在显示数据时,电子表格和全文报告不足以解释我们发现的内容。这是当我们需要数据可视化以一种可以帮助每个人掌握困难概念的方式呈现数据时。
在本文中,我将向您展示最佳的免费选项,以轻松地开始制作精美的可视化文件-留下诸如Power BI和Google Studio之类的复杂选项。之所以选择这8种在线工具,是因为它们易于使用,具有出色的图形设计,无需编写代码即可生产且免费。最重要的是,它们都是交互式的,因此图形更加有趣,并且包含更多细节。
由于一些可视化工具来来往往,因此我只列出了很可能会长期存在于市场上的那些工具,因此值得学习。如前所述,所有列出的工具都不需要编写代码,但是如果您有兴趣学习使用代码进行可视化,请查看本文。
1. Flourish
Flourish使您可以创建精美的图表,地图和交互式故事。它非常简单,并包含带有不同可视化选项的模板库。
谁应该使用Flourish?任何对数据讲故事感兴趣的人。不同的可视化和动画选项对此有所帮助。
免费版的优点
免费版本的缺点:
例:
这是1960年至2016年之间不同国家的人口竞赛。您可以通过单击标签过滤掉特定大洲的国家。
2. DataWrapper
Datawrapper是一种工具,可用于创建交互式图表,地图和表格。不需要设计技能,因为它们已经处理了许多设计规则,以实现出色的数据可视化。最重要的是,使用Datawrapper创建的图表,地图和表格在所有设备上均可读取。
谁应该使用DataWrapper?该工具主要是为创意作家,博客作者和新闻工作者设计的。通常,Datawrapper可以帮助人们在撰写文章时产生出色的视觉效果。
免费版的优点:
免费版本的缺点:
例:
这是我创建的用于对Netflix节目进行排名的散点图。
3. Chartblocks
Chartblocks是Ceros(基于云的设计平台)的一部分,该平台使营销人员和设计师无需编写任何代码即可创建沉浸式内容。
ChartBlocks帮助您在短短几分钟内快速轻松地创建外观精美的图表。可用的图表类型包括条形图,折线图,散点图和饼图。要制作图表,您只需要创建一个免费帐户。
谁应该使用Chartblocks?任何想要在短时间内创建简单数据可视化的人。
免费版的优点:
免费版本的缺点:
例:
这是一个简单的柱形图,显示了7个季节中《权力的游戏》主要角色的行数。创建它只花了几分钟。
4. Infogram
Infogram是一种可视化工具,可帮助创建精美的内容。除了典型的条形图,折线图和饼图,Infogram还使您可以轻松创建图表和报告。
谁应该使用Infogram?对创建不仅仅是简单的可视化内容感兴趣的人。
免费版的优点:
免费版本的缺点:
例:
这是Infogram上可用的免费地图之一。您可以添加任何元素和动画来改善可视化效果。
5. Plotly
Plotly基于网络的功能强大的在线图表创建者。它是用于创建D3.js和WebGL图表的编辑器。
谁应该使用Chart Studio?正如其网站上所写,Chart Studio适用于创建和查看图表的每个人。数据科学家,仪表板开发人员,报告和幻灯片设计人员以及新闻工作者就是其中的一些例子。
免费版的优点:
免费版本的缺点:
例:
我创建了这个散点图,以分析电视节目《阿凡达》中每一集的口语单词数量对IMDb评分的影响。
6. Knight Lab
他们为媒体制造商提供开源,可调整的轻量级工具,以帮助讲述更好的故事。他们的数据可视化工具不同于其他选项。您可以使用Storyline讲故事背后的故事,使用Storymap讲故事和时间轴讲故事。
谁应该使用Knight Lab?它主要是为新闻业而设计的,但可用于喜欢通过可视化讲故事的任何人。
免费版的优点:
缺点:
与其他数据可视化选项不同,骑士实验室不提供常用的传统图表。
例:
这是时间轴上可用的免费模板。
7. Tableau Public
这是最受欢迎的选项之一,但是对于那些从未想到过Tableau Public的人来说,它是一个免费的平台,可以在线共享和浏览数据可视化。您可以在短短几分钟内轻松创建交互式图形,地图和实时仪表板。
谁应该使用Tableau Public?对于任何想要创建出色的交互式可视化效果的数据爱好者。
免费版的优点:
免费版本的缺点:
例:
8. RAWGraphs
尽管您无法使用RAWGraphs创建交互式可视化效果,但仍然值得一提。RAW Graphs旨在在Microsoft Excel等电子表格应用程序与Adobe Illustrator,Inkscape和Sketch等矢量图形编辑器之间提供缺少的链接。
免费版的优点:
免费版本的缺点:
例:
该可视化以分层结构显示了一些城市的人口。
> Circle Packing — Image by author
最后的想法
没有完美的数据可视化工具。这就是为什么最好充分利用其中的2或3个优势,因为它们相互补充。
现在,您知道了8种新工具,无需编写任何代码即可创建出色的交互式数据可视化。一旦掌握了其中的一些,我建议您以自己喜欢的编程语言使用数据可视化库来进一步自定义图表。
如果您使用Python编写代码,请查看本文以了解如何使用Plotly,Seaborn和Matplotlib进行出色的可视化。
原文链接:
https://towardsdatascience.com/8-free-tools-to-make-interactive-data-visualizations-in-2021-no-coding-required-2b2c6c564b5b)
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