? 非原子地写入数据。如果某些事情破坏了写操作,例如服务器的异常关闭,你将会得到一张包含了损坏数据的表。
想象你走进一家大型超市,看到的第一样东西就是排列整齐的货架,上面摆放着各种商品,每种商品都有固定的位置,比如牛奶放在冷藏区,饼干放在干货区。数据库就相当于这些货...
数据库、数据仓库和数据湖是数据管理系统中常见的三种概念,它们在存储结构、处理数据的方式、用途等方面各有特点。以下是对这三个概念的简要讲解:
数据仓库是一个专为支持企业决策制定过程而设计的系统,它是一个集中式的、长期存储的、经过整理的数据集合,主要用于复杂的查询和分析,而非日常事务处理。以下是数据仓库...
数据仓库与数据湖通常互为补充。例如,当需要存储在数据湖中的原始数据来回答业务问题时,可以将其从数据湖中提取出来,进行清理和转换,然后在数据仓库中进一步分析。
现如今企业的数据查询需求在不断增多,在共享同一集群时,往往需要同时面对多个业务线或多种分析负载的并发查询。在有限的资源条件下,查询任务间的资源抢占将导致性能下降...
反向 ETL 是将数据从数据仓库或数据湖移回到操作系统、应用程序或其他数据源的过程。“反向 ETL”一词可能看起来令人困惑,因为传统的 ETL(提取、转换、加载...
作为广受认可的分布式数据库,OceanBase 已在众多企业关键业务系统中得到广泛应用。在 Apache Doris 社区,有众多用户选择基于 OceanBas...
亲爱的社区小伙伴们,Apache Doris 2.1.2 版本已于 2024 年 4 月 12 日正式发布。该版本提交了若干改进项以及问题修复,进一步提升了系统...
实现数据仓库和OLAP(联机分析处理)操作的Java应用程序需要借助一些相关的工具和技术。下面将向您介绍如何用Java实现数据仓库和OLAP操作,并提供一些示例...
数据仓库是数据的整合存储单元和处理中心,是一个统一的数据存储库,用于存储组织内多个来源的大量信息。数据仓库代表组织中"数据真相"的单一来源,并充当核心报告和业务...
这个题目是根据日志内容,计算时点状态数据,类似的还有根据日志计算直播间用户人数、游戏同时在线人数等。考察内容为累积求和及其使用技巧,属于知识面和经验的考察,如果...
旨在最大化其数据资产的企业正在采用可扩展、灵活且统一的数据存储和分析方法。这种趋势是由负责构建与不断变化的业务需求相一致的基础架构的企业架构师推动的。现代数据湖...
当您深入研究数据仓库的功能时,您会意识到为了真正横向扩展以适应增加的查询并发性,您需要启动新的虚拟数据仓库或者增加群集限制,或者两者兼而有之。例如,如果您想在 ...
出现了两个派系,提出了看似截然不同的方法。第一个派系拥抱数据仓库/湖屋架构,将其视为所有数据的“真相之源”,并相信需要采用以数据仓库为中心的“现代数据堆栈”,而...
数据湖仓库架构的普及性持续增加,这一点毫不令人惊讶。它们无缝集成数据湖和数据仓库的优点的潜力,承诺为数据处理和分析带来变革性的体验。然而,这种方法也存在缺陷。本...