如下所示：
start
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|----A
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| |----B
| |----C
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| |----D
| |----E
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| |----F
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| |----G
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| |----H
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| |----I
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| |----J
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| |----K
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| |----L
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| |----M
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| |----N
| |
| |----O
| |
| |----end首先，我们需要确定结点数和边的条数。在这个示例中，结点数为 15，边的条数为 18。
然后，我们可以使用不同的方法来计算环形复杂度。
方法 1：流图中的区域数。通过观察控制流图，我们可以发现有 4 个区域，因此环形复杂度为 4。
方法 2：V(G) = E - N + 2。将 E = 18，N = 15 代入公式，得到环形复杂度为 5。
方法 3：V(G) = P + 1。由于判定结点是指控制流图中具有多个流出边的结点，在这个示例中，有 3 个判定结点（B、C、D），因此环形复杂度为 4。
需要注意的是， McCabe 复杂度只是一种软件复杂度的度量方法，它并不能完全反映软件的质量和可维护性。在实际应用中，还需要综合考虑其他因素，如代码可读性、可测试性、可扩展性等。
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原始发表：2024-04-30，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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