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超越软件:数字时代不容忽视的大主题——车联网!

发布时间:2021-07-23 00:00| 位朋友查看

简介:阿里波特导读 |?车联网 英文叫做 IoV?Internet of Vehicles 它属于物联网 IoT?Internet of Things 的一种。 Vehicle 就是车辆、交通工具。车联网 就是把车连接在一起的网络。其实 确切来说 车联网并不只是把车与车连接在一起 它还把车与行人、车与路、车与基……

阿里波特导读 |?车联网 英文叫做 IoV?Internet of Vehicles 它属于物联网 IoT?Internet of Things 的一种。

Vehicle 就是车辆、交通工具。车联网 就是把车连接在一起的网络。其实 确切来说 车联网并不只是把车与车连接在一起 它还把车与行人、车与路、车与基础设施 信号灯等 、车与网络、车与云连接在一起。

车联网说了那么多年 一直都不温不火 其实 问题就在于车辆的对外通讯协同能力。汽车制造商善于造车 车内控制可以搞得很溜 但难以解决车辆与外部的协同响应问题 目前的智能驾驶更多的还在单车智能领域。

所以 在车辆数据广泛打通之前 车联网很难有实质性的意义。现在不一样了 超越软件借助阿里云的技术 有望逐渐打破车辆对外通讯协同的这个瓶颈。车联网的潜在能力 很有可能彻底释放出来。车辆数据联网 所有关于车的运行状态信息都会传到云端。

超越软件公司通过平台化、数字化、智能化的转型 围绕这些数据 形成了海量的应用场景 成长为全国最大的民营车联网平台 它的转型过程 非常值得深入了解。

作者 | 肖剑

阿里云研究中心高级战略专家


从2008年创业 超越软件用10年的时间打造发展成为覆盖全国所有省份、入网车辆总数超过600万辆的全国最大民营通用车联网平台。


?它联网的600万辆车包括货车、出租车、客运大巴、工程机械车辆等等。这些车每30秒上报一次位置、速度、时间、图像、视频等信息 后台通过这些信息实时地了解车辆所在的位置、车辆是否超速、车辆内的人员状况等等 企业利用这些数据可以实时了解和管理下属车辆的运行状况。


超越软件的车联网平台汇聚的信息数据每天达到450G 这些数据覆盖了全国所有的省市以及路网 入网车辆每天行驶里程总和超过1亿公里 可以绕地球赤道2500圈。数据的集中给了超越软件转型的基础 也是未来可以规模变现的金矿。


因为这些数据不但可以对车辆的运营状态进行实时监控 而且可以自动生成道路拥堵信息 还可以自动生成车辆驾驶习惯分析 车辆风险控制分析等等 这些都可以对接保险公司更精准的控制风险。


一、传统模式跟不上快速增长的市场


但超越软件的车联网平台能有今天的技术底蕴并不是一蹴而就的。之前超越软件的平台用的是传统服务架构模式。随着车联网市场的快速发展 平台的传统服务器模式面临了一系列的挑战 主要反应在传统服务器扩容速度跟不上、维护成本高、硬件存储量越来越大 每年的数据存储量数百T 还要做数据备份 存储扩容速度和成本均成为瓶颈。


再加上传统的分布式节点过多 几千个 系统稳定性差 安全性不足 容易受到攻击 因此后台IT部门的维护耗时耗力 业务体验不佳。随着车联网市场的快速发展 超越软件的业务发展被系统平台的种种不适应拖了后腿 耗费了大量的精力和成本 降本增效、架构升级成了急需解决的问题。

二、用云计算、大数据、AI创造新价值


从2014年开始 超越开始计划上云 用基于云计算的弹性互联网架构来代替传统的分布式服务器架构 在考察完国内主要的云服务商后 最终选择了阿里云作为战略合作伙伴。它主要完成了这些改变 ?


云化。首先主服务器逐步上云 之后分布式服务器逐步上云。到目前为止 主服务器已经全部上云 整体架构由分布式架构向SAAS化发展。?


超越软件云化后 计算的弹性扩展以及数据的弹性存储实现平台化 全国汇集的数据量基于数据平台可以进行挖潜和变现 借助阿里云的技术 一方面超越软件和保险公司、车辆贷款金融公司进行商业对接 利用车辆的轨迹、位置以及司机驾驶习惯等数据对风险进行量化评估 另外一方面与高德等地图软件公司商业对接 利用600万辆车每天1亿公里行驶里程的实时数据提供道路拥堵信息。?


你是否有过这样的经历。自己所在的车道堵的一动不动 旁边车道上的汽车一辆又一辆的快速驶过 其实只是因为你所在车道的前方发生了事故。如果未来云端保存了高精度地图数据 每辆汽车都具备GPS定位和一颗“眼睛” 汽车就可以将发现的异常情况上报云端。?


那么 超越软件借助阿里云的技术 当你即将驶过事发路段时 就可以收到预警 精确到车道 提前变更你的行驶车道或路线 也就能够躲避拥堵。同时道路上的汽车可以变成一名“电子警察” 这个时候交通违法甚至整个社会的犯罪率都会大幅降低 可参考“速7”中的天眼系统 。例如部分城市的公交车上配备违章占道摄像头 抓拍违规占道行为等。?


此外 由于超越软件在硬件合作领域的合作伙伴较多 硬件也在逐步迭代进化 和AI的结合越来越紧密 尤其在ADAS 高级驾驶辅助系统 领域 目前超越软件已经利用AI技术实现了驾驶员监控识别 包括可检测闭眼、打哈欠、打电话、抽烟、喝水等多种对行车安全有隐患的动作。以及前方碰撞、车道偏离、跟车过近等实时语音提醒功能。增加车辆驾驶安全性 避免驾驶员疲劳驾驶和超速驾驶等等。

三、车联网平台智能化 数据分析 So Easy


目前 超越软件的业务已经渗透到产业链的多个环节 利用云端算力 。配合大数据和人工智能 不仅对车辆运营企业、而且对车主、对对城市车流、对金融、保险服务等环节都可提供价值 基于数据分析可以挖掘的商业价值也就更大了。


超越软件和阿里云的合作 升级的不仅仅是车联网的平台系统架构 更是因为统一平台带来的弹性扩展以及后端免运维的便利 让超越软件有更多精力去拓展市场、汇聚数据、分析数据和数据变现 正是基于这种合作和变化 超越软件车联网平台每年入网车辆增长率超过100%。


简而言之 超越软件车联网平台通过数据协同实现了业务联动 有了数据 辅以强大的计算能力 就拥有一切可能性。

案例酷

【案例酷】是阿里云研究中心和阿里研究院共同打造的数字化转型案例系列栏目 每周一期 通过实地走访行业顶尖客户 深度了解、剖析、提炼出行业的创新模式和产业know-how、帮你更好地了解和思考企业数字化转型的商业模式和方法路径。

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本文转自网络,原文链接:https://developer.aliyun.com/article/785649
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