企业数据如何存储？阿里云云原生数据仓库大揭秘 | 开发者社区精

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云数据仓库的未来趋势：计算存储分离

随着云时代的到来，数据库也开始拥抱云数据库时代，各类数据库系统（OLTP、OLAP、NoSQL等）在各内外云平台（AWS、Azure、阿里云）百花齐放，有开源的MySQL、PostgreSQL、MongoDB，传统数据库厂商的SQLServer、Oracle，云厂商自研的Aurora、Redshift、PolarDB、AnalyticDB、AzureSQL等。有些数据库还处于Cloud Hosting阶段，仅仅是将原有架构迁移到云主机上，利用了云的资源。有些数据库则已经进入了Cloud Native阶段，基于云平台IAAS层的基础设施，构建弹性、serverless、数据共享等能力。本文主要介绍阿里云云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版（以下简称AnalyticDB）过去几年在弹性方向上的探索和成果。 戳我前往了解全文

数据仓库分层存储技术揭秘

随着数据量的不断增长，数据存储成本成为企业IT预算的重要组成部分。由于关键业务需高性能访问，因此不能简单的把所有数据存放在低速设备，企业需根据数据的访问频度，使用不同种类的存储介质获得最小化成本和最大化效率。因此，把数据存储在不同层级，并能够自动在层级间迁移数据的分层存储技术成为企业海量数据存储的首选。本文介绍数据仓库产品作为企业中数据存储和管理的基础设施，在通过分层存储技术来降低企业存储成本时的关键问题和核心技术。 点击阅读全文

揭秘！阿里实时数仓分布式事务Scale Out设计

本篇首先介绍ADB PG原有的Single-Master架构导致的性能瓶颈及其原因，并介绍Multi-Master的设计思路。然后会详细介绍Multi-Master架构的详细设计，之后介绍在Multi-Master项目中所解决的几个关键技术问题和核心解决方案。最后，会对Multi-Master架构的性能表现进行测试。 点击阅读全文

CPU静默数据错误：存储系统数据不丢不错的设计思考

对于数据存储系统来说，保障数据不丢不错是底线，也是数据存储系统最难的部分。据统计，丢失数据中心10天的企业，93%会在1年内破产。那么如果想要做到数据不丢不错，我们可以采取怎样的措施呢？ 点击了解全文

每日精选电子书推荐《云原生数据仓库AnalyticDB MySQL版技术白皮书》

数据库技术发展的趋势是什么？
AnalyticDB MySQL版的整体架构有哪些技术特点？
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《PostgreSQL在阿里云的实践与发展》

在全球最大最知名的PG技术盛会PostgresConf.CN PGConf.Asia2020大会上，阿里云数据库集结了PG领域的最强天团从产品、技术、生态等议题进行了技术演讲，我们将这些演讲整理成册。

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本文转自网络，原文链接：https://developer.aliyun.com/article/785910
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