数智洞察 | 从IT到DT 数据和数据有啥不一样？

作者：阿里波特
来源：阿里云研究公众号

导语：
马云曾经在一次演讲中说道：“人类正从IT时代走向DT时代”，DT时代是我们面临的最大机遇。

DT=Data technology，“大数据”已经成为烫手的名词，在实践过程中，我们要避免被大量新名词淹没了实质表意，而应该看到名词后面的本质，大数据是什么，有何必要又有何用途？

01.人类社会正从数据生产的IT时代迈向挖掘数据价值的DT时代

IT(Information Technology)时代是以自我控制、自我管理为主。IT时代下的社会活动是一个生产数据的过程，各行各业通过信息化升级，将企业的生产过程、物料移动、事务处理、现金流动、客户交易等业务流程，通过特定的信息系统、网络加工生成新的信息资源。

DT（Data technology）时代则是把数据当成生产资料的深入挖掘和动态运用，在生产生活决策的闭环中产生作用。是以服务大众、激发生产力为主的技术。

这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。信息和数据的累积，不会自动创造价值。

总的来说，IT时代是数据的静态发现，通过信息化解决流程和效率的问题，DT时代则是把数据当成生产资料的深入挖掘和动态运用，是解决挖掘数据价值、运用数据赋能的问题。

随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的发展，人类社会开启了从IT时代向DT时代转变的新进程。

02.数据成为重要的生产要素和战略资源

传统的生产要素包括劳动力、土地、资本、技术、管理、知识等，而在信息时代，数据正成为一种重要的生产要素和战略资源。随着信息技术和产品的普及和应用，我们所处的世界，以及生产、生活的各个环节，无时无刻不在产生着数据。数据的汇聚与融合逐步形成了大数据，资源化的数据成为驱动产业智能化的关键原料。

狭义的大数据是以数量巨大、来源多元、格式多样、应用价值高为主要特征的数据集合，而广义的大数据除了数据集合的含义外，还包括对这些数据进行采集、存储、管理和关联分析，以及从中发现获取新知识、创造新价值、提升新动能的新技术和新业态。也就是说，不仅要掌握大数据，还要通过云计算的处理产生数据洞见，挖掘大数据背后所揭示的“知识”。大数据的价值在于可以提供尽可能多的详尽信息，并对信息进行有效处理，以数据聚合技术、人才、资金、物资等要素，推动生产要素的集约化整合、协作化开发、高效化利用、网络化共享，形成全新的资源配置模式，改变传统的生产方式和经济运作机制，提升经济运行效率和水平。因此，大数据是一种重要的促进社会发展、保障经济增长的战略资源。

大数据不是一种特定的技术，它是数据资源化并通过新技术挖掘数据价值的创新模式。

03.算力、算法、数据组成“智能三螺旋”，实现数据资源智能化变现

智能是DT时代的核心，人工智能在三大核心要素的驱动下，将成为推动数字经济发展的主要动力之一。算力、算法、数据三要素紧密结合，发生化学反应，其产物便是智能。我们可以这样来理解三者的关系：数据是输人的生产资料，算法是处理数据资源的方法，算力则是实现算法的能力。海量数据需要强大的算力进行处理，当前以云计算、边缘计算等为代表的计算技术，为高效、准确、安全地进行大数据分析提供了有力支撑。然而，简单的数据与算力配合仍旧难以发挥出数据真正的价值。要真正发现数据洞见，还需要有好的处理方法，这就需要先进的算法。以机器学习、机理模型等为代表的算法技术、能够为使用者提供智能决策支撑和智能化分析。大量的数据为智能学习算法提供了“学习资料”：复杂的计算在业务中倒逼算力的提升；算力的增加保障了高阶算法得以实现，提供了速度更快，容量更大的数据处理能力；算法的演进升级可以提升效率，节约算力。“数据+算力+算法”组成“智能三螺旋”，成为驱动产业智能转型的关键力量。

人类的有形资源都有边界，唯有科技创新蕴藏着没有边界的无限潜能。在DT时代，云计算、大数据、人工智能正成为推动政府、企业可持续发展的重要途径，而基于数据资源的数据智能的相关技术与创新模式，将推动各产业的智慧化转型。

内容来源：《数字政府2.0》 ，中信出版社，2019-10

编辑/张楠

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