因果推理、正则化上榜：权威专家盘点近50年最重要的统计学思想

在日常生活中，统计学无处不在，每个人、每件事似乎都可以使用统计数据加以说明。随着人类迈入大数据时代，统计学在方方面面更是发挥了不可或缺的作用。统计学思想，就是在统计实际工作、统计学理论的应用研究中，必须遵循的基本理念和指导思想。它们对统计学的发展起到了指导作用。

近日，哥伦毕业大学和阿尔托大学的两位知名统计学研究者撰文总结了过去 50 年最重要的统计学思想，包括反事实因果推理、bootstrapping 和基于模拟的推理、过参数化模型和正则化、多层次模型、通用计算算法、自适应决策分析、鲁棒性推理和探索性数据分析。除了详细描述这些统计学思想的具体概念和发展历程，研究者还概述了它们之间的共同特征、它们与现代计算和大数据之间的关系以及它们在未来如何发展和扩展。研究者表示，本文旨在激发人们对统计学和数据科学研究中更大主题的思考和讨论。

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