Spring事务的基本原理
Spring事务的本质其实就是数据库对事务的支持,没有数据库的事务支持,spring是无法提供事务功能的。对于纯JDBC操作数据库,想要用到事务,可以按照以下步骤进行:
使用Spring的事务管理功能后,我们可以不再写步骤 2 和 4 的代码,而是由Spirng 自动完成。那么Spring是如何在我们书写的 CRUD 之前和之后开启事务和关闭事务的呢?解决这个问题,也就可以从整体上理解Spring的事务管理实现原理了。
下面简单地介绍下,注解方式为例子
1. 配置文件开启注解驱动,在相关的类和方法上通过注解@Transactional标识。
2. spring 在启动的时候会去解析生成相关的bean,这时候会查看拥有相关注解的类和方法,并且为这些类和方法生成代理,并根据@Transaction的相关参数进行相关配置注入,这样就在代理中为我们把相关的事务处理掉了(开启正常提交事务,异常回滚事务)。
3. 真正的数据库层的事务提交和回滚是通过binlog或者redo log实现的。
Spring的事务机制
所有的数据访问技术都有事务处理机制,这些技术提供了API用来开启事务、提交事务来完成数据操作,或者在发生错误的时候回滚数据。
而Spring的事务机制是用统一的机制来处理不同数据访问技术的事务处理。Spring的事务机制提供了一个PlatformTransactionManager接口,不同的数据访问技术的事务使用不同的接口实现,如表所示。
数据访问技术及实现
在程序中定义事务管理器的代码如下:
- @Bean
- public PlatformTransactionManager transactionManager() {
- JpaTransactionManager transactionManager = new JpaTransactionManager();
- transactionManager.setDataSource(dataSource());
- return transactionManager;
- }
声名式事务
Spring支持声名式事务,即使用注解来选择需要使用事务的方法,它使用@Transactional注解在方法上表明该方法需要事务支持。这是一个基于AOP的实现操作。
- @Transactional
- public void saveSomething(Long id, String name) {
- //数据库操作
- }
在此处需要特别注意的是,此@Transactional注解来自org.springframework.transaction.annotation包,而不是javax.transaction。
AOP 代理的两种实现:
Java 动态代理。
具体有如下四步骤:
GCLIB代理
cglib(Code Generation Library)是一个强大的,高性能,高质量的Code生成类库。它可以在运行期扩展Java类与实现Java接口。
原理区别:
java动态代理是利用反射机制生成一个实现代理接口的匿名类,在调用具体方法前调用InvokeHandler来处理。而cglib动态代理是利用asm开源包,对代理对象类的class文件加载进来,通过修改其字节码生成子类来处理。
如果是类内部方法直接不是走代理,这个时候可以通过维护一个自身实例的代理。
- @Service
- public class PersonServiceImpl implements PersonService {
- @Autowired
- PersonRepository personRepository;
- // 注入自身代理对象,在本类内部方法调用事务的传递性才会生效
- @Autowired
- PersonService selfProxyPersonService;
- /**
- * 测试事务的传递性
- *
- * @param person
- * @return
- */
- @Transactional
- public Person save(Person person) {
- Person p = personRepository.save(person);
- try {
- // 新开事务 独立回滚
- selfProxyPersonService.delete();
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- try {
- // 使用当前事务 全部回滚
- selfProxyPersonService.save2(person);
- } catch (Exception e) {
- e.printStackTrace();
- }
- personRepository.save(person);
- return p;
- }
- @Transactional
- public void save2(Person person) {
- personRepository.save(person);
- throw new RuntimeException();
- }
- @Transactional(propagation = Propagation.REQUIRES_NEW)
- public void delete() {
- personRepository.delete(1L);
- throw new RuntimeException();
- }
- }
Spring 事务的传播属性
所谓spring事务的传播属性,就是定义在存在多个事务同时存在的时候,spring应该如何处理这些事务的行为。这些属性在TransactionDefinition中定义,具体常量的解释见下表:
数据库隔离级别
脏读:一事务对数据进行了增删改,但未提交,另一事务可以读取到未提交的数据。如果第一个事务这时候回滚了,那么第二个事务就读到了脏数据。
不可重复读:一个事务中发生了两次读操作,第一次读操作和第二次操作之间,另外一个事务对数据进行了修改,这时候两次读取的数据是不一致的。
幻读:第一个事务对一定范围的数据进行批量修改,第二个事务在这个范围增加一条数据,这时候第一个事务就会丢失对新增数据的修改。
总结:
隔离级别越高,越能保证数据的完整性和一致性,但是对并发性能的影响也越大。
大多数的数据库默认隔离级别为 Read Commited,比如 SqlServer、Oracle
少数数据库默认隔离级别为:Repeatable Read 比如:MySQL InnoDB
Spring中的隔离级别
事务的嵌套
通过上面的理论知识的铺垫,我们大致知道了数据库事务和spring事务的一些属性和特点,接下来我们通过分析一些嵌套事务的场景,来深入理解spring事务传播的机制。
假设外层事务 Service A 的 Method A() 调用 内层Service B 的 Method B()
PROPAGATION_REQUIRED(spring 默认)
如果ServiceB.methodB() 的事务级别定义为 PROPAGATION_REQUIRED,那么执行 ServiceA.methodA() 的时候spring已经起了事务,这时调用 ServiceB.methodB(),ServiceB.methodB() 看到自己已经运行在 ServiceA.methodA() 的事务内部,就不再起新的事务。
假如 ServiceB.methodB() 运行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。
这样,在 ServiceA.methodA() 或者在 ServiceB.methodB() 内的任何地方出现异常,事务都会被回滚。
PROPAGATION_REQUIRES_NEW
比如我们设计 ServiceA.methodA() 的事务级别为 PROPAGATION_REQUIRED,ServiceB.methodB() 的事务级别为 PROPAGATION_REQUIRES_NEW。
那么当执行到 ServiceB.methodB() 的时候,ServiceA.methodA() 所在的事务就会挂起,ServiceB.methodB() 会起一个新的事务,等待 ServiceB.methodB() 的事务完成以后,它才继续执行。
他与 PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为 ServiceB.methodB() 是新起一个事务,那么就是存在两个不同的事务。如果 ServiceB.methodB() 已经提交,那么 ServiceA.methodA() 失败回滚,ServiceB.methodB() 是不会回滚的。如果 ServiceB.methodB() 失败回滚,如果他抛出的异常被 ServiceA.methodA() 捕获,ServiceA.methodA() 事务仍然可能提交(主要看B抛出的异常是不是A会回滚的异常)。
PROPAGATION_SUPPORTS
假设ServiceB.methodB() 的事务级别为 PROPAGATION_SUPPORTS,那么当执行到ServiceB.methodB()时,如果发现ServiceA.methodA()已经开启了一个事务,则加入当前的事务,如果发现ServiceA.methodA()没有开启事务,则自己也不开启事务。这种时候,内部方法的事务性完全依赖于最外层的事务。
PROPAGATION_NESTED
现在的情况就变得比较复杂了, ServiceB.methodB() 的事务属性被配置为 PROPAGATION_NESTED, 此时两者之间又将如何协作呢? ServiceB#methodB 如果 rollback, 那么内部事务(即 ServiceB#methodB) 将回滚到它执行前的 SavePoint 而外部事务(即 ServiceA#methodA) 可以有以下两种处理方式:
a、捕获异常,执行异常分支逻辑
- void methodA() {
- try {
- ServiceB.methodB();
- } catch (SomeException) {
- // 执行其他业务, 如 ServiceC.methodC();
- }
- }
这种方式也是嵌套事务最有价值的地方, 它起到了分支执行的效果, 如果 ServiceB.methodB 失败, 那么执行 ServiceC.methodC(), 而 ServiceB.methodB 已经回滚到它执行之前的 SavePoint, 所以不会产生脏数据(相当于此方法从未执行过), 这种特性可以用在某些特殊的业务中, 而 PROPAGATION_REQUIRED 和 PROPAGATION_REQUIRES_NEW 都没有办法做到这一点。
b、 外部事务回滚/提交 代码不做任何修改, 那么如果内部事务(ServiceB#methodB) rollback, 那么首先 ServiceB.methodB 回滚到它执行之前的 SavePoint(在任何情况下都会如此), 外部事务(即 ServiceA#methodA) 将根据具体的配置决定自己是 commit 还是 rollback
另外三种事务传播属性基本用不到,在此不做分析。
总结
对于项目中需要使用到事务的地方,我建议开发者还是使用spring的TransactionCallback接口来实现事务,不要盲目使用spring事务注解,如果一定要使用注解,那么一定要对spring事务的传播机制和隔离级别有个详细的了解,否则很可能发生意想不到的效果。
Spring Boot 对事务的支持
通过org.springframework.boot.autoconfigure.transaction.TransactionAutoConfiguration类。我们可以看出Spring Boot自动开启了对注解事务的支持 Spring
只读事务(@Transactional(readOnly = true))的一些概念
从这一点设置的时间点开始(时间点a)到这个事务结束的过程中,其他事务所提交的数据,该事务将看不见!(查询中不会出现别人在时间点a之后提交的数据)。
@Transcational(readOnly=true) 这个注解一般会写在业务类上,或者其方法上,用来对其添加事务控制。当括号中添加readOnly=true, 则会告诉底层数据源,这个是一个只读事务,对于JDBC而言,只读事务会有一定的速度优化。而这样写的话,事务控制的其他配置则采用默认值,事务的隔离级别(isolation) 为DEFAULT,也就是跟随底层数据源的隔离级别,事务的传播行为(propagation)则是REQUIRED,所以还是会有事务存在,一代在代码中抛出RuntimeException,依然会导致事务回滚。
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