工信部网站13日发布关于工业大数据发展的指导意见(下称意见)提出,突破工业数据关键共性技术,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。
加快数据汇聚方面,意见称,推动工业数据全面采集,支持重点企业研制工业数控系统,引导工业设备企业开放数据接口,实现数据全面采集;加快工业设备互联互通,加快推动工业通信协议兼容统一,打破技术壁垒,形成完整贯通的数据链;统筹建设国家工业大数据平台,汇聚工业数据,支撑产业监测分析,赋能企业创新发展等。
数据共享方面,意见称,支持优势产业上下游企业开放数据,加强合作,共建安全可信的工业数据空间,建立互利共赢的共享机制。支持开展数据流动关键技术攻关,建设可信的工业数据流通环境等。
数据应用上,意见表示,推动工业数据深度应用;开展工业数据应用示范;提升数据平台支撑作用,加快推动工业知识、技术、经验的软件化,培育发展一批面向不同场景的工业APP;打造工业数据应用生态,面向重点行业培育一批工业大数据解决方案供应商等。
此外,意见还提出,加强工业数据安全产品研发。开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关,提升防篡改、防窃取、防泄漏能力。加快培育安全骨干企业,增强数据安全服务,培育良好安全产业生态。
促进产业发展上,意见提到,推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合;推动工业大数据采集、存储、加工、分析和服务等环节相关产品开发,构建大数据基础性、通用性产品体系。
同时,在保障方面,意见明确,发挥财政资金的引导作用,推动政策性银行加大精准信贷扶持力度。鼓励金融机构创新产品和服务,扶持工业大数据创新创业。完善人才培养体系,培育既具备大数据技术能力又熟悉行业需求的复合型人才等。
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