9月18日,2020杭州云栖大会上,阿里云正式发布金融智能决策引擎,帮助金融机构降低风控、营销、运营成本,实现金融业务的在线化、数字化、智能化。目前该决策引擎已服务多家银行、证券、保险等金融机构,将网贷审批耗时缩短近70%,节省约40%策略模型开发成本。
金融机构在日常经营中存在大量业务决策场景,例如防范信贷风险,保障交易安全,开展营销活动,评价客户贡献等。但是在开展这类活动时,金融机构普遍存在策略上线难、跟踪难、调优难的痛点,阻碍了业务正常开展和创新。阿里云金融智能决策引擎的推出,正是为了解决这些痛点。
据介绍,阿里云金融智能决策引擎提供可视化操作界面,最大化地降低使用门槛,不懂代码也能完成业务策略制定和上线;内置丰富功能模块,可实现决策效果的全链路数字化、透明化;智能分析决策策略,给出调优建议;大幅缩短决策策略迭代周期,实现从月级别降至周级甚至小时级的决策敏捷能力升级。
据透露,在实际运营中,借助该智能决策引擎,银行可大幅提升对交易欺诈人员的识别能力;将网贷审批耗时缩短近70%,实现秒批秒贷;节省约40%的策略模型开发成本。同时在营销场景中,该决策引擎助力金融机构实现客户的精细化运营管理,实现营销活动的精准推荐及触达。
以长沙银行为例。面对广大的零售和中小微客户,如何做好精细化的营销和风险控制,一直是该行的痛点。传统的风控和营销方法,决策策略单一且费时费力,长沙银行通过携手阿里云,引入多种数据智能技术,搭建了全行级的智能营销和智能风控平台,进一步盘活了行内的数据资产,建立起客户全生命周期的营销体系,迅速覆盖1300万零售客户,大幅提升了贷款规模。
据透露,除了长沙银行外,包括长银消金等在内的多家金融机构都已使用阿里云智能决策引擎,实现业务数字化运营转型。
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