【必看】如何正确使用实时计算 Flink 版？

一、什么是实时计算 Flink 版？

实时计算 Flink 版（Alibaba Cloud Realtime Compute for Apache Flink，Powered by Ververica）是阿里云基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统，由 Apache Flink 创始团队官方出品，拥有全球统一商业化品牌，完全兼容开源 Flink API，提供丰富的企业级增值功能。

实时计算 Flink 版在 Apache Flink 核心功能的基础上还增强了企业用户所关注的集群稳定、性能优化、安全控制、系统监控和作业管理等。

同时在 PB 级别的数据集上可以支持亚秒级别的处理延时，赋能用户标准实时数据处理流程和行业解决方案；在支持 Datastream API 作业开发的同时，提供了完整的 SQL 语义，使得 BI 场景下的开发变得更加简单；丰富的上下游 connector 保证了与用户已使用的大数据组件无缝对接；智能作业调优和诊断功能进一步简化了用户的开发和使用。

阿里云“实时计算团队”目前是全球最大、拥有 Committer 数量最多、专业性最强的 Flink 团队，为实时计算用户提供企业级的管理和咨询服务。2019 年 6 月，由数据中心联盟发起的大数据产品能力评测结果权威发布，阿里云实时计算 Flink 版通过最新制定的分布式流处理平台基础能力评测，成为国内首批通过流计算产品能力评测的产品，并被数据中心联盟圈定为国内大数据流计算基础平台第一梯队。2019 年在国际知名咨询调研公司 Forrester 的测评中，实时计算 Flink 版成为中国唯一进入 Forrester 象限的实时流计算产品。

二、实时计算 Flink 版与 Apache Flink 的对比

三、实时计算 Flink 版产品架构

四、实时计算 Flink 版产品模式

五、为什么要使用实时计算 Flink 版？

产品优势：

? 性能优越：作业可达百万级吞吐，计算可达秒级延迟，TPC-H性能测试可达开源引擎3-5倍。
? 功能强大：数十种作业指标监控，一站式开发界面；提供智能诊断系统，独有作业智能调优功能。
? 稳定安全：服务 SLA 达 99.9%；集群计算无单点，故障可自动恢复，资源租户隔离，杜绝相互干扰。
? 价格低廉：极致弹性体验，用户可按量付费；总资源费用低于用户自建。
? 品牌认证：Flink 官方创始团队出品，中国信通院认证；中国唯一进入 Forrester 象限的实时流计算产品。
? 兼容开源：提供最新 Flink 版本，与开源 Flink 接口100%兼容；用户平滑迁移上云。

六、实时计算 Flink 版应用场景有哪些？

1.实时数仓

传统意义上将数据汇总到离线计算引擎，通过N+1天生成数据报表的模式已经不能满足快速增长的业务需求，互联网的在线特性也将业务需求推向了实时化，随时根据当前客户行为而调整策略变得越来越常见，传统数仓开始向实时数仓转型。

2.客户价值

快速响应业务需求
秒级返回业务指标，快速进行多维分析。
节省用户成本
业务结果实时数据化，协助用户及时调整方向，减少无用投入。

1.实时风控

风控是用户业务中的核心功能，应用范围非常广泛，包括内容风控、金融风控、营销风控等几大类型。互联网时代的到来产生大量的数据、访问、请求，新的业务需求促使传统的风控系统需要向大数据场景转型。

2.客户价值

实时性强
大数据场景下高吞吐、低延时，毫秒级报警拦截。
独有事件规则支持
实时计算Flink独有的CEP语法天然支持规则设定，完美适配风控场景。

1.实时机器学习

机器学习作为大数据的重要场景在越来越多的行业得到应用，但传统的算法，主要侧重于使用静态模型和历史数据进行训练并提供预测，如何针对用户短期的行为进行准确的、个性化的预测，从而动态实施决策就成为新的难题。

2.客户价值

运营精细化
可支持对百万级客户快速画像，精准定位用户特性，个性化运营提高客户成交量与留存率。
低门槛
无缝集成实时计算学习算法平台，一站式完成数据开发、模型训练、场景预测全流程。

七、产品资料合集

官方指南！史上最全实时计算 Flink 版学习资料汇总（长期更新）：https://developer.aliyun.com/article/783065
（文章将从实时计算 Flink 版独家实战秘籍、实时数仓行业级代码最佳实践、九大行业解决方案、客户案例集锦、技术文章解读，5大方面呈现实时计算 Flink 版学习素材！）

八、优质活动

实时计算 Flink 全托管版本限时专享 10CU 99元/首月优惠福利！限时抢购：https://cn.aliyun.com/product/bigdata/sc

本文转自网络，原文链接：https://developer.aliyun.com/article/783411
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