编辑:Sarah
从早期开发的 Elasticsearch 到之后 ELK Stack 的发布,Elastic 在此期间经历了辉煌发展,也有混乱的时期,随后又推出了 Elastic Stack,并迎来了新的时代。
2000年源自查找菜谱的 APP伦敦的公寓内,ShayBanon 正在忙着寻找工作,而他的妻子正在蓝带 (Le Cordon Bleu) 烹饪学校学习厨艺。在空闲时间,他开始编写搜索引擎来帮助妻子管理越来越丰富的菜谱。
他的首个迭代版本叫做 Compass,第二个迭代版本就是 Elasticsearch(基于Apache Lucene 开发)。之后,他将 Elasticsearch 作为开源产品发布给公众,并创建了#Elasticsearch IRC 通道,剩下来就是静待用户出现了。
产品正式发布后,公众反响十分强烈,用户自然而然地就喜欢上了这款软件。由于使用量急速攀升,此软件开始有了自己的社区,并引起了人们的高度关注,尤其引发了几位创始人StevenSchuurman、Uri Boness 和 Simon Willnauer 的浓厚兴趣。最终,他们四人共同组建了一家搜索公司。
2012年Search Inc.阶段在 Elasticsearch Inc.成立前后,另外两个开源项目也正在跨越式发展。
Jordan Sissel 当时正在开发 Logstash,这是一款开源的可插拔数据采集工具,可将日志文件发送至用户选择的“储藏库”。除此之外,他还在开发一款 UI,以实现日志数据的可视化,但这一产品的稳定性却实在让人难以恭维。
幸运的是,还有其他人也在潜心钻研可视化这个难题。这个人就是 Rashid Khan,他当时在开发一款名为 Kibana 的开源 UI。
Shay、Jordan 和 Rashid 彼此已认识了一段时间,对各自的产品也颇为了解,所以他们最终决定携手共同发展,ELK Stack 正式面世,即:Elasticsearch、Logstash 和 Kibana Stack。
不久之后,Elasticsearch Inc.就推出了两个商用插件:一是用于监测的 Marvel,二是用于防护的 Shield。
2015年更名为 Elastic;喜纳 Found在 2015 年于旧金山举行的 Elastic{ON} 大会上,Elastic 宣布了两项重要决定:第一,将公司品牌更名为 Elastic,新的品牌名称能够更好地代表逐渐扩大的产品生态系统和用例套件;第二,Elastic 与在 AWS 上提供 Elasticsearch 主机托管服务的公司 Found 实现了合作。通过这一合作,Elastic 能够提供市场上最简单、最全面的产品组合。
最初发展的问题早期,Elastic 开发和发布软件时采用的是工程师各自为战的方法:工程师可以在任何时候推出任何喜欢的版本,唯一的要求就是产品要好。Kibana 有公测版,Logstash 采用里程碑,Elasticsearch 则采用数字编号。如果工程师高兴,还可以推出插件。尽管十分混乱,但是一切还算行得通,直到最后无法使用。
随着用户通过产品来完成越来越多的任务,Elastic 需要开发更好的产品来为用户提供更多帮助,所以添加了更多功能,开发了新插件和扩展。产品的确变得越来越好了,然而也越来越复杂,技术栈变得越来越混乱。
例如,如果运行的 Elasticsearch 是1.7版本,而运行的其他插件是 2.3 版本,则软件不能自动检测二者是否兼容,也无法验证插件是否在无预警的情况下已不能正常使用。
在 Elastic,也开始听到内部员工说:“如果想使用 Shield,需要使用 Elasticsearch 1.4.2,但前提是不能使用 Watcher。如果使用 Watcher 的话,则需要使用 Elasticsearch 1.5.2。而如果使用 Elasticsearch1.5.2 的话,其仅能与 Kibana 4.0.x、Logstash1.4.x、Shield 1.2.x 和 Watcher 1.0.x 兼容。”
Elastic 的版本控制做得一团糟,必须得研究对策;同时,支持矩阵也表现欠佳。
调整业务步伐,推出 Beats就在产品团队为版本编号忙得团团转的时候,另外一个产品故事正在拉开序幕。Elastic 在2015年迎来了 Packetbeat,这是一家夫妻档公司,致力于开发一种轻量化方式来将网络数据发送至 Elasticsearch。
这启发了当时的 Elastic:如果开发一系列单一用途的轻量化数据传送工具,将网络数据、日志、指标、审计数据等从边缘机器传输到 Logstash 和 Elasticsearch,结果会怎样?就这样,Beats 应运而生了。
同步推出新产品版本2015年10月对 Elastic 来说是一个重大转折点,因为解决了产品版本编号问题,同时也降低了兼容性的复杂程度。
这一发布版本又称为“Bonanza 同步版”,是 Elastic 第一次在同一天面向公众发布全部产品:Elasticsearch2.0、Logstash 2.0、Watcher2.0、Shield 2.0 和 Kibana 4.2。
通过这次调整,用户得以更轻松地启用产品,同时也提高了产品的可靠性,帮助用户出色地完成任务。
一键部署,Elastic Cloud 隆重推出几个月后,“Bonanza 同步版”不再仅仅局限于供人们下载的产品,通过 Elastic Cloud(即之前的 Found),在 AWS 上推出了 Elasticsearch 和 Kibana 服务。
2016年Elastic Stack 5.0Elastic 致力于推出更为成熟的产品系列,通过发布 Elasticsearch 2.0 来统一发布步调就是第一步,5.0 的发布则是第二步。与之前的所有版本相比,用户通过这一版本可以体验集成性能更强,经过更严格测试且更加易于入门的产品。
5.0发行版本的同时还将所有商用插件(当时被称为 Shield、Marvel 和 Watcher)整合为单一扩展,即 X-Pack,其包含了核心产品,诸如 security、monitoring 和 alerting 等的功能,并且随着 Prelert 公司也加入 Elastic,machine learning 也开始纳入其中。
模块应运而生在 5.3 版本中,Filebeat 正式引入了“模块”的概念,可以将模块理解为用于在 Elastic Stack 中传输、解析、存储、分析常用日志格式(例如 Apache、Nginx 和 MySQL 等),并实现可视化的一组安全配置,它简化了用户从数据集至仪表板的入门体验。
Metricbeat 和 Packetbeat 的模块都各具特色,几个月后,Logstash 也将针对 ArcSight 和 NetFlow 数据引入自身模块。
2017年ECE 面世这年,Elastic 采纳了管理自身 Elastic Cloud 服务时所用的技术,并发布了 Elastic Cloud Enterprise(又称 ECE),让所有规模的公司均能下载全部的托管产品,并独立运行,享受其带来的益处。有了 ECE,无论是一个集群,还是数千个集群,用户都能够顺利地对其进行管理,而且还可以简化在任何环境中对 Elastic 产品和解决方案的管理和编排工作。
Elastic 解决方案加速演进随着模块数量的成倍增加,使用 Elastic Stack 来处理特定用例(例如日志或指标)开始变得越来越简单。几个月后,Elastic 并购了应用程序性能监测(APM) 公司 Opbeat,以及站点和企业搜索公司 Swiftype。
此时,Elastic 的发展已经日趋成熟,可以提供解决常见问题的精简方式。这些解决方案包含从 DIY 到更加一站式的体验,每套解决方案的背后都有真实的产品作为支撑,而且在几分钟内即可部署完毕。
2018年开放 X-Pack 代码2018年,Elastic 决定开放商用 X-Pack 功能的源码,从而加速开发周期,提高社区互动,并让每个人都能够贡献源码,对源码添加评论,并对其进行检查。
因此,用户能够更加轻松地使用 Elastic Stack,所有的 X-Pack 功能都默认提供 Elasticsearch、Kibana、Beats 和 Logstash。但这一改变并未删除任何 Apache 2.0 源码。恰恰相反,Elastic 在开放源码的发展道路上加大了力度。
纽交所敲钟作为一家分布式公司,2018年10月5日,Elastic 在纽约证券交易所敲钟,正式成为一家上市公司。交易大厅里多达 230 名 Elastic 员工聚在这里(创下了纪录),全球各地员工共同庆祝这一重要时刻。
Elastic 的发展历程还在继续,相信之后的探索发现之旅将会越来越精彩。
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