流形学习,自 2000 年在著名的科学杂志《Science》被首次提出以来,已成为信息科学领域的研究热点。可能很多人会问,流形学习有什么用呢?首先流形学习可以作为一种数据降维的方式,第二,流形能够刻画数据的本质。其主要代表方法有等距映射、局部线性嵌入等。那么,具有流形学习 2.0 之称的潜图学习方法如何呢?
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