人工智能和机器学习的兴起,让企业有机会实现流程的自动化,以前所未有的方式提高生产力。如今,技术已经渗透到几乎各行各业,这让一些员工产生了自己可能会被淘汰的担忧。
不过最终AI和ML只是支持人类各项工作的工具,更何况,某些工作和职能所需的人类能力和素质是技术无法达到的。下面,有15位来自科技行业的专家列出了他们认为人类员工不会被AI取代的几项工作。
1、客户服务
自动化已经彻底改变了客户服务和客户体验,可以有效地进行查询并改善沟通。但是,能够与人实时沟通总是能让人感到很轻松的,通常当消费者需要做出高成本或复杂决策时,他们总是希望通过与人类专家交谈来解决。AI和ML应该是帮助消费者在需要时与相关的专家建立联系,而不是取代这些专家。——Gregg Johnson,Invoca
2、业务分析
在任何业务团队和IT团队内部,业务分析都是一个关键的角色和职能,业务分析真正意义上平衡了技术要求和业务要求。我们需要业务分析来确保AI和ML所做的工作是符合业务期望和要求的。作为以人为本的角色,业务分析这项职能因为其关键性质和业务用户的不断变化,其生命力会比ML更加持久。——Robert Chapman,101 Solutions
3、写作
写作和各种创意工作永远不应该、也永远不会被完全自动化。人类通过右侧大脑构想出创造性的方法,创造出AI和ML可能永远无法与之抗衡的成果。——Afshin Doust,Advanced Intelligent Systems
4、设计
人们一直在尝试实现设计的自动化,但最多也就是比平庸稍好一些。优秀的设计是在必须遵守的规则下找到的最好折衷方案,这是一种收敛性思维;而出色的设计体现了你不需要遵守的那些规则,这是一种发散性思维。人工智能能做得到吗?——Gerhard Pawelka,Cooper Perkins
5、用户体验设计
用户体验的设计不应该被自动化。AL、ML和神经语言编程将变革几乎所有业务领域。但是,在设计和增强客户体验的高度交互性、迭代性和细微差别的过程中,人工智能本身是远远不够的。要做到这一点,需要一定程度的理解能力、同理心和响应能力,这些都超出了AI的潜力范围。——Hoony Youn,MackeyRMS
6、销售
销售工作永远不可能完全自动化。AI要成为伟大的销售员还有很长的路要走。我认为,企业销售特别需要建立和管理客户关系。——Abhinav Somani,Leverton
7、应用工程
应用工程师直接和销售部门合作,建立客户信任度并回答技术问题,教育客户,培训客户,帮助解决客户问题,最终促成现有的和潜在销售。这个角色是建立在人类互动和信任基础上的。——Jay Marshall,Eyelock
8、软件开发
尽管看起来也许并非如此,但是开发和编程确实是一个创造性的过程,仍需要人和人的接触,以及人类的立即能力,才能获得出色的、多变的、不平凡的成果。AI永远无法模仿人类的创造过程,也就是说,软件开发是不可能实现自动化的。——Daria Leshchenko,SupportYourApp
9、生活和职业规划师
我们能立即想到的就是生活或者职业规划师。AI和ML当然可以在评估特征和跟踪进度方面发挥作用,但是和规划师的互动和交流,才是推动取得结果的关键。我认为,这个角色所需的情感联结是不会被自动化的。——Jeffrey Ton,InterVision
10、教学
教学是不应该被完全自动化的工作之一。一个好老师的角色,所需要的不仅仅是传递信息,还涉及一系列复杂的能力,例如情商、同理心、创造力、耐心、甚至是基本心理学,而要让AI具备这些能力是很难的。——Ivailo Nikolov,SiteGround
11、人力资源
如果给这个问题一个答案,我会说,任何需要同理心和同情心的工作都无法被AI取代。如果必须选择其中一些工作的话,那么最明显的就是HR。以往很多HR平台因为存在偏见问题最终结果都是失败的。即使解决了偏见问题,HR仍然是复杂且多方面的,需要对情境和情商有更深入的了解。——Chris Hobbs,TTT Studios
12、制造
在制造业的前沿,人类仍然是至关重要的。由AI/ML驱动的自动化被称为一种威胁,但是确实可以与人类共存,后者确保在不影响质量或安全性的前提下出所需产品。AI和ML可以预测和检测,触发人类行动。配备了数字工具的人员,可以应对突发情况并做出快速决策。——Lawrence Whittle,Parsable
13、财务
在我们公司,有一项工作是永远不会被AI取代的,那就是财务。我们希望真实地了解各项财务数据,以及大量财务帐户。这就需要一个团队负责应付账款和应收账款,其他团队是没有访问权限的,所以我不允许AI参与其中。——Christopher Carter,Approyo
14、保险调节
保险调节是一个通过高度自动化减少了手动任务的工作岗位,但是当投保人遭受汽车或房屋等重大损失的时候,在索赔流程中仍然需要人性化地处理复杂的情况,以及AI和ML所不具备的同理心。——Ernie Bray,AutoClaims Direct
15、执法
毫无疑问,AI在逻辑性方面表现出色,但这其中并不包括个人的、社会的和文化的影响。AI提供的结果并不总是透明的,而且得出结论的过程也并不总是可知的。如果要在执法过程中使用AI的话,我会很担心,因为执法过程是一个始终需要人类同理心、推理能力、明智判断的过程。——Greg Shepard,BOSS Capital Partners
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