近几年,随着智能化的兴起,网络上出现很多关于某些职业被机器人所替代的言论,比如说“这五种职业未来可能会被机器人所取代”、“这些专业的工作最可能被机器人取代!”等等。那么,是否机器人的诞生就能完全取代人的工作职位呢?这是一件比较难以预测的事情。
十一月,尽管阿里有客服机器人、物流机器人、物流机器人里面的分拣机器人、机器人快递员等的帮忙,也无法解决业务量积压的局面。而在电商运维行业,十一月也是一个一年一度心理压力超大的月份。
以某司为例,数据中心全年断网时间不能超过2小时,而故障等级分为四级:P1~P4。P1是最严重的故障,P4最轻微。如果频繁出现P1故障,那么老板就要对工资、绩效、年终奖等等下手。
1T、2T……,随着数据接口的输出峰值越来越高,运维人员的心提到嗓子眼。尽管网络、服务器、存储设备等都检查过,运维同事依然死死的盯住屏幕。当每秒创建是2000笔订单,现在突然一下降成500笔时,问题出现了。可能是订单生成,有丢单等等,这些业务层面的问题会大大影响销售额,顿时运维部门鸡飞狗跳。今年,某宝的老板的心情好,顾念运维团队多年辛苦,在数据中心引入了机器人,替代人工巡检,安全检查、随工服务、温度、湿度、电气参数监测等,对服务器排查、故障预判。
以往运维团队都要身强力壮,靠着双腿在偌大的园区里穿梭。现在,机器人脑子里有数据中心地图,身上装着激光雷达导航、传感器和全景摄像,巡逻一圈,数据中心的温度、湿度、电气参数、每个服务器的运营状况,全都能实时传回后台。
若后台发现服务器故障,机器人可以瞬间锁定维修地点,通过大脑里存储的服务器坐标直接带领维修人员到达指定维修地。如果维修过程中遇到特殊情况,维修人员还可以用它与值班室人员语音对话进行求助。
30%
机器人目前代替运维人员做30%的重复性工作,未来这个数字将提升到60%。
问题来了,老板在考虑是否需要裁掉60%的IDC运维,又或者需要砍掉60%的运维预算呢?一切问题的本质可以归结为一点,AI能在多大程度上代替IDC运维。事实上,某宝的机器人身上可以看见人工智能的身影,AI管着数据中心近百万台服务器,对每个服务器的数百个数据点进行实时检测采集,能对数据点进行秒级检测和故障定位,并根据使用情况绘制服务器生命周期曲线。
今天的技术是处于不断变化之中的,数据中心是需要紧跟上日益复杂的IT基础设施的变化和平稳运行所需的功能范围的。
AI允许机器自己学习,从数据解释中得出结论,从而优化资源管理,减少在IT方面投入更多的人力。人工智能可以与数据中心基础设施管理技术协同工作,以检查电力消耗和散热、系统状态和容量。
2014年,谷歌采用人工智能技术来提高其数据中心的产能,利用机器学习将制冷能源的使用量减少40%,节省数亿英镑。随着利润的削减,人工智能很可能是企业需要通过优化的资源管理来获得关键的优势。从远期来看,AI的将进一步降低IDC运维的对人工的需求,所以,运维们要小心,未来你将与AI竞聘上岗。
IDC运维行业尚且如此,那么还会有哪些行业,将遭受到机器人的威胁呢?
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