全部数据源支持列表详见 https://help.aliyun.com/document_detail/47483.html?spm a2c4g.11186623.6.590.1359b65fMg6DGM
新增主题模版 增强仪表板主题效果。针对活动战报、专题性报表等 提供丰富模版 实现一键套用。
使仪表板具有更强的主题性 突出仪表板分析的主题 例如双11战报、政务风报表、阿里健康疫情统计等 获得更优质的可视化效果 当前仪表板的灵活性较低 不够美观 对于要给老板看的仪表板必须要有一定的风格。
报表主题主要的使用场景
周报月报 给老板汇报的周报月报 增强现有仪表板的可视化效果 项目战报 双十一战报、618战报 增强战报的氛围感 专题PR 疫情报表、政治专题性报表翻牌器能力升级 在原有数字滚动的基础上增加了背景图片和icon的配置 让翻牌器更灵活易配 可视化效果更佳。
3 PC端交叉表-支持维度筛选 画布上支持字段任意拖拽多维度、多指标分析 开放维度筛选让用户自由选择并拖拽 实现切换维度、多角度自助分析。
使用场景
当汇总数据的维度比较灵活 例如分别要按照区域、产品类型、订单等级、订单成交时间等多个维度来做销售分析汇总时 原先需要做多个交叉表来实现 对业务人员而言重复信息量多 除了维度不同之外 指标都是一样的 体验较差。但有了维度筛选后 业务人员可以在一个交叉表中进行 直接选择需要汇总的维度字段即可得到不同的维度分析结果。此外 当交叉表的指标较多时 也能把指标先收起 需要查看的时候再在指标筛选中勾选后显示。4 图表交互新增多维值圈选联动、跳转、钻取通过圈选钻取功能 同时圈中多个维值 并查看多维值下一层级的数据。
5 图表交互新增排序、排除、查看数据只看 可以通过圈选交互 只查看局部选中的数据。
排除 可以通过圈选交互 去除一些异常点或者噪点。
查看数据 您可以通过圈选局部区域 查看数据的明细情况。
支持的图表范围
趋势类图表 线图、面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图、组合图比较类图表 柱图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图关系类图表 散点图、气泡图空间类图表 色彩地图、气泡地图6 PC支持预览移动端并支持自定义布局支持在电脑端查看移动端界面并进行移动端布局调整。
原先若想在pc端搭建一个报表给老板在手机端查看 搭建时为了保证报表的查看效果 需要不时切换到预览模式 再选择以移动端模式查看的方式才能看到这个仪表板在手机端打开的效果。
现在可以直接在报表编辑页面进行移动端效果的查看 同时还能调整已完成配置的图表组件在移动端的布局 比如调整图表之间的展示顺序或者隐藏掉部分图表。
7 移动端手势缩放支持缩略轴在手机端看数据时 如果遇到大数据量展示的情况 图表区域非常拥挤 选中效果也不明显。手指缩放功能可以根据需要放大或缩小图表 更清楚的查看数据。例如 在移动端查看月度销量的变化趋势 而日期的数据量较大时 可以直接以双指操作来进行图表的缩放。
目前在Quick BI的移动端中 支持进行手势缩放的图表有 线图、柱形图、堆积柱形图、百分比堆积柱形图、条形图、堆积条形图、百分比堆积条形图、面积图、堆积面积图、百分比堆积面积图和组合图。
移动端交叉表升级。除了样式能够适配web端新交叉表之外 移动端交叉表也提供了跳转、设置条件格式以及指标筛选的能力。
9 移动端交叉表支持钉钉事件数据分析过程中 对应的管理区域或管理渠道可以映射到钉钉账号并唤起钉钉定向发送消息 让数据应用跟管理行动形成闭环。
在PC端配置新交叉表的钉钉事件后 在钉钉微应用中 可以直接将数据内容通过Ding、待办、日程方式发送给钉钉用户。如果在事件配置中配置了数据负责人 则可以直接联系到数据负责人。
邮件订阅功能新增了订阅任务记录。同时也增加了发送记录页签 支持查询各订阅任务的发送记录。
近日,中国电信集团投资有限公司(以下简称电信投资)与上海云轴信息科技有限公...
公司简介 广东省安心加科技有限公司专注于地产行业智能化和物联网领域,集研发、...
注册域名 费用一般多少钱?一般得看注册什么 域名 后缀,注册域名的品相和含义怎...
2020年,终于过去了,还没来得及喘口气,疫情却又嗷嗷的来了。 太难了!相信这是...
三拼 域名 近期也是带来了不少好消息,例如: yiqiju.com:38000元被秒,现被一...
大数据这一术语的来源是有原因的,其规模确实非常大。但是,要掌握信息数字化的...
1. JavaScript 如果你是一名希望掌握一些后端技能的前端开发人员,那么在开始构...
Cloud-init是开源的云初始化程序,能够对新创建弹性云服务器中指定的自定义信息...
Web前端开发主要由HTML、CSS、JavaScript三大要素组成,由于企业需求的增加,前...
本文转载自公众号读芯术(ID:AI_Discovery)。 很多对数据科学领域感兴趣的人,最...