据研究,到2025年,全球雾计算市场价值预计将达到7.5367亿美元。
随着数以百万计的物联网设备的激增,海量数据正以快速的速度生成。随着数据爆炸式增长,云存储在数据计算、存储和管理方面的压力越来越大,云服务器可能需要时间来处理数据,因为它作为一个集中的主机来存储和计算数据,并且通常位于远离物联网端点的地方。这就导致了雾计算的出现——承担起云计算服务的重担。
揭开雾计算神秘化
雾计算是一种分散的计算结构,它将处理、存储和智能控制带到数据设备附近。这种灵活的结构将云计算服务扩展到网络的边缘。因此,缩短了网络间的距离,提高了效率,并减少了传输到云端进行处理、分析和存储所需的数据量。
雾计算是如何工作的?
雾计算在关键的AIoT应用中最有效,这些应用对时间敏感,需要实时响应,如数据采集和预处理、短期数据存储需求、状态监测和基于规则的决策。启用雾的设备的目标是分析时间紧迫的数据,例如设备状态,故障警报,警报状态等。这可以最大程度地减少延迟,提高效率并防止重大损坏。
雾计算如何解决物联网挑战
(1) 延迟限制
雾执行所有接近最终用户的时间敏感型动作,这满足了IoT应用程序的延迟限制。
(2) 网络带宽限制
雾计算可根据应用程序需求,可用的网络和计算资源进行数据处理。这减少了传输到云所需的数据量,最终节省了网络带宽。
(3) 不间断服务
雾计算可以独立运行,并确保服务不间断,即使网络连接到云端的波动也是如此。
物联网安全挑战
雾计算充当资源受限设备的代理,以更新这些设备的软件或安全凭证。他们还可以监视附近设备的安全状态。
雾计算在物联网中的应用
物联网应用程序是雾计算的理想选择,其中物联网应用程序需要以TB或更大的速度生成数据,需要快速且大量的数据处理,并且无法将数据来回发送到云中。在几种物联网应用中,雾计算可以发挥至关重要的作用。他们之中有一些是:
(1) 智能家居
智能家居由连接的各种设备和传感器组成。然而,这些设备有不同的平台,因此很难集成。雾计算提供了一个统一的界面来集成所有不同的独立设备,并为智能家居应用程序提供灵活的资源,以实现存储,实时处理和低延迟。
(2) 医疗活动跟踪
雾计算提供实时处理和事件响应,这在医疗保健中至关重要。此外,它还解决了远程存储、处理和从云检索病历所需的网络连接和流量问题。
雾计算的主要优势
与云计算相比,雾计算提供了几个好处。
雾计算是在大量智能物联网设备之间提供高效,有效和可管理的通信的关键推动力。凭借其低延迟,安全性,位置感知和许多服务器节点等非凡功能,实时连接性和移动性是为延迟敏感的未来工业物联网自动化提供解决方案的关键范例。
雾计算与物联网的融合将为不同的物联网解决方案带来诸多益处。
云审计服务(Cloud Trace Service,CTS),是华为云安全解决方案中专业的日志审...
本篇文章主要介绍了DataWorks调度参数的两种分类——系统内置变量和自定义参数 ...
FlexClub是一家来自南非的创业公司,它将投资者和司机与汽车联系起来发展网约车...
前段时间,老同学居然和我说她在学编程。当时我很不理解,她是市场专员,又不是...
企业加速部署基于云的SaaS产品可以归因于很多因素-全球疫情蔓延、过时的软件和硬...
每日精选内容推荐 数据湖大数据处理之Lambda架构 DataStax 公司长久以来被人们认...
数据集简介 本数据集共收集了发生在一个月内的28010条数据,包含以下字段: ['订...
云手机作为一种新型服务,依靠华为云的服务器底座、创新技术及周边服务的天然优...
原文:https://blog.logrocket.com/dexie-js-indexeddb-react-apps-offline-data...
来源 | 阿里云基础设施微信公众号 作者 | 刘洪强引言 5月15日国际顶级网络技术学...