当今,数字营销人员面临的挑战是,想要讲述富有创意、引人入胜的品牌故事,却不知如何对所有平台进行传播或优化,无法确保故事能够引起共鸣。
营销人员一直担心,机器人、人工智能和机器学习,未来将取代所有人的工作,正如市场营销AI研究所所言,一些市场营销工作将因为AI而消失、一些市场营销工作将被AI增强,还有一些新的工作机会由AI创造。
其实不必过于忧心,因为创造力仍然掌握在人类手中,仅有重复性任务或数据分析的营销工作将受到威胁。例如,告别A/B测试,营销人员可能已经完成了数千次A/B或多元测试,了解哪个标题或图片效果最好。
不幸的是,从一开始就存在缺陷,因为市场营销人员会透过内定的方式进行测试,凭着个人观点或希望看到的结果,证明其中的变化,而忽略了离群值或微妙的模式。AI会发现这些异常值和模式,比人类更具有客观性。
机器学习在A/B测试方面的优势是,它可以无需运行A/B测试,精准预测最佳选择。不用花费时间、预算和精力来运行测试,直接找出结果并召开会议讨论结果!过去,营销人员被告知一定要掌握分析数据,使其变得更像机器;现在,成功的数字营销者应该变得更加人性化。多达36%的企业高管表示,将AI整合到企业中的主要目标是,使任务自动化并释放创造力。
营销人员被告知,除非有数据支持,否则观点将不重要。许多营销人员已经成为数据专家,掌握了数据透视表,甚至学习了一些SQL,更像一台机器尝试来思考。随着“大数据”演变成机器生成的见解和行动,薄弱的营销模式将无法竞争,机器学习飞速发展,超越了曾经拥有的任何竞争优势。
除了一个关键领域:创造力,人类是唯一的创造者,机器可以优化,但是只有人类才能创造出引人注目的故事。
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