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[leetcode/lintcode 题解] 阿里算法面试真题详解:举重

发布时间:2021-05-21 00:00| 位朋友查看

简介:描述 奥利第一次来到健身房,她正在计算她能举起的最大重量。杠铃所能承受的最大重量为maxCapacity,健身房里有n个杠铃片,第 i 个杠铃片的重量为 weights[i]。奥利现在需要选一些杠铃片加到杠铃上,使得杠铃的重量最大,但是所选的杠铃片重量总和又不能超过……

描述
奥利第一次来到健身房,她正在计算她能举起的最大重量。杠铃所能承受的最大重量为maxCapacity,健身房里有n个杠铃片,第 i 个杠铃片的重量为 weights[i]。奥利现在需要选一些杠铃片加到杠铃上,使得杠铃的重量最大,但是所选的杠铃片重量总和又不能超过 maxCapacity ,请计算杠铃的最大重量是多少。
比如,给定杠铃片的重量为 weights = [1, 3, 5], 而杠铃的最大承重为 maxCapacity = 7,那么应该选择重量为 1 和 5 的杠铃片,(1 + 5 = 6),所以最终的答案是 6。
1≤n≤42
1≤maxCapacity≤106
1≤weights[i]≤106

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样例1
[1,3,5]
6

解题思路
经典的背包问题。
状态:dp[j] 表示是否存在一种杠铃片的选择方案使杠铃的重量达到 j 初始化:dp[0] = true 如果一个杠铃片都不选,杠铃的重量就是 0 转移:dp[j] = dp[j] || dp[j - weight[i]] 如果已经存在一种方案可以是杠铃的重量达到 j 或 j - weight[i] 答案:dp[maxCapacity]

复杂度分析
时间复杂度:O(n * maxCapacity)
枚举每个杠铃片 O(n),枚举每个重量 O(maxCapacity)。两者是嵌套关系,所以是O(n * maxCapacity)
空间复杂度:O(maxCapacity)
dp数组的空间耗费

源代码

public class Solution {
 * @param weights: An array of n integers, where the value of each element weights[i] is the weight of each plate i
 * @param maxCapacity: An integer, the capacity of the barbell
 * @return: an integer denoting the maximum capacity of items that she can lift.
 public int weightCapacity(int[] weights, int maxCapacity) {
 boolean[] dp = new boolean[maxCapacity + 1];
 dp[0] = true;
 int answer = 0;
 for (int i = 0; i weights.length; i++) {
 int weight = weights[i];
 for (int j = maxCapacity; j = weight; j--) {
 if (dp[j - weight]) {
 dp[j] = true;
 answer = Math.max(answer, j);
 return answer;
}

更多题解参考:九章官网solution


本文转自网络,原文链接:https://developer.aliyun.com/article/784243
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