前面写了两篇文章介绍使用 docker 部署 spring boot 和 tomcat 项目，并将其接入skywalking，这篇文章主要介绍使用 k8s 部署 skywalking 并将 pod 应用接入链路追踪。
在 k8s 中使用 helm 的前提是需要先安装 helm 客户端，关于 helm 的安装可以查看官方文档。
安装 helm 官方文档地址：https://helm.sh/docs/intro/in...
这里介绍两种方式部署 skywalking , 一种是使用 Artifact Hub 提供的 chart，另一种是通过 GitHub 提供的源文件进行部署。这两种部署方式的本质是一样的，不同的是通常情况下 GitHub 上面的通常更新先于 Artifact Hub。
这是使用 Artifact Hub 提供的 chart，搜索 skywalking 可以看到如下图所示：
如下图所示，点击 INSTALL 查看并添加 helm 仓库：
添加 skywalking chart 仓库的命令如下：
helm repo add choerodon https://openchart.choerodon.com.cn/choerodon/c7n使用下面的命令查看添加的 repo，这里一并列出了我添加的其他仓库：
helm repo list
NAME URL
oteemocharts https://oteemo.github.io/charts
kubeview https://benc-uk.github.io/kubeview/charts
oteemo-charts https://oteemo.github.io/charts
jenkinsci https://charts.jenkins.io/
ygqygq2 https://ygqygq2.github.io/charts/
prometheus-community https://prometheus-community.github.io/helm-charts
my-chart https://wangedison.github.io/k8s-helm-chart/
carlosjgp https://carlosjgp.github.io/open-charts/
choerodon https://openchart.choerodon.com.cn/choerodon/c7n
使用下面的命令在仓库中搜索 skywalking：
helm search repo skywalking
NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION
choerodon/skywalking 6.6.0 6.6.0 Apache SkyWalking APM System
choerodon/skywalking-oap 0.1.3 0.1.3 skywalking-oap for Choerodon
choerodon/skywalking-ui 0.1.4 0.1.4 skywalking-ui for Choerodon
choerodon/chart-test 1.0.0 1.0.0 skywalking-ui for Choerodon
为了做一些自定义的配置，比如修改版本号等，使用下面的命令下载 chart 到本地：
# 下载 chart 到本地
[root@k8s-node01 chart-test]# helm pull choerodon/skywalking
# 查看下载的内容
[root@k8s-node01 chart-test]# ll
total 12
-rw-r--r-- 1 root root 10341 Apr 21 11:12 skywalking-6.6.0.tgz
# 解压 chart 包
[root@k8s-node01 chart-test]# tar -zxvf skywalking-6.6.0.tgz
skywalking/Chart.yaml
skywalking/values.yaml
skywalking/templates/_helpers.tpl
skywalking/templates/istio-adapter/adapter.yaml
skywalking/templates/istio-adapter/handler.yaml
skywalking/templates/istio-adapter/instance.yaml
skywalking/templates/istio-adapter/rule.yaml
skywalking/templates/mysql-init.job.yaml
skywalking/templates/oap-clusterrole.yaml
skywalking/templates/oap-clusterrolebinding.yaml
skywalking/templates/oap-deployment.yaml
skywalking/templates/oap-role.yaml
skywalking/templates/oap-rolebinding.yaml
skywalking/templates/oap-serviceaccount.yaml
skywalking/templates/oap-svc.yaml
skywalking/templates/ui-deployment.yaml
skywalking/templates/ui-ingress.yaml
skywalking/templates/ui-svc.yaml
skywalking/.auto_devops.sh
skywalking/.choerodon/.docker/config.json
skywalking/.gitlab-ci.yml
skywalking/.helmignore
skywalking/Dockerfile
skywalking/README.md自定义配置，可以修改 values.yaml文件：
vim skywalking/values.yaml可以看到，这里的 skywalking 默认使用的是 mysql 数据库，使用的 skywalking 的版本是 6.6.0，可以根据自己的需求修改对应的版本号，修改完成后保存退出。更多的配置修改说明可以查看 skywalking 官方 chart 说明。
可以使用下面的命令安装 chart，并指定自定义的配置文件：
# Usage: helm install [NAME] [CHART] [flags]
helm install skywalking skywaling -f skywalking/values.yaml使用上面的命令会将 skywalking 安装在 default 命名空间，我们可以使用 -n namespace 参数指定到特定的命名空间，前提是这个命名空间必须存在。
安装成功后可以使用下面的命令查看安装的 chart，安装后的 chart 叫做 release：
helm list可以使用下面的命令卸载 chart：
# Usage: helm uninstall RELEASE_NAME [...] [flags]
helm uninstall skywalking -n defaultskywalking chart 的 GitHub地址为：https://github.com/apache/sky...
在 Linux 系统中使用下面的命令安装 git：
yum install -y git使用下面的命令 clone 代码：
git clone https://github.com/apache/skywalking-kubernetes进到 skywalking 的 chart 目录，可以看到下面的内容：
[root@k8s-node01 chart-test]# cd skywalking-kubernetes/chart/skywalking/
[root@k8s-node01 skywalking]# ll
total 84
-rw-r--r-- 1 root root 1382 Apr 21 11:35 Chart.yaml
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Apr 21 11:35 files
-rw-r--r-- 1 root root 877 Apr 21 11:35 OWNERS
-rw-r--r-- 1 root root 42593 Apr 21 11:35 README.md
drwxr-xr-x 3 root root 4096 Apr 21 11:35 templates
-rw-r--r-- 1 root root 1030 Apr 21 11:35 values-es6.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1031 Apr 21 11:35 values-es7.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 1366 Apr 21 11:35 values-my-es.yaml
-rw-r--r-- 1 root root 10184 Apr 21 11:35 values.yaml
可以看到作者非常贴心的为我们定义了三个自定义配置文件：values-es6.yaml 、values-es7.yaml 和 values-my-es.yaml，分别对应使用 es6、es7 和 外部 es 存储的配置。因为我这里使用的是外部自有的 es 集群，并且 es 的版本是 6.7.0，所以我需要修改 values-my-es.yaml 文件如下：
# Default values for skywalking.
# This is a YAML-formatted file.
# Declare variables to be passed into your templates.
oap:
image:
tag: 8.5.0-es6 # Set the right tag according to the existing Elasticsearch version
storageType: elasticsearch # elasticsearch 对应 es6 ，elasticsearch7 对应 es7
ui:
image:
tag: 8.5.0
elasticsearch:
enabled: false # 由于使用 外部的 es，所以这里需要设置为 false，因为设置为 true 会在 k8s 中部署 es
config: # For users of an existing elasticsearch cluster,takes effect when `elasticsearch.enabled` is false
host: your.elasticsearch.host.or.ip
port:
http: 9200
user: "xxx" # [optional]
password: "xxx" # [optional]
还可以修改 values.yaml 文件，比如开启 ingress，更多详细的配置可以查看 GitHub 中 skywalking-kubernetes 的说明，根据需要配置好之后就可以使用下面的命令安装 chart：
helm install "${SKYWALKING_RELEASE_NAME}" skywalking -n "${SKYWALKING_RELEASE_NAMESPACE}" -f ./skywalking/values-my-es.yaml安装完成以后，可以通过下面的命令查看 pod 是否正常启动：
[root@k8s-node01 ~]# kubectl get pod -n default
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
skywalking-es-init-v6sbn 0/1 Completed 0 1h
skywalking-oap-5c4d5bf887-4cvjk 1/1 Running 0 1h
skywalking-oap-5c4d5bf887-g75fj 1/1 Running 0 1h
skywalking-ui-6cd4bbd858-sbpvt 1/1 Running 0 1h
前面简单介绍了使用 helm 部署 skywalking，下面介绍如何使用 sidecar 将 pod 接入链路追踪。Java微服务接入skywalking 可以使用 SkyWalking Java Agent 来上报监控数据，这就需要 java 微服务在启动参数中通过 -javaagent:<skywalking-agent-path> 指定 skywalking agent 探针包，通常有以下三种方式集成：
skywalking-base；前面两种方式在前面的文章中有简单介绍，这里主要介绍如何使用 sidecar 将 pod 接入链路追踪，这种方式不需要修改原来的基础镜像，也不需要重新构建新的服务镜像，而是会以sidecar模式，通过共享的 volume 将 agent 所需的相关文件直接挂载到已经存在的服务镜像中。sidecar模式原理很简单，就是在 pod 中再部署一个初始容器，这个初始容器的作用就是将 skywalking agent 和 pod 中的应用容器共享。
Init Container 就是用来做初始化工作的容器，可以是一个或者多个，如果有多个的话，这些容器会按定义的顺序依次执行，只有所有的 Init Container 执行完后，主容器才会被启动。我们知道一个Pod里面的所有容器是共享数据卷和网络命名空间的，所以 Init Container 里面产生的数据可以被主容器使用到的。
在开始以 sidecar 方式将一个 java 微服务接入 skywalking 之前，我们需要构建 skywalking agent 的公共镜像，具体步骤如下：
使用下面的命令下载 skywalking agent 并解压：
# 下载 skywalking-8.5.0 for es6 版本的发布包，与部署的 skywalking 后端版本一致
wget https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/skywalking/8.5.0/apache-skywalking-apm-8.5.0.tar.gz
# 将下载的发布包解压到当前目录
tar -zxvf apache-skywalking-apm-8.5.0.tar.gz在前面步骤中解压的 skywalking 发行包的同级目录编写 Dockerfile 文件，具体内容如下：
FROM busybox:latest
LABEL maintainer="xiniao"
COPY apache-skywalking-apm-bin/agent/ /usr/skywalking/agent/
在上述 Dockefile 文件中使用的基础镜像是 bosybox 镜像，而不是 SkyWalking 的发行镜像，这样可以确保构建出来的sidecar镜像保持最小。
使用下面的命令构建镜像：
docker build -t skywalking-agent-sidecar:8.5.0 .使用下面的命令查看构建的镜像：
docker images |grep agent
skywalking-agent-sidecar 8.5.0 98290e961b49 5 days ago 32.6MB
使用下面的命令给镜像打标签，这里推送到我的阿里云镜像仓库：
docker tag skywalking-agent-sidecar:8.5.0 registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/devan/skywalking-agent-sidecar:8.5.0使用下面的命令推送镜像到远程仓库：
docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/devan/skywalking-agent-sidecar:8.5.0上面我们通过手工构建的方式构建了 SkyWalking Java Agent 的公共 Docker 镜像，接下来我们将演示如何通过编写 Kubernetes 服务发布文件，来将 Java 服务发布到 K8s 集群的过程中自动以 SideCar 的形式集成Agent 并接入 SkyWalking 服务。
创建一个 deploy-skywalking.yaml文件，内容如下：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: spring-boot-skywalking-demo
namespace: default
labels:
app: spring-boot-skywalking-demo
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: spring-boot-skywalking-demo
template:
metadata:
labels:
app: spring-boot-skywalking-demo
spec:
#构建初始化镜像(通过初始化镜像的方式集成SkyWalking Agent)
initContainers:
- image: registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/devan/skywalking-agent-sidecar:8.5.0
name: sw-agent-sidecar
imagePullPolicy: IfNotPresent
command: [ "sh" ]
args:
[
"-c",
"cp -R /usr/skywalking/agent/* /skywalking/agent",
]
volumeMounts:
- mountPath: /skywalking/agent
name: sw-agent
containers:
- name: spring-boot-skywalking-demo
image: ${ORIGIN_REPO}/spring-boot-skywalking-demo:${IMAGE_TAG}
imagePullPolicy: Always
env:
- name: TZ
value: Asia/Shanghai
- name: BUILD_TAG
value: ${BUILD_TAG}
- name: NAMESPACE
value: default
#这里通过JAVA_TOOL_OPTIONS，而不是JAVA_OPTS可以实现不通过将agent命令加入到java应用jvm参数而实现agent的集成
- name: JAVA_TOOL_OPTIONS
value: -javaagent:/usr/skywalking/agent/skywalking-agent.jar
- name: SW_AGENT_NAME
value: spring-boot-skywalking-demo
- name: SW_AGENT_COLLECTOR_BACKEND_SERVICES
# FQDN: servicename.namespacename.svc.cluster.local
value: skywalking-oap.default.svc:11800
ports:
- containerPort: 8080
resources:
requests:
cpu: 200m
memory: 500Mi
volumeMounts:
- mountPath: /usr/skywalking/agent
name: sw-agent
volumes:
- name: sw-agent
emptyDir: { }
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: spring-boot-skywalking-demo
namespace: default
labels:
app: spring-boot-skywalking-demo
spec:
ports:
- name: port
port: 80
protocol: TCP
targetPort: 8080
selector:
app: spring-boot-skywalking-demo
type: ClusterIP
spec.volumes 指的是 pod 中的卷，spec.containers.volumeMounts 是将指定的卷 mount 到容器指定的位置，相当于 docker 里面的 -v 宿主机目录：容器目录，我们这里使用的是 emptyDir{}，这个就相当于一个共享卷，是一个临时的目录，生命周期等同于Pod的生命周期。初始容器执行的命令是 sh -c cp -R /usr/skywalking/agent/* /skywalking/agent， 意思是将 skywalking agent 复制到共享目录，主容器关联了共享目录，所以主容器就可以访问 skywalking agent。
使用下面的命令部署应用：
kubectl apply -f deploy-skywalking.yaml这篇文章简单介绍了使用 helm 部署 skywalking，关于 helm 的使用以及如何自定义 chart，后面可以写一篇文章介绍一下，如果想要详细了解，建议还是查看官方文档。还有简单介绍了 pod 应用以 SideCar 模式接入SkyWalking 服务，主要是理解初始容器 initContainers 的作用，初始容器是在主容器启动之前执行，可以和主容器共享数据卷共享网络命名空间。
参考文章
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