简介:面向银行、保险、券商和私募的高频数据高性能一站式解决方案。
金融市场L1/L2的报价和交易数据是量化交易研究非常重要的数据,随着数字业务快速演进,具有时序特征的交易数据激增,对底层数据库和量化分析系统提出了更高的要求。传统的关系数据库支撑这样的数据量级,即便分库分表,查询性能也远远无法达到要求。常用列存NoSQL数据库可以解决这个数据量级的存储,但是这类通用的存储引擎缺乏对时序数据的友好支持,在查询和计算方面都存在严重的不足,且无法支持对量化金融场景实时业务计算、流批一体分析、多源数据融合分析。
阿里云原生多模数据库Lindorm联合浙江智臾DolphinDB发布金融高频交易数据量化分析与处理方案,通过云原生方式整合DolphinDB实时高效的数据处理能力和Lindorm多模海量数据融合存储分析能力,集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,为金融场景海量时序数据的量化分析计算提供一站式解决方案。方案操作简单,可扩展性强,具有良好的容错能力及优异的多用户并发访问能力。
数据库存储
数据库内数据分析
生态
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