大家好，我是山月，最近我很多公众号粉丝都在准备秋招的面试，前来咨询山月的同学更是络绎不绝。
经常有一个问题是：我如何进行编程题目的练习？山月再次总结一份关于手写代码的练习路线。
以下所有的手写代码都贴在 我的Codepen 中，感兴趣的同学可在 codepen 中关注下我。
作为一个工作过三年以上的老前端而言，都会明白一个事情: API的设计比实现更为重要。
何解？
如 compose 函数常用在各种中间件设计中，如 redux 等。redux 函数的实现极为简单，甚至一行就能实现，但是能够第一个想到 compose 的更不容易。
因此前端面试中的许多面试题以 ES API 与 lodash API 的模拟实现为主，因此在手写代码前需对 lodash 与 ES6+ 文档较为熟悉。
在面试过程中考察代码，除了可以考察候选人的逻辑能力，其次，可查看候选人的代码能力，比如
对于优雅代码的养成能力可以查看 Clean Code concepts adapted for JavaScript.，在 Github 上拥有 50+ K的星星数。
比如关于命名优化
// BAD
// What the heck is 86400000 for?
setTimeout(blastOff, 86400000);
// GOOD
// Declare them as capitalized named constants.
const MILLISECONDS_PER_DAY = 60 * 60 * 24 * 1000; //86400000;
setTimeout(blastOff, MILLISECONDS_PER_DAY);以下是我在诸多大厂面经中总结的代码题，我将根据难易程度、模块属性总结为不同的部分。
备注:
因此我把题目分为以下几类，可以按照我列出所有代码题的星星数及顺序进行准备，每天找三道题目进行编码，并且坚持下来，三个月后面试大厂时的编码阶段不会出问题。
以下所有题目都可以在山月的仓库中找到，并且大部分代码题可在 codepen 上，找到我的题解测试并直接执行。
很多大厂面试题醉心于对于原生 API 的模拟实现，虽然大部分时候无所裨益，但有时可以更进一步加深对该 API 的理解。
例如，当你手写结束 Promise.all 时，对手写一个并发控制的 Promises 将会更加得心应手。
高频问题，中频实现。
Function.prototype.fakeBind = function(obj, ...args) {
return (...rest) => this.call(obj, ...args, ...rest)
}sleep 函数既是面试中常问到的一道代码题，也是日常工作，特别是测试中常用的一个工具函数。
const sleep = (seconds) => new Promise(resolve => setTimeout(resolve, seconds))
function delay (func, seconds, ...args) {
return new Promise((resolve, reject) => {
setTimeout(() => {
Promise.resolve(func(...args)).then(resolve)
}, seconds)
})
}乍看简单，实现时方觉不易。
function pAll (_promises) {
return new Promise((resolve, reject) => {
// Iterable => Array
const promises = Array.from(_promises)
// 结果用一个数组维护
const r = []
const len = promises.length
let count = 0
for (let i = 0; i < len; i++) {
// Promise.resolve 确保把所有数据都转化为 Promise
Promise.resolve(promises[i]).then(o => {
// 因为 promise 是异步的，保持数组一一对应
r[i] = o;
// 如果数组中所有 promise 都完成，则返回结果数组
if (++count === len) {
resolve(r)
}
// 当发生异常时，直接 reject
}).catch(e => reject(e))
}
})
}面试常问，不过也足够简单。
reduce 与 concat 简直是绝配
function flatten (list, depth = 1) {
if (depth === 0) return list
return list.reduce((a, b) => a.concat(Array.isArray(b) ? flatten(b, depth - 1) : b), [])
}该题目看起来简单，实际做起来有许多边界问题需要注意，如
一般在考察正则时会考察该 API
性能优化中减少渲染的必要手段，代码也足够容易，面试题中经常会被提到。
深拷贝，无论在工作中的性能优化，还是面试中，都大受青睐。
使用 JSON 序列化反序列化无法解决一些复杂对象的拷贝问题，难点在于对不同的数据类型进行处理。
深比较，在性能优化中也常用到，比 cloneDeep 难度要低一些。
在 ES6+ 中，使用可选链操作符 ?. 可进一步减小实现难度
function get (source, path, defaultValue = undefined) {
// a[3].b -> a.3.b -> [a, 3, b]
const paths = path.replace(/\[(\w+)\]/g, '.$1').replace(/\["(\w+)"\]/g, '.$1').replace(/\['(\w+)'\]/g, '.$1').split('.')
let result = source
for (const p of paths) {
result = result?.[p]
}
return result === undefined ? defaultValue : result
}const compose = (...fns) =>
// 注意 f、g 的位置，如果实现从左到右计算，则置换顺序
fns.reduce((f, g) => (...args) => f(g(...args)))对于实现一个简单的 shuffle，可能极其简单。
const shuffle = (list) => list.sort((x, y) => Math.random() - 0.5)生产实践中很多场景会使用到 shuffle，如随机生成不重复六位数的手机验证码
Math.random() 函数返回一个浮点, 伪随机数在范围从0到小于1，用数学表示就是 [0, 1)，可以利用它来实现 sample 函数
Array.prototype.sample = function () { return this[Math.floor(Math.random() * this.length)] }function chunk (list, size) {
const l = []
for (let i = 0; i < list.length; i++ ) {
const index = Math.floor(i / size)
l[index] ??= [];
l[index].push(list[i])
}
return l
}const f = x => x
const onceF = once(f)
//=> 3
onceF(3)
//=> 3
onceF(4)难度稍微大一点的编程题目。
const template = '{{ user["name"] }}，今天你又学习了吗 - 用户ID: {{ user.id }}';
const data = {
user: {
id: 10086,
name: '山月',
}
};
//=> "山月，今天你又学习了吗 - 用户ID: 10086"
render(template, data); 注意:
user['name'] 属性关于编程逻辑题，指在工作中常会遇到的一些数据处理
输入一个整数，如果能够被3整除，则输出 Fizz
如果能够被5整除，则输出 Buzz
如果既能被3整数，又能被5整除，则输出 FizzBuzz
//=> 'fizz'
fizzbuzz(3)
//=> 'buzz'
fizzbuzz(5)
//=> 'fizzbuzz'
fizzbuzz(15)
//=> 7
fizzbuzz(7)这道题虽然很简单，但在面试中仍然有大部分人无法做对
用以 Promise 并发控制，面试中经常会有问到，在工作中也经常会有涉及。在上手这道问题之前，了解 [Promise.all]() 的实现将对实现并发控制有很多的帮助。
另外，最受欢迎的 Promise 库 bluebird 对 Promise.map 进行了实现，在项目中大量使用。
编码题中的集大成者，出自头条的面经，promise 串行，并行，二分，并发控制，层层递进。
实现一个 sum 函数如下所示：
sum(1, 2, 3).valueOf() //6
sum(2, 3)(2).valueOf() //7
sum(1)(2)(3)(4).valueOf() //10
sum(2)(4, 1)(2).valueOf() //9
sum(1)(2)(3)(4)(5)(6).valueOf() // 21const random = (n) => Math.random().toString(36).slice(2, 2 + n)千位符替换可由正则 /(\d)(?=(\d\d\d)+(?!\d))/ 进行匹配
function numberThousands (number, thousandsSeperator = ',') {
return String(number).replace(/(\d)(?=(\d\d\d)+(?!\d))/g, '$1' + thousandsSeperator)
}Leetcode 简单与中级难度题目 50/100 道，以简单题目为主。
在我的题库中也收集了在诸多大厂面经中总结出的多道算法题，总结如下
典型的二叉堆问题
时间复杂度 O(nlg(k))
求给定数组中 N 个数相加之和为 sum 所有可能集合，请补充以下代码
function fn(arr, n, sum) {}经典问题
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