行业云的未来形态：应用程序商店风格的B2B市场

行业云的未来形态：应用程序商店风格的B2B市场行业云（Industrial Cloud），是指由行业内或某个区域内起主导作用或者掌握关键资源的组织建立和维护的，以内部或公开的方式，向行业内部组织和公众提供有偿或无偿服务的云计算平台。行业云概述

各行业数字化进程正在加速，越来越多的企业将把他们的业务放到云端去深化，预计到2025年之前，所有的企业都会用到云的技术，85%以上的企业应用将会部署在云端。说到云端我们可能马上会想到阿里云、华为云、AWS等等。以上云厂商提供的基本上是行业不相关的通用云计算服务，包括但不仅限于：计算、存储、网络、安全及其衍生服务。

我国行业云细分市场众多，几乎涵盖了全部行业，目前应用较为广泛的行业包括金融、零售、教育、政务、物流、医疗、制造、传媒等行业，各行业云均趁着云计算市场规模的不断扩大竞相向前发展，形成了较为良好的发展态势。我们对以下几个行业做些分析：

政务

近年来，在国家政策大力引导和产业各界的共同推动下，我国政务云行业发展迅猛。一方面从政务云区域建设情况来看，根据统计，目前我国政务云市场规模已接近 300 亿元，全国超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云平台，政务云用云量增长迅猛，超过了传统产业、金融、互联网等其他行业。

请注意，政务云的建设模式基本以基础通信厂商、大型云厂商、行业应用集成厂商分别在各地进行建设。

教育

大数据、人工智能等技术的发展，正在重构传统课堂教学，改变学校形态、教学方式和学习方式：借助大数据探索教育教学规律和学习者成长规律，用大数据支撑教育科学决策；借助人工智能等技术为学习者推荐个性化的学习资源，实现学习者的个性化学习。在教学管理、教学方法等多个方面IT解决方案正在发挥重要重要。

教育行业云的建设偏向于上层应用解决方案的融合，附带底层基础设施的建设。不得不说的是教育行业使用云资源的比例也在持续上升。

制造

制造行业属于产业互联网解决方案应用的中流砥柱。各类工业互联网平台接连产生，比如煤炭工业、汽车制造工业等等。制造行业全链路信息化孵化出大量工业APP，边缘数据收集、云端计算在工业互联网平台中广泛应用。

行业应用差异化

不同的行业其云计算处理能力的内涵和特征会不一样，对云计算的处理需求和操作系统重点都不尽相同，只有行业云解决方案才能够更好满足不同行业客户的云计算需求，从而使得行业云解决方案逐渐成为一个独立产业。每个行业的应用（App）面临的痛点和解决思路不同。

汽车制造行业：

汽车制造行业应用类型包括但不限于：优化工厂效率的软件，云上生成数字孪生，人工智能算法，自动驾驶，全球供应链数据打通等等。

高校教育行业：

高校教育行业应用类型包括但不限于：校园信息化软件，教育信息化软件，智能实验室等等。

智慧城市：

不同的智慧城市建设之路非常类似，也就意味着智慧城市建设中的软件产品是相对标准化的，不同的城市建设选择的软件数量不同，数据接入不同。

行业内应用具有高度的可复制性，比如某大学的完整信息化解决方案可以100%复制到另一个大学。行业内的供应双方都应该受益于行业内应用的聚集和标准化。

IT基础设施云化

什么是基础设施？主要是指支撑软件系统运行的基础设备或服务，比如说：网络、硬件设备和基础软件。提到基础设施，我们不得不说云计算，过去20年，云计算发展使得基础设施从提供物理设备发展到提供容器级平台服务。如今我们不管是使用公有云或私有化，大多数用户都无需再关注底层硬件、操作系统的相关事务。

以AWS、阿里云为代表的公有云厂商，作为典型的基础设施服务商，其提供的能力已经包括：基础的虚拟化主机、网络、存储；容器级平台服务；各种通用的中间件 PaaS 服务。

另外有大量的提供私有化云平台的厂商正在将公有云的能力交付的企业或行业私有云中。

行业云的建设，在完全云化的IT基础设施之上，关键点需要着眼于业务应用的建设和数据建设。

云原生技术发展

云原生技术我们分为两个层面来说明，云原生基础设施和云原生应用。

基础设施和应用的有效结合才能使得云原生效果最佳化。如上图所示的云原生关键技术，应用架构微服务化属于云原生应用的要求，其他都属于云原生基础设施。相关内容已经有很多文章详细解读，这里不再展开。

在行业云领域中，云原生技术需要扮演重要的角色，主要考虑以下几个方面：

（1）应用架构云原生化

云原生应用架构以微服务架构模式为主，无状态化设计。往ServiceMesh无侵入的微服务架构、Serverless的模式发展。

（2）应用交付云原生化

行业云中往往交付是较大的痛点，交付应用多，交付环境复杂都不得不需要软件厂商投入大量的人力资源。

（3）应用运维云原生化

行业云平台管理从基础设施、通用服务、业务应用，运维压力可想而知。运维云原生化讲究自动化、数据化和智能化。降低人为因素影响。

围绕着应用来衡量云原生水平，我们在众多行业中实践形成了一下云原生级别定义：

云原生级别关键效果关键指标L1应用可在云原生平台进行运维管理容器化、无状态化、微服务化、可配置L2应用支持云原生交付，即自动化一键部署应用模版化、高容错性、自动启动和配置L3应用支持持续的自动化升级（类似于手机APP）业务版本控制、中间件及数据自动化升级、业务可回滚

应用可达成什么级别，需要依靠云原生应用管理平台和应用本身实现相结合。Rainbond 作为国产开源的云原生应用管理平台，帮助企业应用可以较小改动情况下达成L1-L3级别。

云原生行业应用市场形成（B2B）

基于上文讲到的行业应用现状，云原生技术发展。两者集合衍生出新一代的行业云形态，即以应用为中心，围绕应用研发、上架、交付、运维于一体的综合性B2B云原生应用商店体系。

行业云建设不是普通的云建设，基础设施只是其中一环。

行业云建设重点在于业务解决方案，需要集成行业应用解决行业痛点。

行业云建设需要充分复用和共享，在行业内达到最大程度可复制。

行业云建设需要充分创新，不能被某一个厂商绑定，需要形成一个买方驱动的创新生态。

行业云建设需要竞争和效果评价，每一个业务方向需要有更好的解决方案。

行业云建设需要易用，各种各样的解决方案需要有机集合，形成一个整体。

基于上述需求，行业云应用商店模式应运而生。

与阿里云应用市场的区别

提到应用商店，我们可能首先能想到的是公有云厂商提供的应用市场，比如阿里云应用市场。阿里云应用市场与我们描绘的行业云应用市场有很大的差异，体现在以下几个方面：

（1）阿里云应用市场中的服务和应用主要基于阿里云体系产品形成，落地模式只能在公有云。

（2）阿里云应用市场中交易的主体比较宽泛，面向大众人群。

（3）交付的主要主体还是虚拟机等，使用上过于复杂。

（4）无法进行私有化、面向单个行业提供全套解决方案。

云原生 Helm 应用商店

在云原生技术领域中，应用商店的主要呈现方式是Helm 应用商店，Helm是一个Kubernetes体系中的资源打包工具，基于Helm打包的资源模版可以通过Helm仓库进行分发。Helm 应用商店模式从技术上是一个应用分发的模式，但离我们所说的行业应用市场还有很多不足：

（1）交付主体为Helm应用，这是一个复杂的技术概念。

（2）只能进行应用分发，不能进行交易。

（3）行业落地困难，行业应用上架难。

云原生行业应用商店

云原生行业应用商店应该提供以下能力：

（1）简单易用的行业应用开发和打包能力（DevOps）

(2) 应用上架展示能力，在同一个行业应用商城下可支持多个厂商展示其应用、服务。

（3）应用、服务的试用能力，用户浏览到某个应用或服务可以快速试用。

（4）用户自助进行 POC 的能力，用户自助申请，POC环境自动生成和生命周期管理。

（5）解决方案组装能力，可根据用户需求，灵活组装多个应用实现业务集成。

（6）基础的交易能力，推动行业用户的付费采购。

（7）解决方案的自动化交付能力，实现对客户购买应用的自动交付、运维、升级等。

（8）客户管理能力，实现行业内买家、卖家的关系运营。

（9）应用评价机制，平台对应用进行云原生定级，用户对应用进行业务满足度打分，实现综合评价。

以行业应用、数据服务为载体，以促成应用生产商和行业客户的服务关系为核心，打造一个开放的、多元的综合性行业云平台，对双方提供通用的基础性服务。

行业云触手可及

目前，在智能制造、零售、智慧城市、军队等众多行业中，行业应用，行业用户都已经形成，但缺乏一个有效的平台来组织这些资源形成一个行业内有影响力的基础设施。行业云的发展不能只看传统的基础设施建设、也不能只跟进用户、项目需要建设一大堆的重复性应用，行业应用商店云是一个关键性方向，解决众多痛点。云原生技术的发展为行业应用商店的实现奠定了坚实的基础。

相关开源项目和产品推荐：

Rainbond: 云原生应用管理平台，可作为行业应用商店的基础底座，提供应用开发和运维管理的能力。可作为云端和边缘的统一应用交付平台。

Rainstore: 云原生应用商店的实现，实现了上文说到的行业应用商店需要的部分能力。

Kubevela: 云原生应用模型管理的通用性实现，可作为应用商店应用的交付平台的实现。

OAM: 阿里和微软共同提出的云原生应用规范，可作为应用商店应用的规范模型。

Helm: 应用模型打包工具，可作为应用模型分发和打包的规范。

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