用户的每个特定的计算需求在 BatchCompute 中被描述为一个作业(Job)。在BatchCompute 系统中,用户可以通过命令行工具、管理控制台或 SDK 提交、管理和查询作业。
一个作业由一组任务(Task)及其依赖关系组成。批量计算支持能以有向无环图 DAG(directed acyclic graph)形式描述的作业。任务间的依赖关系只能在作业提交时指定,提交完成后不能修改。
每个任务可以有一个或多个执行实例(Instance)。同一任务的各个实例并行处理各自的输入数据。实例是 BatchCompute 调度与执行的最小单元,这些实例会动态的运行在系统分配的虚拟服务器节点上。
一系列的VM实例组在 BatchCompute 中被定义为一个集群(Cluster)。一个集群可以由多个实例组(Group)组成,一个组中的实例共享同样的实例类型定义(如指定的 CPU 核数和内存大小组合),多个组之间共享镜像(Image)。有关集群的使用方式请参考 使用集群。
镜像(Image)是集群资源创建或者作业运行环境的模板。它是一个标准的或者自定义的 ECS 镜像,需要安装 BatchCompute Agent,然后授权给 BatchCompute 服务使用。关于镜像的具体使用方法请参考 使用镜像以及 自定义镜像。
使用官方提供的 ubuntu 镜像(内置 Docker 容器支持),可以支持自定义 Docker 镜像。自定义 Docker 镜像像普通镜像一样,可以自己安装运行作业的各种程序。具体方法请看这里: 使用 Docker。
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