我是TI-ONE，2021完美收官，2022立即启航
我是TI-ONE，2021完美收官，2022立即启航
Hi，我是TI-ONE
Hi，我是你们的老朋友，积累多年专业级算法大赛经验，腾讯云TI平台中的TI-ONE平台（以下简称TI-ONE）。我不仅可以为选手提供免费的算力资源支持，而且可以提供从数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估的全流程训练能力，并且会根据选手的使用反馈不断地进行功能优化。
再告诉你们一个小秘密，TI-ONE在2022年将进行全面版本升级，带来更多亮点和特性。
那么，TI-ONE到底是一个什么样的机器学习平台？选手又如何快速熟悉TI-ONE，凭借其多快好省地获取好成绩呢？各位新朋友也快来了解一下吧！
▼TI-ONE的大赛定制服务▲
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TI-ONE筹备了大量?GPU?资源，并通过合理规划代金券发放方式优化选手使用算力的时间分布，保证了选手在需要时都能顺利申请到计算资源。
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TI-ONE在赛前做了充足的测算和演练，评估出比赛所需的典型算力和显存开销，并基于此在选手创建算力资源时为其推荐默认的最佳配置，这样既为选手节约了代金券开销，也有效地提高了全平台的 GPU 利用率。
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为了保障数据的安全性和读写性能，TI-ONE通过网络虚拟化技术，可以进行环境安装和调试。
▼专业级大赛支撑能力▲
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提供丰富的算力资源支持数百人同时进行比赛，为选手提供卓越的赛事体验，同时兼TensorFlow、Pytorch、Pycaffe?等主流开源机器学习框架，选手可在平台上灵活地定义算法模块。
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TI-ONE支持多种结构化/非结构化数据源及数据存储的适配作为平台存储。
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?TI-ONE内置超过150种算法算子，涵盖数据接入，数据处理，特征工程，机器学习框架/算法，深度学习框架/算法，可视化评估等多种模型构建环节，可以全方位满足参赛选手的要求。
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使用TI-ONE进行比赛，选手可以节省搭建机器学习平台和管理物理资源的时间，把精力聚焦在更有价值的建模工作上，提升效率。
▼赛事专用教程▲
为了帮助选手们更好地了解和使用TI-ONE平台， TI-ONE 特联合腾讯云+社区，准备【赛事专用教程】，并在比赛期间以专题形式在云+社区上线。
2021活动轨迹
那么，作为一个优秀的机器学习平台， TI-ONE在2021有什么实践活动呢？快跟我们来回顾一下~
▼腾讯广告算法大赛▲
2021年2月，TI-ONE再次作为腾讯广告算法大赛唯一指定的机器学习平台，为大赛提供数据预处理、模型构建、模型训练、模型评估到模型服务的全流程开发及部署服务，助力选手参赛。
此次大赛相关报道阅读量共累计9w+，选手参与赛题解析&TI-ONE直播讲解互动的热情持续爆棚，纷纷主动转发比赛相关文章和视频。
以最前沿的多模态视频广告秒级解析的两道赛题申请到2021 ACM Multimedia Grand Challenge，也进一步扩大了TI-ONE与腾讯广告算法大赛的国际影响力。
▼微信大数据挑战赛▲
2021年4月，中国高校计算机大赛—微信大数据挑战赛由腾讯微信事业群和清华大学联合举办，TI-ONE提供大赛资源支持。
为了给与选手们更好的参赛体验以及保护大赛数据的安全性，在复赛阶段，TI-ONE为复赛选手争取到了免费的百万级的算力资源助力选手更好地完成比赛。
此次大赛外宣渠道累计点击阅读量超9.5w+，当日决赛直播更有超过13w人次的小哥哥小姐姐们来观看，并积极互动参与。腾讯云AI和微信品牌强强联合，扩大赛事声量。
▼腾讯星火计划科技少年挑战周▲
2021年8月，星火计划挑战周视频号推荐算法、手势识别和语音识别方向的任务都用到了TI-ONE训练模型。
“TI-ONE提供了多种训练环境，如Pytorch, Tensorflow, PySpark等。同时“TI-ONE上的任何文件都可以通过拖动的方式实现上传和下载：代码、模型、训练数据、提交结果等。而且“TI-ONE提供多种形式的交互界面：python代码、即时交互的notebook和多种kernal。
在星火计划中，同学们利用了上述平台的功能和特性，成功完成了模型训练，利用其GPU算力完成自己的挑战任务。
挑战周的相关报道和文案转播阅读量累积10w+，让更多的国内顶尖中学，高校计算机学院及社会各界认识了我们。
▼觅影医学人工智能算法大赛▲
2021年9月，“觅影”医学人工智能算法大赛由多位临床专家从临床实际需求出发，发起五大AI挑战课题，携手TI-ONE为选手提供百万级算力存储资源助力选手更好地完成比赛。
参赛者只要电脑能连接网络，就能通过开放平台获取大赛提供医疗数据集，并通过“搭积木”式的算法设计与验证，医疗AI研究的门槛被大幅降低。此次比赛的最终赛果中，超过25%的获胜队伍仅为“一人战队”。
作为医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台建设的全新实践，“觅影”医学人工智能大赛将继续发挥“连接器”的作用，打造“医疗+AI”产学研更广阔的生态合作空间，为医学与AI的跨界研究与协同合作提供持续助力，搭建起更通畅的人才交流与创新平台。
赛事启动后各媒体渠道纷纷主动报道，转发率超314％。本次大赛除了加深学生对医疗AI行业的认知及热情，增强行业人才储备，更发挥了AI辅助诊断效能，解决医疗行业临床难题，同时提升了觅影开发实验室平台和TI-ONE平台在医疗行业的影响力哦。
展望2022：
TI-ONE在大家的陪伴下走过激荡的2021，2022我们充满期盼，期待在更多的活动中与大家相遇，继续关注我们哦~
2021年你使用过TI-ONE参赛吗？
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我们期待你的建议和鼓励哦
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