本文介绍如何将由TensorFlow CharRNN完成训练的模型（可以自动写出五言绝句古诗）部署到函数计算。

前提条件

安装并配置Funcraft。更多信息，请参见功能概览。

背景信息

AI model serving是函数计算中一个典型的应用场景。数据科学家在完成模型训练以后，由软件工程师根据模型搭建系统或者服务，我们通常把这一过程叫作model serving。函数计算无需运维和弹性伸缩的特性要求，正好满足数据科学家对高可用分布式系统的诉求。

通常情况下，所有FaaS平台为了减少平台的冷启动，都会设置代码包限制，函数计算也不例外。由于 Python TensorFlow依赖库和训练的模型文件大小达到数百兆，即使进行压缩，也远超函数计算代码包大小的限制（50 M）。对于这类超大体积的文件，函数计算命令行Funcraft工具原生支持了这种大依赖部署，按照向导的提示操作即可。

快速开始

  1. 执行以下命令克隆项目。
    git clone https://github.com/vangie/poetry.git
  2. 执行以下命令安装依赖包。
    fun install

    返回内容如下：

    using template: template.yml
start installing function dependencies without docker

building poetry/poetry
Funfile exist, Fun will use container to build forcely
Step 1/3 : FROM registry.cn-beijing.aliyuncs.com/aliyunfc/runtime-python3.6:build-1.7.7
 ---> 373f5819463b
Step 2/3 : WORKDIR /code
 ---> Using cache
 ---> f9f03330ddde
Step 3/3 : RUN fun-install pip install tensorflow
 ---> Using cache
 ---> af9e756d07c7
sha256:af9e756d07c77ac25548fa173997065c9ea8d92e98c760b1b12bab1f3f63b112
Successfully built af9e756d07c7
Successfully tagged fun-cache-1b39d414-0348-4823-b1ec-afb05e471666:latest
copying function artifact to /Users/ellison/poetry
copy from container /mnt/auto/. to localNasDir

Install Success

Tips for next step
======================
* Invoke Event Function: fun local invoke
* Invoke Http Function: fun local start
* Build Http Function: fun build
* Deploy Resources: fun deploy
    说明 由于训练模型的脚本耗时较长，所以函数计算已将训练好的模型提前存放在model目录中。如果您想重新训练模型，请执行make train命令。
  3. 执行以下命令运行函数。
    fun local invoke
    返回内容如下：
    $ fun local invoke poetry
Missing invokeName argument, Fun will use the first function poetry/poetry as invokeName

skip pulling image aliyunfc/runtime-python3.6:1.7.7...
FunctionCompute python3 runtime inited.
FC Invoke Start RequestId: b125bd4b-0d23-447b-8d8c-df36808a458b
.......（省略了部分日志）
犬差花上水风，一月秋中时。
江水无人去，山山有不知。
江山一中路，不与一时还。
山水不知处，江阳无所逢。
山风吹水色，秋水入云中。
水月多相见，山城入水中。
江云无处处，春水不相归。
野寺春江远，秋风落月深。

RequestId: 938334c4-5407-4a72-93e1-6d59e52774d8          Billed Duration: 14074 ms       Memory Size: 1998 MB    Max Memory Used: 226 MB
  4. 部署函数。
    1. 执行fun deploy。
    2. 进入配置导航，输入Y。
      当Funcraft工具检测到打包的依赖超过了平台限制（50M），会进入到该配置向导，由NAS帮助您自动化完成配置。configuration
  5. 执行fun invoke命令，调用远端函数，或者通过函数计算控制台调用。

    返回内容如下：

    $ fun invoke
using template: template.yml

Missing invokeName argument, Fun will use the first function poetry/poetry as invokeName

========= FC invoke Logs begin =========
省略部分日志...
Restored from: /mnt/auto/model/poetry/model-10000
FC Invoke End RequestId: c0d7947d-7c44-428e-a5a0-30e6da6d1d0f

Duration: 18637.47 ms, Billed Duration: 18700 ms, Memory Size: 2048 MB, Max Memory Used: 201.10 MB
========= FC invoke Logs end =========

FC Invoke Result:
役不知此月，不是无年年。
何事无时去，谁堪得故年。
不知无限处，相思在山山。
何必不知客，何当不有时。
相知无所见，不得是人心。
不得无年日，何时在故乡。
不知山上路，不是故人人。

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