Sapho发布表现出偏见决策的人工智能工具
对于企业来说，这是一个长期存在的问题：太多的系统即服务（SaaS）产品需要兼顾。2017年的公司平均使用了大约16个云托管应用程序，同比增长约33％，其中70％的公司表示他们预计到2020年将采用更多。
这就是像Sapho这样的服务的用武之地。它的本地平台，同名的Sapho员工体验门户，将不同的新旧软件包（甚至没有API）统一在一个易于使用的机器智能仪表板中。
这家创业公司今天宣布推出三款新工具的技术预览：Sapho Assistant，推荐卡和无意识偏差检测。
Sapho Assistant与Microsoft Azure的语言理解智能服务（LUIS）集成，使用户能够使用自然语言提问。（例如：“ACME交易的状态是什么？”）推荐卡片监控员工群体与Sapho的订阅源进行交互的方式（例如他们在卡片上停留多长时间），并利用这些行为数据，及时获得洞察力。最后，无意识偏差检测跟踪通过与Sapho相关的服务做出的决定（例如付费休假请求），并告知管理者是否存在偏见决策模式。
“偏见工具特别有意思，”Sapho首席执行官Fouad ElNaggar在电话采访中告诉VentureBeat。“我们可以获得每个人的年龄，种族，性别认同。如果存在无意识或潜在的偏见，它可以检测整个组织范围。“
ElNaggar声称，导航系统和搜索数据所节省的时间可能很大。他估计员工每周花费大约20％的工作时间来收集他们完成工作所需的信息。
同样在路上：一个扩展，自动学习不同员工组的阈值，并调整通知，以确保他们不会被消息轰炸。
“当今企业缺乏员工敬业度正在影响公司吸引，授权和留住员工的能力，”ElNaggar说。“这是一个现实，公司再也无法忽视，因为糟糕的员工敬业度会影响客户体验并最终影响到公司业绩。员工不满的很大一部分来自不必要的任务和跨系统的数据搜索，这不仅会惹恼员工，而且会耗费大量的时间，而这些时间最好花在做一个人实际雇用的工作上。“
为此，Sapho的仪表板筛选来自业务应用程序和服务的数据，包括Concur，Workday，IBM Domino，Microsoft Dynamics，Oracle的EBS，Salesforce，SAP ERP和Microsoft BI，并利用人工智能主动通知工作人员。除一次性安装费外，服务每月每活跃用户4美元起。
“与试图在企业中寻找特殊人工智能问题的技术人员不同，我们认为将机器学习到现有的工作流程将重新定义员工的工作方式，并最终实现智能增强的承诺，”ElNaggar说。“[我们的平台] ......重新吸引员工，释放员工的潜力。”
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- 原文链接：https://venturebeat.com/2018/09/19/sapho-announces-ai-tools-that-spot-bias/
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