自动学习提供快速建模的方式进行模型构建，支持计算机视觉（CV）、OCR智能结构化、自然语言处理（NLP）等场景。
应用场景
视觉：
图片分类：识别图片所属的类别。
目标检测：识别图片中物体的位置及其类别。
杯盘检测：适用于部分堆叠盘子计数的场景，如需识别盘子中的菜品，可优先使用目标检测场景进行模型训练。
OCR：
智能结构化：提取混合或固定版式数据的结构化字段。
NLP：
单标签文本分类：单选识别文本类别。
多标签文本分类：多选识别文本类别。
功能介绍
立即开始： 用户进行模型构建的入口，可进行场景选择、模型训练、模型评测、一键发布。
任务管理： 针对用户构建的模型进行统一纳管，可查看任务版本记录、运行状态、收费状态等。
功能特点
图片分类、目标检测新增支持腾讯超大规模预训练模型，大模型具备训练数据庞大（亿级别数据）、训练起点高、通用性强、对训练数据要求更少、迭代速度快等特点。