环境变量 - 批量计算

1. 背景

批量计算为客户提供了系统环境变量和自定义环境变量功能，您可以在代码中直接使用这些环境变量。

2. 说明

目前批量计算支持两种类型运行环境，您可以按需使用：

• VM 环境变量：
  • 作业 ID：BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID
  • 任务名称：BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID
  • 实例 ID：BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID
  • OSS Host：BATCH_COMPUTE_OSS_HOST
  • 服务区域：BATCH_COMPUTE_REGION
  • 集群 ID：BATCH_COMPUTE_CLUSTER_ID
  • 虚拟机 ID：BATCH_COMPUTE_WORKER_ID
• Docker 运行环境：
  • root用户：USER
  • 工作目录：PWD
  • 软件路径：PATH
  • 家目录：HOME
  • 作业 ID：BATCH_COMPUTE_DAG_JOB_ID
  • 任务名称：BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID
  • 实例 ID：BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID
  • OSS Host：BATCH_COMPUTE_OSS_HOST
  • 区域：BATCH_COMPUTE_REGION

3. 使用

3.1 SDK

task_id = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_TASK_ID']
instance_id = os.environ['BATCH_COMPUTE_DAG_INSTANCE_ID']

4. 自定义环境变量

除了系统提供的环境变量，你也可以在提交作业的时候设置新的环境变量。

4.1. SDK

代码片段:

env = {
   'k1': 'v1',
   'k2': 'v2'
}
job_desc['DAG']['Tasks']['my-task']['Parameters']['Command']['EnvVars']=env

4.2. 命令行工具

bcs sub "python main.py" -e k1:v1,k2:v2