数据库有一张test表，记录了学生的id，姓名，分数，地址和爱好
create table test (id int(10) primary key not null auto_increment,name varchar (20) not
null,score decimal (5,2),address char (40),hobby varchar (10));
insert into test values(1,'liuyi',80,'beijing','2');
insert into test values(2,'wangwu',90,'shenzheng','2');
insert into test values (3,'lisi',60,'shanghai','4');
insert into test values(4,'tinqi',99,'nanjing','5');
insert into test values (5,'jiaoshou',100,'laowo','3');
insert into test values (6,'xiaoming',10,'zhenjiang','3');
select * from test;

一、MySQL高级语句

1、ORDER BY----按关键字排序

使用SELECT 语句可以将需要的数据从Mysql 数据库中查询出来，如果对查询的结果进行排序，可以使用
ORDER BY
语句来完成排序，并最终将排序后的结果返回给用户。这个语句的排序不光可以针对某一个字段，也可以会对多个字段

#语法:
SELECT column1,column2,... FROM table_name ORDER BY column1,column2,... ASC (DESC;

ASC |DESC：
ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式，即 ASC可以省略。SELECT语句中如果没有指定具体的排序方式，则默认按AsC方式进行排序。
DESC是按降序方式进行排列。当然ORDER BY前面也可以使用WHERE子句对查询结果进一步过滤。

单字段排序

按分数排序，默认不指定则为升序排序asc

select name,score from test order by score [asc];

按降序排序使用DESC

select name, score from test order by score desc;

多字段排序

原则：
order by 之后的参数，使用“，”分割，优先级是按先后顺序而定，例如：
select id,name,hobby from test order by hobby desc,id asc;

小结：order by 之后的第一个参数只有在出现相同数值，第二个字段才有意义

2、OR/AND----或/且

select * from test where score >70 and score <=90;
select * from test where score >70 or score <=90;
#嵌套/多条件
select * from test where score >70 or (score >75 and score <90) ;

3、DISTINCT----查询不重复记录

select distinct 字段 from 表名;
select distinct hobby from test;

PS:以下语句是否可以筛重
select name,hobby from test where hobby in (select distinct hobby from test);
1.distinct必须放在最开头
2.distinct只能使用需要去重的字段进行操作。
----也就是说我distinct了name,hobby两个字段，我后面想根据id进行排序，是不可以的，因为只能name,age两个字段进行操作.
3.distinct去重多个字段时，含义是:几个字段同时重复时才会被过滤。

4、GROUP BY----对结果进行分组

通过 SQL查询出来的结果，还可以对其进行分组，使用GROUP BY 语句来实现，GROUP BY通常都是结合聚合函数一起使用的，常用的聚合函数包括:计数(COUNT)、求和(SUM)、求平均数（AVG)、最大值(MAX)、最小值(MIN)，GROUP BY 分组的时候可以按一个或多个字段对结果进行分组处理

语法:
select hobby,count(id) as sum from test where hobby<=5  group by hobby;

selet字段,聚合函数 from 表名,(where 字段名（匹配）数值) group by 字段名;

5、LIMIT----限制结果条目

在使用MySQL SELECT 语句进行查询时，结果集返回的是所有匹配的记录。有时候仅需要返回第一行或者前几行，这时候就需要用到LIMIT子句
语法
SELECT column1,column2，... FROM table_name LIMIT[offset, ] numberoffset, number
LIMIT的第一个参数是位置偏移量（可选参数），是设置MySO从哪一行开始显示。
如果不设定第一个参数，将会从表中的第一条记录开始显示。需要注意的是，第一条记录的位置偏移量是0，第二条是1，以此类推。第二个参数是设置返回记录行的最大数目。
offset:索引下标
number:索引下标之后的几位
结合order by排序:
select * from test order by id desc limit 3,3;

6、设置别名

在Mysql查询时，当表的名字比较长或者表内某些字段比较长时，为了方便书写或者多次使用相同的表，可以给字段列或表设置别名。使用的时候直接使用别名，简洁明了，增强可读性

语法:
列的别名
select 字段 as 字段别名 表名
对于表的别名:
select 字段 from 表名 as 别名 
PS: AS可以省略

列别名设置示例:
select name as 姓名,hobby as 爱好 from test;
表数据别名设置示例:
select i.name as 姓名,i.score as 成绩 from test as i;

使用场景:
1、对复杂的表进行查询的时候，别名可以缩短查询语句
2、多表相连查询的时候（通俗易懂、减短sql语句)

7、AS连接语句

As作为连接语句
create table tmp as select * from test;
#此处As起到的作用:
1、创建一个新表tmp定义表结构，插入表数据（与info表相同)
2、但是"约束"没有被"复制"过术，但定如木外衣人l相似:
克隆、复制表结构

8、通配符

通配符主要用于替换字符串中的部分字符，通过部分字符的匹配将相关结果查询出来

通常通配符都是跟LIKE（模糊查询）一起使用的，并协同WHERE子句共同来完成查询任务。常用的通配符有两个，分别是:
%:百分号表示零个、一个或多个字符
_:下划线表示单个字符

查询名字是l开头的记录模糊查询'%，示例:
select * from test where name like 'l%';
模糊查询、’示例:
select * from test where name like 'l_s_';
结合使用示例:
select * from test where name like 'l_%_';

9、子查询

定义、示例
#子查询也被称作内查询或者嵌套查询，是指在一个查询语句里面还嵌套着另一个查询语句
#子查询语句是先于主查询语句被执行的，其结果作为外层的条件返回给主查询进行下一步的查询过滤。
PS:子语句可以与主语句所查询的表相同，也可以是不同表

相同表:
示例:
select name,score from test where id in (select id from test where score>80);以上:
主语句: select name,score from test where id
子语句（结果集): select id from test where score>80
in:将主表和子表关联/连接起来的语法

in 之后的子查询语句会给他提供的一个范围（集合），作为'in'之前where 的判断条件#示例:
需求:查询test表id为1,3,5的数据（通过子查询的方式)
#单表查询方式:

不同表：
select * from test where id in (1,3,5)#子查询方式
create table num (id int (4));
insert into num values (1),(3),(5);
select * from test where id in (select id from num) ;
#子查询不仅可以在SELECT语句中使用，在INERT、UPDATE、DELETE中也同样适用。
#支持多层嵌套。
#in语句是用来判断某个值是否在给定的集合内（结果集),in 往往和select 搭配使用
#可以使用not in表示对结果集取反

子查询----别名as

#先查询test表id，name字段
select id,name from test;
以上命令可查看到test表的内容(结果集)

#将结果集作为一张"表"进行查询的时候，我们也需要用到别名，示例:
mysql>select id from (select id,name from test);
#此时会报错
ERROR 1248 (42000): Every derived table must have its own alias
#原因:
select * from 表名，此为标准格式，而以上的查询语句，"表名"的位置其实是一个结果集，mysql并不能识别,
而此时给与结果集设置一个别名，并且以"select a.id,name from a;的方式查询，
将此结果集"视为"一张表，就可以正常查询出数据了

#所以:
select a.id from (select id,name from test) a;
相当于:
select test.id,name from test;
select 表.字段,字段 from 表;

子查询----EXISTS

select count(*) as number from tmp where exists (select id from test where name='zhangsan')
PS: as number将count统计的结果作为number（列名）返回

exists :布尔值判断，后面的内查询语句(返回的结果集）是否成立

where:之后跟条件判断

加exists:只是为了判断exists之后的条件是否成立，如果成立，则正常执行主语句的匹配，如不成立，则不会执行主语句查询PS: count为计数，sum为求和，使用sum求和结合exists，如子查询结果集不成立的话，输出为null

二、视图

数据库中的虚拟表，这张虚拟表中不包含真实数据，只是做了映射镜花水月/倒影，动态保存结果集(数据）
视图我们可以定义展示的条件
示例:
需求:满足80分的学生展示在视图中
PS:这个结果会动态变化，同时可以给与不同的人群（例如权限范围)展示不同的视图

1、创建视图

create view v_score as select * from info where score>=80;
show table status\G

查看视图

select * from v_score;

修改原表数据

update test set score='60' where name='wangwu';

查看视图

select * from v_score;

三、NULL值

在SQL语句使用过程中，经常会碰到NULL这几个字符。通常使用NULL来表示缺失的值,也就是在表中该字段是没有值的。

如果在创建表时，限制某些字段不为空，则可以使用NOT NULL关键字，不使用则默认可以为空。

在向表内插入记录或者更新记录时，如果该字段没有 NOT NULL并且没有值，这时候新记录的该字段将被保存为NULL。
需要注意的是，NOLL值与数字О或者空白(spaces)的字段是不同的，值为NULL的字段是没有值的。

在SQL 语句中，使用IS NULL可以判断表内的某个字段是不是NULL值，相反的用IS NoT NULL可以判断不是NULL值。
查询info表结构，id和name字段是不允许空值的

1、null值和空值的区别

空值长度为0,不占空间，
NULL值的长度为null，占用空间
is null无法判断空值
空值使用"-"或者"<>"来处理( != )
count()计算时,NULL.会忽略，空值会加入计算