C++利用二分法搜索旋转数组的旋转点或目标值

看题：
题目很容易看明白，无非就是查找数组最小值，而无论他旋转多少次，其实都等于在固定点旋转一次就可以实现输入数组，可以直接遍历数组查找最小值，但显然这样时间复杂度为O(N)，而我们采用二分法则会使得复杂度降到O(logN)

class Solution {
public:
    int findMin(vector<int>& nums) {
     int len=nums.size();
     if(!len||len==1)return nums[0];
     if(nums[0]<nums[len-1])return nums[0];//防止一开始就是一个有序数组这样进入下列循环可能导致旋转点判断在数组末尾
     int left=0,right=len-1;
     while(left<right){
         int mid=(left+right)/2;
         if(nums[0]<=nums[mid]){
              left=mid+1;        
         }
        else{
              right=mid;
         }
     }
     return nums[left];
    }
};

进一步应用，查找旋转后的数组中某一个目标值：
方法一：先找出旋转点，在判断目标值所在区间，然后在有序区间内查找目标值

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        int left = 0, right = nums.size(), mid = 0;
        while (left < right)
        {
            mid = (left + right) / 2;
            if (nums[0] > nums[mid])     right = mid;    //找出旋转点
            else    left = mid + 1;
        }
        if (target < nums[0]) right = nums.size();      //判断target在旋转点左边区间还是右边区间
        else left = 0;
        while (left < right)
        {
            mid = (left + right) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;         //继续在有序的子区间找出目标下标
            else if (nums[mid] < target)  left = mid + 1;
            else if (nums[mid] > target)  right = mid;
        }
        return -1;
    }
};

方法二：将数组一分为二，其中一定有一个是有序的，另一个可能是有序，也能是部分有序。
此时有序部分用二分法查找。无序部分再一分为二，其中一个一定有序，另一个可能有序，可能无序。就这样循环.

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int target) {
        if (nums.empty()) return -1;
        int p1 = 0, p2 = nums.size() - 1;
        int mid = p1;
        while (p1 <= p2)
        {
            mid = (p1 + p2) / 2;
            if (nums[mid] == target) return mid;
            else if (nums[mid] >= nums[p1]) // 说明[p1,mid]区间是有序的
            {
                // 因为[p1,mid]区间是有序的，所以通过p1和mid处的值就能判断target在不在区间内
                if (nums[p1] <= target && target < nums[mid]) p2 = mid - 1;
                else p1 = mid + 1; // 如果不在，就去[mid+1,p2]区间找target
            }
            else // 说明[mid,p2]区间是有序的
            {
                // 因为[mid,p2]区间是有序的，所以通过mid和p2处的值就能判断target在不在区间内
                if (nums[mid] < target && target <= nums[p2]) p1 = mid + 1;
                else p2 = mid - 1; // 如果不在，就去[p1,mid-1]区间找target
            }
        }
        return -1;
    }
};

进阶：查找含有重复元素的数组时，我们会遇到一种情况：
nums[left] = nums[mid] 和nums[mid] = nums[right]，同时成立，例如：旋转后数组为[1,0,1,1,1]此时没办法判断那个区间有序，那个区间无序，所以此时要使得left++，right–，区间缩小在进行判断

class Solution {
public:
    bool search(vector<int>& nums, int target) {//有重复元素时

        int len = nums.size();
        if (!len)return false;
        int left = 0, right = len - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (right + left) / 2;
            if (target == nums[mid])return true;
            if (nums[left] == nums[mid] && nums[mid] == nums[right]) {
                left++;
                right--;
            }
            else if (nums[left] <= nums[mid]) {
                if (target >= nums[left] && target < nums[mid]) {
                    right = mid - 1;
                }
                else {
                    left = mid + 1;
                }
            }
            else {
                if (target <= nums[right] && target > nums[mid]) {
                    left = mid + 1;
                }
                else {
                    right = mid - 1;
                }
            }
        }
        return false;
    }
};