高性能敏感词过滤工具：基于 DFA 算法实现 | 开源日报 No.256
高性能敏感词过滤工具：基于 DFA 算法实现 | 开源日报 No.256
小柒
发布于 2024-05-10 13:47:55
发布于 2024-05-10 13:47:55
houbb/sensitive-wordhttps://github.com/houbb/sensitive-word
Stars: 3.4k License: Apache-2.0
sensitive-word 是一个基于 DFA 算法实现的高性能敏感词过滤工具框架。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：
- 支持敏感词的判断、返回、脱敏等常见操作
- 支持常见格式转换，如全角半角互换、英文大小写互换等
- 提供丰富的检测功能，包括敏感词检测、邮箱检测和网址检测等
- 可自定义替换策略和白名单，并支持动态更新数据
- 高性能，使用 DFA 算法实现，在应用中无明显延迟
通过 sensitive-word 框架可以方便地进行高效准确地敏感词过滤。
microsoft/MS-DOShttps://github.com/microsoft/MS-DOS
Stars: 28.3k License: MIT
MS-DOS 是一个用于参考目的的 MS-DOS 1.25、2.0 和 4.0 的原始源代码项目。 这个项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：
- 提供 MS-DOS 1.25、2.0 和 4.0 的原始源代码和编译后的二进制文件。
- 使得早期个人电脑操作系统的历史资料更易于查找和引用。
- 通过探索和实验，满足对早期 PC 操作系统感兴趣的人的需求。
kubernetes/communityhttps://github.com/kubernetes/community
Stars: 11.7k License: Apache-2.0
community 是 Kubernetes 社区内容的集合。 该项目是 Kubernetes 社区的起点，旨在改善文档、代码和演讲等方面。其主要功能、关键特性和核心优势包括：
- 提供多种沟通渠道，如聊天室、问题追踪系统、邮件列表和会议等；
- 支持委员会（Committees）、特别兴趣小组（Special Interest Groups, SIGs）以及工作组（Working Groups），并提供详细说明；
- 每个 SIG 都可以有自己的贡献政策，并提供相应的 README 或 CONTRIBUTING 文件以及邮件列表或 Slack 频道等；
- 提供学习资源链接，帮助用户掌握相关技术知识；
- 通过参加 SIG 会议并加入 Slack 频道或订阅邮件列表来开始贡献。同时也鼓励所有贡献者成为社区成员，并了解更多关于社区成员资格与责任方面信息。
Azure/azure-sdk-for-nethttps://github.com/Azure/azure-sdk-for-net
Stars: 5.0k License: MIT
azure-sdk-for-net 是用于 .NET 的 Azure SDK 的活跃开发仓库。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括：
- 提供了一系列服务的客户端库和管理库
- 遵循 Azure SDK Design Guidelines for .NET
- 共享核心功能，如 HTTP 重试、日志记录、传输协议和身份验证协议
- 提供新版本和上一个稳定版本的客户端库以及管理库
- 具有广泛覆盖不同服务的能力
adam-maj/tiny-gpuhttps://github.com/adam-maj/tiny-gpu
Stars: 4.7k License: NOASSERTION
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tiny-gpu 是一个用 Verilog 实现的最小 GPU 设计，旨在从基础开始学习 GPU 的工作原理。 这个项目的主要功能和核心优势包括：
- 完全记录了 Verilog 代码，包含不超过 15 个文件
- 提供了关于架构和指令集的完整文档
- 包含了工作中的矩阵加法/乘法核心
- 支持核心模拟和执行轨迹
- 专注于展示 GPU 的一般原则，而非特定于图形的硬件细节
- 探索了 GPU 的架构、并行化和内存管理等基本概念
- 提供了对生产级 GPU 中重要优化的理解，以提高性能。
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原始发表：2024-05-05，如有侵权请联系?cloudcommunity@tencent.com 删除
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