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文章/答案/技术大牛

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对线JAVA面试

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35

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一些补充的知识点-写缓冲Change Buffer

缓存 buffer 磁盘数据索引

MySQL在查询的时候有一种预读机制，为了提高同样数据的查询效率，会将磁盘中的数据加载到内存中，Buffer Pool(缓冲池)就承担了这么一个角色。

2023-12-28

1030

一些补充的知识点-MySQL大表分库分表基因法

数据库 mysql 二进制数据索引

1.确认需求：一张订单表，三个字段：user_id，order_id，amount；假设一天会产生10亿的数据，现在需要根据user_id 和 order_id查询数据；

2023-12-28

1480

一些补充的知识点-MySQL的双写缓冲区Doublewrite Buffer

buffer mysql 操作系统磁盘数据

常见的服务器一般都是Linux操作系统，Linux文件系统页（OS Page）的大小默认是4KB。而MySQL的页（Page）大小默认是16KB。可以使用如下命令查看MySQL的Page大小：

2023-12-28

1390

面试系列之-Spring Cloud Eureka

spring 缓存 cloud 服务面试

Eureka 由 Eureka Server 和 Eureka Client 两部分组成：

2023-11-20

1110

面试系列之-Spring Cloud Ribbon

spring cloud ribbon 服务面试

优点：性能稳定，具备很多软件负载均衡不具备的功能，如应用交换，会话交换、状态监控等。

2023-11-20

1810

面试系列之-Spring Cloud Feign

spring cloud feign 接口面试

根据传入的Bean对象和注解信息，从中提取出相应的值，来构造Http Request 对象；

2023-11-20

2250

面试系列之-Spring Cloud Hystrix

spring cloud hystrix 服务面试

服务降级是从整个系统的负荷情况出发和考虑的，对某些负荷会比较高的情况，为了预防某些功能（业务场景）出现负荷过载或者响应慢的情况，在其内部暂时舍弃对一些非核心的接口和数据的请求，而直接返回一个提前准备好的fallback（退路）错误处理信息。这样虽然提供的是一个有损的服务，但却保证了整个系统的稳定性和可用性。

2023-11-20

1630

面试系列之-Nacos原理

nacos 服务客户端面试原理

nacos通过使用Raft算法来实现服务列表的同步和高并发访问。Raft算法是一种分布式一致性算法，能够保证在网络分区、服务器崩溃等异常情况下，系统仍能够保持强一致性。

2023-11-20

3830

面试系列之-Eureka和Nacos的区别

nacos 服务面试数据推送

Eureka采用CS架构，由服务注册中心Eureka Server和服务提供者/消费者Eureka Client组成；Nacos采用高可用的P2P设计(无主节点)，所有的server节点都是同等作用，支持AP和CP两种模式；

2023-11-20

3550

面试系列之-分布式统一设置验证token

分布式 import token 客户端面试

在 Feign 客户端中，我们可以通过实现 RequestInterceptor 接口来实现拦截器。在拦截器中，我们可以设置请求头信息来携带 token。

2023-11-20

1840

面试系列之-Java对象结构（JAVA基础）

java 对象基础面试指针

对象头包括三个字段，第一个字段叫作Mark Word（标记字），用于存储自身运行时的数据，例如GC标志位、哈希码、锁状态等信息。第二个字段叫作Class Pointer（类对象指针），用于存放方法区Class对象的地址，虚拟机通过这个指针来确定这个对象是哪个类的实例；

2023-09-11

1530

面试系列之-JMM内存模型（JAVA基础）

java 基础面试模型内存

JMM定义了一组规则或规范，该规范定义了一个线程对共享变量写入时，如何确保对另一个线程是可见的。实际上，JMM提供了合理的禁用缓存以及禁止重排序的方法，所以其核心的价值在于解决可见性和有序性。

2023-09-11

1980

面试系列之-MSI协议/MESI协议（JAVA基础）

java 缓存基础面试协议

多核CPU都有自己的专有高速缓存（一般为L1、L2），以及同一个CPU芯片板上不同CPU内核之间共享的高速缓存（一般为L3）。不同CPU内核的高速缓存中难免会加载同样的数据，那么如何保证数据的一致性呢？这就需要用到缓存一致性协议。

2023-09-11

4350

面试系列之-总线锁和缓存锁相关（JAVA基础）

java 缓存基础面试数据

操作系统提供了总线锁机制。前端总线（也叫CPU总线）是所有CPU与芯片组连接的主干道，负责CPU与外界所有部件的通信，包括高速缓存、内存、北桥，其控制总线向各个部件发送控制信号，通过地址总线发送地址信号指定其要访问的部件，通过数据总线实现双向传输。在CPU内核1要执行i++操作的时候，将在总线上发出一个LOCK#信号锁住缓存（具体来说是变量所在的缓存行），这样其他CPU内核就不能操作缓存了，从而阻塞其他CPU内核，使CPU内核1可以独享此共享内存。

2023-09-11

4920

面试系列之-同步容器与高并发容器（JAVA基础）

容器高并发基础面试同步

除了提供对SortedSet进行同步包装的方法之外，java.util.Collections还提供了一系列对其他的基础容器进行同步包装的方法，如synchronizedList()方法将基础List包装成线程安全的列表容器，synchronizedMap()方法将基础Map容器包装成线程安全的容器，synchronizedCollection()方法将基础Collection容器包装成线程安全的Collection容器与同步包装方法相对应，java.util.Collections还提供了一系列同步包装类，这些包装类都是其内部类。这些同步包装类的实现逻辑很简单：实现了容器的操作接口，在操作接口上使用synchronized进行线程同步，然后在synchronized的临界区将实际的操作委托给被包装的基础容器。?高并发容器：? JUC高并发容器是基于非阻塞算法（或者无锁编程算法）实现的容器类，无锁编程算法主要通过CAS（Compare And Swap）+Volatile组合实现，通过CAS保障操作的原子性，通过volatile保障变量内存的可见性。无锁编程算法的主要优点如下：（1）开销较小：不需要在内核态和用户态之间切换进程。（2）读写不互斥：只有写操作需要使用基于CAS机制的乐观锁，读读操作之间可以不用互斥。 JUC包中提供了List、Set、Queue、Map各种类型的高并发容器，如ConcurrentHashMap、ConcurrentSkipListMap、ConcurrentSkipListSet、CopyOnWriteArrayList和CopyOnWriteArraySet。在性能上，ConcurrentHashMap通常优于同步的HashMap，ConcurrentSkipListMap通常优于同步的TreeMap。当读取和遍历操作远远大于列表的更新操作时，CopyOnWriteArrayList优于同步的ArrayList。 List：JUC包中的高并发List主要有CopyOnWriteArrayList，对应的基础容器为ArrayList。CopyOnWriteArrayList相当于线程安全的ArrayList，它实现了List接口。在读多写少的场景中，其性能远远高于ArrayList的同步包装容器。 Set：·CopyOnWriteArraySet继承自AbstractSet类，对应的基础容器为HashSet。其内部组合了一个CopyOnWriteArrayList对象，它的核心操作是基于CopyOnWriteArrayList实现的。 ·ConcurrentSkipListSet是线程安全的有序集合，对应的基础容器为TreeSet。它继承自AbstractSet，并实现了NavigableSet接口。ConcurrentSkipListSet是通过ConcurrentSkipListMap实现的。 Map：·ConcurrentHashMap对应的基础容器为HashMap。JDK 6中的ConcurrentHashMap采用一种更加细粒度的“分段锁”加锁机制，JDK 8中采用CAS无锁算法。 ·ConcurrentSkipListMap对应的基础容器为TreeMap。其内部的SkipList（跳表）结构是一种可以代替平衡树的数据结构，默认是按照Key值升序的。 Queue：JUC包中的Queue的实现类包括三类：单向队列、双向队列和阻塞队列。 ·ConcurrentLinkedQueue是基于列表实现的单向队列，按照FIFO（先进先出）原则对元素进行排序。新元素从队列尾部插入，而获取队列元素则需要从队列头部获取。 ·ConcurrentLinkedDeque是基于链表的双向队列，但是该队列不允许null元素。ConcurrentLinkedDeque可以当作“栈”来使用，并且高效地支持并发环境。 ·ArrayBlockingQueue：基于数组实现的可阻塞的FIFO队列。 ·LinkedBlockingQueue：基于链表实现的可阻塞的FIFO队列。 ·PriorityBlockingQueue：按优先级排序的队列。 ·DelayQueue：按照元素的Delay时间进行排序的队列。 ·SynchronousQueue：无缓冲等待队列。

2023-09-11

1600

面试系列之-AQS抽象同步器的核心原理（JAVA基础）

java 基础面试线程原理

解决CAS恶性空自旋的有效方式之一是以空间换时间，较为常见的方案有两种：分散操作热点和使用队列削峰。JUC并发包使用的是队列削峰的方案解决CAS的性能问题，并提供了一个基于双向队列的削峰基类——抽象基础类AbstractQueuedSynchronizer（抽象同步器类，简称为AQS）。

2023-09-11

1520

面试系列之-读写锁（JAVA基础）

java 基础面试数据线程

读写锁的内部包含两把锁：一把是读（操作）锁，是一种共享锁；另一把是写（操作）锁，是一种独占锁。在没有写锁的时候，读锁可以被多个线程同时持有。写锁是具有排他性的：如果写锁被一个线程持有，其他的线程不能再持有写锁，抢占写锁会阻塞；进一步来说，如果写锁被一个线程持有，其他的线程不能再持有读锁，抢占读锁也会阻塞。

2023-09-11

2520

面试系列之-CLH自旋锁（JAVA基础）

java 队列基础面试线程

CLHCLH锁其实就是一种基于队列（具体为单向链表）排队的自旋锁，也叫CLH队列锁；简单的CLH锁可以基于单向链表实现，申请加锁的线程首先会通过CAS操作在单向链表的尾部增加一个节点，之后该线程只需要在其前驱节点上进行普通自旋，等待前驱节点释放锁即可。由于CLH锁只有在节点入队时进行一下CAS的操作，在节点加入队列之后，抢锁线程不需要进行CAS自旋，只需普通自旋即可。因此在争用激烈的场景下，CLH锁能大大减少CAS操作的数量，以避免CPU的总线风暴；

2023-09-11

2110

面试系列之-共享锁与独占锁（JAVA基础）

java 对象基础面试线程

在访问共享资源之前进行加锁操作，在访问完成之后进行解锁操作。按照“是否允许在同一时刻被多个线程持有”来区分，锁可以分为共享锁与独占锁。

2023-09-11

2410

面试系列之-悲观锁和乐观锁（JAVA基础）

java 基础面试数据线程

总是假设最坏的情况，每次去拿数据的时候都认为别人会修改，所以每次在拿数据的时候都会上锁，这样别人想拿这个数据就会阻塞直到它拿到锁（共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程）。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种锁机制，比如行锁，表锁等，读锁，写锁等，都是在做操作之前先上锁。在Java中，synchronized从偏向锁、轻量级锁到重量级锁，全是悲观锁。JDK提供的Lock实现类全是悲观锁；手动加悲观锁读锁：LOCK tables test_db read，释放锁：UNLOCK TABLES; 写锁：LOCK tables test_db WRITE，释放锁：UNLOCK TABLES; 读锁与写锁如果要更新数据，那么加锁的时候就直接加写锁，一个线程持有写锁的时候别的线程无论读还是写都需要等待；如果是读取数据仅为了前端展示，那么加锁时就明确地加一个读锁，其他线程如果也要加读锁，不需要等待，可以直接获取（读锁计数器+1）；虽然读写锁感觉与乐观锁有点像，但是读写锁是悲观锁策略。因为读写锁并没有在更新前判断值有没有被修改过，而是在加锁前决定应该用读锁还是写锁； ●优点：可以完全保证数据的独占性和正确性，因为每次请求都会先对数据进行加锁，然后进行数据操作，最后再解锁，而加锁释放锁的过程会造成消耗，所以性能不高; ●缺点：因为每次请求都会先对数据进行加锁，然后进行数据操作，最后再解锁，而加锁释放锁的过程会造成消耗，所以性能不高;

2023-09-11

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