一年一度的积分落户工作马上要开始了，刚好对于2020年的分数情况还做了一些统计，总体的感觉就是：水涨船高。
2020年10月15日,2019年北京积分落户人员名单出炉:最低分值93.58分,6007人最终成为“锦鲤”。
背景信息：
2016年8月11日，北京市积分落户管理办法(试行)发布。本市积分落户自2017年1月1日起施行，每年申请一次。
2018年4月11日，发布《北京市积分落户操作管理细则》，4月16日将正式开放在线系统，接受社会申报。
对于年年陪跑的我，还是耐不住寂寞做了下分析，假设我们看到的数据是这样的，有公示编号和姓名，出生年月，公司和积分，而且今年还对积分的明细做了公示。
| 公示编号 | 姓名 | 出生年月 | 单位名称 | 积分分值 |
| 100001 | 小王 | 9/1/1980 | 北京很厉害的公司 | 100.12 |
明细的公示如下，可以看到这些牛人的积分段位。
对于这些信息，我们可以分析出什么呢，我做了下拆解：
1)分析这些牛人的分数段
2)分析这些牛人的年龄段
3)分析哪些公司的中签牛人多
4)分析中签牛人的公司类型
1)中签牛人的分数段
可以看到97分靠线的人的比例很高，集中在97-101分之间，可见竞争是非常激烈的，已经很多人超越满分了。
相比于前两年，分数有了明显提高，如下是第一次积分落户的分数段数据，集中在90-95，亚历山大。
如果想换种方式看分数占比和总数的比例，可以使用如下的图来表达：
2)分析这些牛人的年龄段
年龄段是一个很有说服力的指标，我们看看他们的年龄段。
从指标可以看出，清一色是70后，已经有一小批80年的人开始扩张，而85后的机会相对很低。
如下是完整的数据列表，我的天，85后只有4位，恭喜他们。
| 1961 | 2 |
| 1962 | 3 |
| 1963 | 5 |
| 1964 | 6 |
| 1965 | 8 |
| 1966 | 9 |
| 1967 | 10 |
| 1968 | 6 |
| 1969 | 27 |
| 1970 | 85 |
| 1971 | 107 |
| 1972 | 108 |
| 1973 | 329 |
| 1974 | 365 |
| 1975 | 507 |
| 1976 | 636 |
| 1977 | 751 |
| 1978 | 808 |
| 1979 | 741 |
| 1980 | 644 |
| 1981 | 468 |
| 1982 | 290 |
| 1983 | 83 |
| 1984 | 30 |
| 1985 | 3 |
| 1988 | 1 |
3)分析哪些公司的中签牛人多
中签的牛人所在的公司也能间接反映出公司实力，我抓取了一个标签云图，可以看到华为是遥遥领先，就这还不算华为研究所，其次赢家是电视台。
这个数据，包括名次和前2年差别不大。
4)分析中签牛人的公司类型
可以看到绝大多数的公司都是有限公司，此外一些出版社，研究院和事务所，大学也有有一定的比例。
| 有限公司 | 3710 |
| 有限责任公司 | 213 |
| 出版社 | 16 |
| 研究院 | 14 |
| 事务所 | 43 |
| 大学 | 6 |
| 电视台 | 1 |
然后再来看看2018年的数据分析
2019年5月16日，市人力社保局发布消息，北京市2019年积分落户申报工作将于5月22日正式启动，申报期60天。
目前官方公布的数据为2018年的积分落户数据，通过对数据的分析，可以了解整体的比例和分布情况。
今天使用Python实现做了下数据分析，结合pandas, numpy, matplotlib, pyecharts等插件通过可视化的方式进行数据统计分析，以柱状图，饼图，地图，表格等形式展示数据的分布情况。
直接给出测试过程。
|
Python |
版本：3.8 |
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插件 |
pandas |
|
numpy |
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|
matplotlib |
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pyecharts 本文转载自网络，原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/VtHVtTWfnReP9g8QrRNvrg 本站部分内容转载于网络，版权归原作者所有，转载之目的在于传播更多优秀技术内容，如有侵权请联系QQ/微信：153890879删除，谢谢！ 上一篇：聊聊Hive数据类型和简单使用 下一篇：没有了
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