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#神经网络

模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型，用于对函数进行估计或近似

从头开始构建 Transformer: 注意力机制

科学冷冻工厂 1天前2024-05-07 16:49:31

注意力机制使得当代神经网络能够集中处理输入信息中最关键的部分，这些输入可能是文本、图像或多模态数据。

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神经网络中的归一化

@小森 1天前2024-05-07 08:29:19

神经网络的学习其实在学习数据的分布，随着网络的深度增加、网络复杂度增加，一般流经网络的数据都是一个 mini batch，每个 mini batch 之间的数据...

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五一假期，您可能忽略的最新研究进展：涉及大模型Agent、多模态、图神经网络、SLM等！

ShuYini 2天前2024-05-06 16:44:51

五一假期转瞬即逝，明天又要投入到紧张而充实的工作学习中了。假期的最后一天，作者总结了假期期间一些优秀的学术成果，供大家学习交流。这些论文不仅涵盖了多模态、大模型...

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特斯拉Optimus人形机器人进厂打工，娴熟分装电池、自我矫正，还能走更远了

机器之心 2天前2024-05-06 16:42:47

昨日，Tesla Optimus 官方发布了新的 demo 视频，展示了二代 Optimus 人形机器人的最新进展。

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奥特曼本人确认：神秘gpt2不是GPT-4.5！

新智元 2天前2024-05-06 15:41:24

最近，Sam Altman在哈佛大学演讲中，向所有人确认了这不是OpenAI下一代的模型。

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特斯拉擎天柱进厂打工，精准分装电池惊呆网友！马斯克预告22自由度灵巧手

新智元 2天前2024-05-06 15:33:22

【新智元导读】马斯克的预言，没几天就成真了：第二代擎天柱，这几天已经进厂打工了。在经过训练的端到端神经网络加持下，它直接能准确分装电池了！

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全球首次，湿实验证实！上交成功实现「蛋白质功能定向进化」，零数据跨入AGI时代

新智元 2天前2024-05-06 15:29:14

【新智元导读】洪亮课题组设计了一种微环境感知图神经网络（ProtLGN），能够从蛋白质三维结构中学习有益的氨基酸突变位点，建立自然选择下的氨基酸序列分布，用于指...

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打开神经网络的黑箱子

算法之名

传智播客 · Java架构师，讲师 (已认证)

2天前2024-05-06 08:59:32

每个卷积核提取不同的特征。每个卷积核对输入进行卷积，生成一个feature map，这个feature map即体现了该卷积核从输入中提取的特征，不同的feat...

16010

神经网络之防止过拟合

@小森 2天前2024-05-06 08:26:31

在机器学习和深度学习中，过拟合是指模型在训练数据上表现得非常好，但在新的、未见过的数据上表现不佳的现象。这是因为模型过于复杂，以至于它学习了训练数据中的噪声和细...

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神经网络中的优化方法

@小森 2天前2024-05-06 08:24:22

在传统的梯度下降优化算法中，如果碰到平缓区域，梯度值较小，参数优化变慢，遇到鞍点（是指在某些方向上梯度为零而在其他方向上梯度非零的点。），梯度为 0，参数无法...

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机器学习-10-神经网络python实现-鸢尾花分类

用户2225445 3天前2024-05-05 08:25:43

懂业务+会选择合适的算法+数据处理+算法训练+算法调优+算法融合 +算法评估+持续调优+工程化接口实现

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深度学习中损失函数和激活函数的选择

JOYCE_Leo16 3天前2024-05-05 08:07:47

本篇博客的目的是根据业务目标，为大家提供关于在构建神经网络时，如何根据需求选择合适的最终层激活函数和损失函数的指导和建议。

8310

神经网络参数初始化

@小森 5天前2024-05-03 08:47:06

我们先给机器一个架构，如下图的两个隐藏层，还有这些神经元，还有给定激活函数，让机器去找w 的取值！就是找出一组参数使得输出效果好，这就是机器学习的意义。

8810

神经网络反向传播算法

@小森 5天前2024-05-03 08:46:34

反向传播算法是神经网络中非常重要的一个概念，它由Rumelhart、Hinton和Williams于1986年提出。这种算法基于梯度下降法来优化误差函数，利用了...

6910

神经网络的反向传播

@小森 5天前2024-05-03 08:45:47

梯度下降法是一种优化算法，用于寻找目标函数的最小值。梯度是一个向量，表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值，即函数在该点处变化最快的方向。在数学上，...

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神经网络的激活函数

@小森 5天前2024-05-03 08:45:15

人工神经网络（ Artificial Neural Network，简写为ANN）也简称为神经网络（NN），是一种模仿生物神经网络结构和功能的计算模型。人脑...

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预训练模型介绍

@小森 5天前2024-05-03 08:44:16

GPT 是由人工智能研究实验室 OpenAI 在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型, 一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具它能够通过学习和理解人...

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Swish和H-Swish激活函数：提升模型训练效率

用户3578099 8天前2024-04-30 15:56:53

在深度学习领域，激活函数是神经网络中的关键组成部分，它决定了网络的输出和性能。近年来，研究人员提出了许多新的激活函数，其中Swish激活函数因其独特的性能优势而...

8210

VIFNet：端到端的可见光-红外光图像去雾网络

一点人工一点智能 9天前2024-04-29 13:15:48

论文：VIFNet: An End-to-end Visible-Infrared Fusion Network for Image Dehazing

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【机器学习笔记】第一章绪论

云帆沧海 9天前2024-04-29 08:14:49

深度学习：人工神经网络为架构的表征学习，通过神经网络层次化的结构输入逐层进行特征提取和处理。

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#神经网络

从头开始构建 Transformer: 注意力机制

神经网络中的归一化

五一假期，您可能忽略的最新研究进展：涉及大模型Agent、多模态、图神经网络、SLM等！

特斯拉Optimus人形机器人进厂打工，娴熟分装电池、自我矫正，还能走更远了

奥特曼本人确认：神秘gpt2不是GPT-4.5！

特斯拉擎天柱进厂打工，精准分装电池惊呆网友！马斯克预告22自由度灵巧手

全球首次，湿实验证实！上交成功实现「蛋白质功能定向进化」，零数据跨入AGI时代

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神经网络之防止过拟合

神经网络中的优化方法

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深度学习中损失函数和激活函数的选择

神经网络参数初始化

神经网络反向传播算法

神经网络的反向传播

神经网络的激活函数

预训练模型介绍

Swish和H-Swish激活函数：提升模型训练效率

VIFNet：端到端的可见光-红外光图像去雾网络

【机器学习笔记】第一章绪论

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