下面是我的一些数据分析,愿能给大家选专业时,带来一点帮助。
一、数据科学与大数据技术专业,新增数量呈井喷状态。
以下是数据科学与大数据技术专业、机器人工程专业和智能科学与技术专业的新增数量分析表
从新增数量来看,数据科学与大数据技术专业据首位,远超后两种专业。
结合新增时间上来看,
数据科学与大数据技术专业,
在2017年新增255所开设院校,
是2016年的8倍。
教育乃百年大计,
新增专业,应根据实际需要稳妥推进,不能出现一窝蜂的现象。
专业一哄而上后,如何差异化?
难道天下的大数据专业,
都是一样的?
没有特色,等于没有核心竞争力,
没有核心竞争力,我们的学生怎么办?
二、为什么数据科学与大数据技术专业,新增院校最多?
个人认为,有以下几点原因。
1、大数据本身的发展,需求量上升,这是院校开设此类专业的外在原因。
这个在这里就不多说了,大家可以看下2017年铺天盖地的媒体报道,就会明白。
2、数据科学与大数据技术专业,对硬件要求不高,不需要投入太多硬件,很容易搭班子,唱台戏。
只要在课程设置中,加入相关的课程,如在软件类专业中,加设大数据课程,适当包装,就可以形成所谓的数据科学与大数据技术专业课程。
从相关学科适当抽调一些老师,就可以组成大数据专业教研组。
不像后两种学科,除了要师资,还要真金白银的大投入。
软件方面,大家都很热衷,而硬件方面,真正舍得投入,投入之后又有显著的产出的,少之又少。
两相比较下,数据科学与大数据技术专业当然是众多院校,最喜欢申请的新专业了。
大家看下安徽省2017年新增数据科学与大数据专业的院校,就会发现,这些院校地级市院校居多!
这是很不正常的。
再对比下智能科学与技术专业,新增院校的层次。
两者的不同在于,智能科学与技术专业,新增院校的层次搭配,是非常好的,有985、211,也有行业强校,普通本科。这与专业设置的门槛是有很大关系的。
最重要的是:智能科学与技术专业,从专业增设时间来看,体现了专业设置发展的递进规律,发展是有节奏,有步调的,而不是如数据科学与大数据专业的一哄而上。
三、勋哥建议
1、谨慎选择,数据科学与大数据专业。
因为师资,教学,课程设置,就业等,不可能在短时间一蹴而就的。
一哄而上的数据科学与大数据专业,可能到后面,是一地鸡毛。
2、选择数据科学与大数据专业,可从以下三点去着手挑选。
(1)教育部直属院校的数据科学与大数据专业
(2)尽可能选时间较早的院校。
(3)尽可能选择在数据科学相关学科上,有师资积累,学术沉淀的院校。
数据科学专业,一方面可以选择数学学科、计算机、统计学学科实力强劲院校做为参考,另一方面可以选择行业院校(在某一行业有数据积累)。
尽量不要选择,学科实力不强的院校。
以上是我的个人看法,肯定会有偏颇之处,请大家多多提出宝贵意见。
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