YOLOv5的妙用：学习手语，帮助听力障碍群体

计算机视觉可以学习美式手语，进而帮助听力障碍群体吗？数据科学家 David Lee 用一个项目给出了答案。

如果听不到了，你会怎么办？如果只能用手语交流呢？

当对方无法理解你时，即使像订餐、讨论财务事项，甚至和朋友家人对话这样简单的事情也可能令你气馁。

对普通人而言轻轻松松的事情对于听障群体可能是很困难的，他们甚至还会因此遭到歧视。在很多场景下，他们无法获取合格的翻译服务，从而导致失业、社会隔绝和公共卫生问题。

为了让更多人听到听障群体的声音，数据科学家 David Lee 尝试利用数据科学项目来解决这一问题：

计算机视觉可以学习美式手语，进而帮助听力障碍群体吗？

如果通过机器学习应用可以精确地翻译美式手语，即使从最基础的字母表开始，我们也能向着为听力障碍群体提供更多的便利和教育资源前进一步。

数据和项目介绍

出于多种原因，David Lee 决定创建一个原始图像数据集。首先，基于移动设备或摄像头设置想要的环境，需要的分辨率一般是 720p 或 1080p。现有的几个数据集分辨率较低，而且很多不包括字母「J」和「Z」，因为这两个字母需要一些动作才能完成。

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